【ビジネス活用！】ChatGPT 4o画像生成の衝撃〜プロンプトだけで高精度画像が爆速で作れる時代へ

ついに来た！誰でも「思い通りの画像」が作れる時代。2025年3月、ChatGPTの新機能「GPT-4o画像生成」が世界中のクリエイターを興奮させています。文字入り画像の生成精度が劇的に向上し、複雑な指示も理解するこの革命的ツールを使えば、あなたのビジネスも一気に変わります。その全貌と驚くべき活用法を徹底解説

テツメモ｜tetumemo

2025/03/31

リンク

みなさん、こんにちは！テツメモです。

「AIで画像を生成したいけど、プロンプトの書き方がわからない...」

「画像中の文字がいつも崩れてしまう...」

「もっと直感的に画像生成したい...」

このような悩みを抱えているビジネスパーソンの方は多いのではないでしょうか？

2025年3月26日、そんな悩みを一気に解決する革命的な機能がChatGPTに実装されました。OpenAIが発表した「GPT-4o画像生成」は、従来のAI画像生成の常識を根本から覆す画期的な機能なのです！

🔗Introducing 4o Image Generation

なぜGPT-4o画像生成が画期的なのか？

※サムネを一発で出力

従来のChatGPTでも画像生成は可能でしたが、それは「DALL·E 3」という別モデルを呼び出して実行するものでした。しかし今回のアップデートでは、GPT-4oモデル自体が直接画像を生成するようになったのです。

ChatGPT 4o画像生成の何がすごいのか、従来のDALL-E 3と比較してみましょう：

機能	DALL-E 3	GPT-4o画像生成
会話との連携	ChatGPTから別モデルを呼び出す形	会話の文脈を理解して直接生成
テキスト再現性	文字が崩れることが多い	日本語含む多言語テキストを精密に表現
複雑な指示	複数要素の指定が難しい	10～20の要素を正確に描画
連続編集	困難（新規生成扱い）	前後の会話文脈を考慮した連続修正可能
画像アップロード	対応	画像をベースにした編集・生成が可能

「文字が崩れない」「会話の文脈を理解」「複雑な指示にも対応」といった特徴は、ビジネスシーンで使う画像生成において、これまでの致命的な弱点をほぼ解消したと言えるでしょう。

需要急増！GPUが"悲鳴"をあげる事態に

GPT-4o画像生成の素晴らしさは瞬く間に世界中で話題となり、あまりの人気にOpenAIのGPUリソースが限界に達する事態になりました。

アップデートの翌日、2025年3月27日にはOpenAI CEOのサム・アルトマン氏が「GPUが溶けている（our GPUs are melting）」と投稿し、無料ユーザーの画像生成を1日3回までに制限すると発表しています。

この制限はあくまで一時的なものとされていますが、それだけ世界中のユーザーから熱狂的な反応があったということですね。

有料プラン（Plus、Pro、Team）のユーザーは通常通り利用できますが、無料ユーザーは当面の間、この制限内で使う必要があります。

プロ並みの画像生成が誰でも可能に

※漫画テイストのセミナーチラシ

GPT-4o画像生成の登場で、これまでデザイナーやイラストレーターといった専門家の領域だった「高品質な画像制作」が、一般のビジネスパーソンでも可能になりました。

例えば、以下のようなことが簡単にできるようになっています：

プレゼン資料用の図解やインフォグラフィック作成
商品モックアップやパッケージデザイン
SNS投稿用のアイキャッチ画像
ロゴやバナーデザイン（文字入り）
手描きスケッチからの高品質イラスト生成

特筆すべきは、「テキストを正確に表現できる」という点です。これまでのAI画像生成では、商品名やキャッチコピーなどの文字が崩れることが多く、実用性に欠けていました。しかしGPT-4oではこの問題が大幅に改善され、ビジネス用途に耐える品質の画像生成が可能になったのです。

今回は、この革命的なGPT-4o画像生成の基本操作から高度な活用テクニックまで、実例を交えて詳しく解説していきたいと思います。

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💡ワンポイントTip：GPT-4oの画像生成は、あなたの隣に座る「AIデザイナー」のようなものです。複雑なグラフィックソフトの操作を覚える必要はなく、「こんな感じの画像が欲しい」と自然な言葉で伝えるだけで、思い通りの画像が生成されます。最初は簡単な指示から始めて、徐々に複雑な要望を伝えていくのがコツです！

🧑‍💻 誰が使える？使用条件とアクセス方法

GPT-4o画像生成はとても強力な機能ですが、実際に誰が使えるのか、どのようにアクセスするのかについて詳しく見ていきましょう。

ChatGPTユーザープランごとの違い

GPT-4o画像生成機能は、以下のようにユーザープランによって利用条件が異なります：

プラン	利用可否	生成回数制限	備考
Free（無料）	✅ 利用可能	1日3回まで	高負荷により一時的に制限中
Plus （月額20ドル）	✅ 利用可能	実質無制限	通常の使用量なら制限なし
Pro （月額30ドル）	✅ 利用可能	実質無制限	より高速なレスポンス
Team （月額30ドル/ユーザー）	✅ 利用可能	実質無制限	組織内での共有が容易

API経由での利用は現在準備中で、近日中に開発者向けに提供が開始される予定です。これにより、自社サービスに画像生成機能を組み込むことも可能になるでしょう。

GPT-4oモデル選択と画像生成ボタンの場所

実際にGPT-4o画像生成を使うには、以下のステップを踏みます：

ChatGPTのウェブサイトまたはアプリにログイン
画面上部の「モデル選択」から「GPT-4o」を選択 ※注意：「GPT-4」や「DALL·E GPT」ではありません
テキスト入力欄の右側に表示される「＋」ボタンをクリックし、「画像を生成する」を選択します。

重要なのは、必ず「GPT-4o」モデルを選択することです。以前のDALL·E 3を使った画像生成とは異なり、GPT-4oモデル自体が画像生成能力を持つようになりました。

「Sora」経由での先行アクセス方法

OpenAIが提供するもう一つの画像生成アクセス方法として、「Sora」があります。元々は動画生成AIとして知られていますが、現在は「Sora Image Mode」として、GPT-4o画像生成にアクセスできる機能が追加されています。

Soraへのアクセス方法：

OpenAI Sora にアクセス
OpenAIアカウントでログイン
画面右下のプロンプト入力欄で「Image」を選択
テキストプロンプトを入力して画像を生成

知っておくべき7つの制限事項

石川さんのツイートが参考になります：

石川陽太 Yota Ishikawa

@ytiskw

【知っておきたいGPT-4o画像生成の7つの制限】
4oでの画像生成、めっちゃすごいんですが限界もあります。OpenAIは公式サイトで7つの制限について言及していますので、把握しておきたいところ。1点づつスレッドにまとめました🧵👇 pic.twitter.com/D5RJGoQfjr
— 石川陽太 Yota Ishikawa (@ytiskw) March 27, 2025

ワンポイントTip：GPT-4oで思い通りの画像を得るには、モデル選択が重要です。古いバージョンのGPT-4やDALL·E GPTでは新機能は使えません。必ず「GPT-4o」を選択し、通常の会話と同じ感覚で画像生成できることを楽しんでください。慣れてきたら、写真やイラストのアップロードと組み合わせることで、さらに可能性が広がります！

🔧 初心者でも簡単！基本プロンプトのマスターガイド

GPT-4o画像生成を実際に使ってみましょう。初めての方でも迷わないよう、効果的なプロンプト作成のコツを詳しく解説します。

効果的なプロンプト作成のコツ

GPT-4oはプロンプト（指示文）の理解力が高く、自然な日本語での指示に柔軟に対応できます。とはいえ、より効果的に画像を生成するためのコツを押さえておくと便利です。

基本的なプロンプトの構成要素

効果的なプロンプトには、以下の要素を含めるとよいでしょう：

主体・モチーフ：何/誰の画像か（例：「ビジネスマン」「コーヒーカップ」）
背景・状況：どのような場面か（例：「オフィスで」「白い背景に」）
アクション：何をしているか（例：「会議中の」「微笑んでいる」）
雰囲気・スタイル：どんな印象を与えるか（例：「プロフェッショナルな」「明るい」）
技術的要素：画像の特性（例：「フラットデザイン」「フォトリアリスティック」）

プロンプト例と解説

例1：シンプルな指示
「ビジネスマンがノートパソコンで作業している写真」

例2：詳細な指示
「明るいオフィスで、スーツを着た30代の日本人ビジネスマンがノートパソコンで作業している様子。笑顔で、背景にはガラス張りの会議室が見える。プロフェッショナルな雰囲気の写真風画像。」

例3：スタイル指定あり
「明るいオフィスでのミーティングシーンを、フラットデザインのイラスト風に描いて。4人のビジネスパーソンが円卓を囲み、プロジェクターにグラフが映っている。」

詳細な指示の方が思い通りの結果を得やすいですが、GPT-4oは簡潔な指示でも高い理解力を示します。まずはシンプルに試して、徐々に詳細を追加していくアプローチがおすすめです。

よくある失敗とその対処法

プロンプト作成でよくある失敗と対処法も知っておきましょう：

失敗パターン	対処法
画像の要素が多すぎて崩れる	要素を減らす、または「〜などを含む場面」と柔軟性を持たせる
文字が期待通りに表示されない	「〜というテキストを明確に表示」と強調する
構図が思い通りにならない	「縦構図」「横構図」を指定、または「〜が中央に来るように」と指示
スタイルが曖昧	「〜風」「〜テイスト」と具体的に指定する
複数人物の関係性が不自然	「AとBが会話している」など関係性を明示する

品質重視なら、細部までこだわったプロンプトを用意しましょう。

ワンポイントTip：GPT-4oの画像生成は「会話」として進めるのが最も効率的です。最初のプロンプトで完璧を目指さず、基本的な要素だけ指定して画像を生成し、その後「もう少し明るく」「このキャラクターをもっと中央に」など対話的に調整していくアプローチが効果的です。GPT-4oは前後の文脈を理解するので、このようなステップバイステップの指示が非常にうまく機能します！

💎 ここが革新的！6つの進化ポイント

GPT-4o画像生成が従来のAI画像生成と一線を画す理由は、いくつかの革新的な進化ポイントにあります。ここでは、ビジネスでの実用性を大幅に高める6つの重要な特徴を詳しく解説します。

1. GPT-4oによるシームレスな画像生成

※Gemini 2.5 Proの内容をグラレコ化

これまでのChatGPTでは、画像生成を行うには「DALL·E GPT」といった専用のモードに切り替えるか、プラグインを利用する必要がありました。しかしGPT-4oでは、チャットモデル自体に画像生成能力が統合されています。

これにより、以下のようなメリットが生まれます：

通常のチャットから自然に画像生成に移行できる
会話と画像生成の間で文脈が途切れない
画像生成後も同じスレッドで会話を続けられる

例えば、あるプロジェクトについて話し合っている最中に「このアイデアをグラレコ風に図解して」と言えば、それまでの会話内容を踏まえた図解が生成されます。この自然な流れは、ビジネスの思考プロセスをスムーズにサポートする大きな進化です。

2. 複雑な指示にも忠実に従う高精度生成

GPT-4o画像生成の顕著な特徴は、極めて複雑な指示に対する高い追従性です。OpenAIの公式発表によれば、最大10～20個の異なる要素を含むシーンでも整合性を保って描画できます。

例えば：「オフィスの会議室で、6人のビジネスパーソン（3人男性、3人女性、多様な民族構成）が円卓を囲んでいる。中央のプロジェクターには四半期業績グラフが映っており、右側の壁には会社のミッションステートメントが掲示されている。窓からは都会の景色が見え、机の上にはノートパソコン、コーヒーカップ、会議資料が散らばっている。」

このような複数要素を含む指示でも、各要素間の関係性を維持しながら一貫した画像を生成できるようになりました。これにより、特にビジネスシーンでの具体的なビジュアライゼーションが格段に容易になります。

3. 日本語を含む画像内テキストの正確な表現

従来のAI画像生成の最大の弱点の一つが、画像内のテキスト処理でした。特にロゴ、看板、メニュー、スライドなど、文字情報を含む画像の生成は困難を極めていました。

GPT-4o画像生成では、この問題が劇的に改善されています：

日本語を含む多言語テキストを正確に描画
長めのフレーズやセンテンスも維持
フォントスタイルの指定にも対応
文字の配置や大きさの調整が可能

例えば「『未来技術研究所』というロゴが入ったミニマルな名刺デザイン」といった指示でも、日本語テキストが崩れることなく、美しく表現されるようになりました。ビジネス文書、宣伝素材、プレゼン資料など、テキストとビジュアルを組み合わせたコンテンツ作成の可能性が大きく広がっています。

4. 会話文脈を理解した連続生成

GPT-4o画像生成の最も革新的な機能の一つが、会話の流れを理解した連続的な画像生成です。これにより、以下のようなインタラクションが可能になりました：

「森の中の小さな家の画像を作って」
「窓をもっと大きくして」
「昼のシーンに変えて」
「この画像の女子をドアの前に登場させて、絵のテイストは女の子の画風に合わせて」

このように、初期画像の生成後も会話を通じて細かく調整していけるため、理想の画像に徐々に近づけていくことができます。この機能は特に、デザインの試行錯誤やビジュアルイメージの探索において非常に強力です。

ビジネスシーンでは、クライアントとの打ち合わせ中にリアルタイムでビジュアルを調整するといった使い方も可能になり、コミュニケーションの質を大きく向上させます。

5. 画像アップロード＆編集機能

GPT-4oのマルチモーダル性能を活かした革新的機能が、ユーザー画像のアップロードと編集です。これにより：

手描きのラフスケッチをアップロードし、完成イラストを生成
既存の写真の背景を変更
実物の商品写真をベースにモックアップを作成
画像の一部分だけを選択して修正（インペインティング）

例えば、手書きのレイアウト図をアップロードし「このレイアウトに従ってWebサイトのモックアップを作成して」と指示することで、プロフェッショナルなデザイン案が短時間で生成できます。

KAWAI氏は自身のX投稿で「手書きのレイアウト＋テキスト指示で意図したレイアウトの広告を生成」する画期的な方法を紹介し、大きな反響を呼んでいます。

KAWAI

@kawai_design

この使い方をしている人はいないのでは
【ChatGPT 4o で広告生成】

アルファベットとレイアウトだけ書いた紙と、該当するコピーと画像を指定する方法。レイアウト+アセット指定で、より簡単で、より明確な依頼が可能になります。 pic.twitter.com/RI5oJvK2qD
— KAWAI (@kawai_design) March 26, 2025

6. 多彩なスタイル変換

GPT-4o画像生成は、多様な画像スタイルやアート表現に対応しています。一枚の画像を様々なスタイルで表現し直すことも容易です：

フォトリアリスティック（写真のような写実的表現）
イラスト風・漫画風
油絵・水彩画風
フラットデザイン
3Dレンダリング風
特定の芸術家風（「ジブリ風」など）

例えば、最初に生成した「オフィスミーティング」の画像に対して「これをフラットデザインで描き直して」と指示すれば、同じ構図・内容を保ちながらスタイルだけが変化した画像が得られます。

※先ほどの会議写真をフラットデザインに変換

これにより、同一コンテンツの異なる表現を効率的に試すことができ、ブランディングやマーケティング素材の視覚的探索が格段に容易になりました。

比較実験：同一プロンプトでのDALL-E 3とGPT-4oの結果

これらの進化ポイントをより具体的に理解するため、同一プロンプトでDALL-E 3とGPT-4oの生成結果を比較した実験結果を紹介します。

プロンプト： 「『AIで未来を創る』というタイトルとグラフを含むビジネスプレゼンテーションのスライドをフラットデザインで生成」

DALL-E 3の結果：

タイトルテキストが不自然に崩れる
グラフは存在するが構造が曖昧
全体的にコンセプトは表現できているが細部が整合的でない

GPT-4oの結果：

日本語タイトルが明確に表示される
グラフが見やすく論理的に描かれている
スライドとしての構成要素が整合的
細部まで高品質に仕上がっている

この比較からも明らかなように、特にビジネス用途において重要な「テキスト表示の正確さ」「論理的整合性」「細部の精度」において、GPT-4o画像生成は著しい進化を遂げています。

ワンポイントTip：GPT-4o画像生成の革新性を最大限に活かすには、「段階的な指示」と「画像のアップロード」を組み合わせるのがおすすめです。例えば、最初に手書きラフをアップロードし、全体的なレイアウトを確認した後、「このロゴをもっと大きく」「この部分をブルートーンに」など段階的に調整していくアプローチです。会話の文脈を理解するGPT-4oの特性を活かした使い方と言えるでしょう！

🤔 ChatGPT vs Sora：使い分けのポイント

GPT-4o画像生成には、「ChatGPT」と「Sora」という2つの異なるアクセス方法があります。同じモデルを使っているのに、なぜ2つの入り口があるのでしょうか？それぞれの特徴と使い分けのポイントを解説します。

テツメモ｜AI図解×検証｜Newsletter

@tetumemo

📝ヤバ、ChatGPTの画像生成を『Sora』経由で使ってない人は損している気がする

生成したい画像のスタイルをプリセット登録しておけるから、いつでも気に入ったデザインを自由自在に出し入れ可能

試しにGemini 2.5 Proのリリース内容をグラレコ風でまとめて18種類のスタイルに変換した結果　↓ https://t.co/EWmCU7HQal pic.twitter.com/QNg3Cs96l7
— テツメモ｜AI図解×検証｜Newsletter (@tetumemo) March 27, 2025

各アクセス方法の特徴と違い

まずは両者の主な違いを表にまとめてみましょう：

機能・特徴	ChatGPT経由	Sora Image Mode経由
基本モデル	GPT-4o	GPT-4o（同一）
インターフェース	チャット形式	専用画像生成インターフェース
会話の文脈理解	✅ 会話全体を考慮	❌ 各生成は独立
履歴管理	チャット履歴として自動保存	生成履歴として保存
プリセット機能	❌ なし	✅ よく使うプロンプトを保存可能
応答速度	やや遅い（会話処理も行うため）	やや速い（画像生成に特化）
UIの使いやすさ	会話型に慣れた人向け	より視覚的なUIで初心者にも分かりやすい
他機能との連携	テキストチャット、コード生成などと併用可能	画像生成に特化

ChatGPTとSoraは、同じGPT-4oモデルの画像生成能力を使っているにもかかわらず、異なる特性を持っています。主な違いは「会話の文脈を理解するか」という点と「インターフェースの使いやすさ」にあります。

目的別おすすめの選び方

それでは、どのような目的やシチュエーションで、どちらを選ぶべきなのでしょうか？目的別に最適な選択肢を見ていきましょう。

ChatGPT経由が適している場合

1. 対話的な調整を繰り返したい時

「もう少し明るく」「キャラクターを左に移動」など、微調整を繰り返す場合
初期画像から段階的に理想形に近づけていく探索的アプローチ

2. 会話の流れから画像を生成したい時

ブレインストーミングから自然な流れで視覚化したい
議論の内容を図解として生成してほしい

3. 画像生成と他の機能を併用したい時

画像生成 → コード生成 → テキスト回答といった複合タスク
生成した画像について詳細な説明を求めたい

4. 長期的なプロジェクトで履歴参照したい時

チャット履歴として会話と画像生成の流れを一元管理
過去の生成過程を含めた参照が必要な場合

Sora Image Mode経由が適している場合

1. 効率的に大量の画像を生成したい時

類似画像のバリエーションを素早く試したい
使い慣れたプロンプトで定型的に画像生成

2. プリセットを活用したい時

よく使うプロンプトテンプレートを保存して再利用（Preset）
特定のスタイルやフォーマットを一貫して維持

3. 視覚的なUIを好む場合

ギャラリー形式で生成履歴を確認したい
ドラッグ＆ドロップなどの直感的操作を好む

4. 会話文脈を気にしない単発的な画像生成

単一または独立した画像を効率よく生成したい
チャット形式でのやり取りは不要

一般的には、「画像の探索的生成」にはChatGPTが、「定型的な画像の効率的生成」にはSoraが向いていると言えるでしょう。

オススメの活用テクニック

実際にAI画像生成を活用しているクリエイターやプロフェッショナルは、これら2つのアクセス方法をどのように使い分けているのでしょうか？実践的なテクニックをいくつか紹介します。

私の活用法

以下のような使い分けパターンがあります：

初期の画像生成とアイデア出しはSoraで素早く
気に入った画像のブラッシュアップはChatGPTの対話機能で
特に構造化プロンプト（後述）を使ったLINEスタンプ生成などはPreset機能を使ったSoraで

ハイブリッド活用のベストプラクティス

プロフェッショナルたちの実践から見えてくるのは、両方のプラットフォームを目的に応じて使い分けるアプローチです。例えば：

探索フェーズ（ChatGPT）
- どんな画像を作るか会話しながら探索
- コンセプトについて質問しながら方向性を固める
洗練フェーズ（ChatGPT）
- 気に入った画像を細かく調整
- 会話の文脈を活かした段階的な改善
量産フェーズ（Sora）
- 確立したプロンプトをプリセットとして保存
- 効率的にバリエーションを生成

このように、プロセスの段階に応じて2つのプラットフォームを使い分けることで、クリエイティブワークフローを最適化できます。

ワンポイントTip：ChatGPTとSoraは競合するものではなく、相補的な関係にあります。初心者は直感的に操作できるSoraから始めて、徐々にChatGPTの対話型画像生成にステップアップするとよいでしょう。
また、プロフェッショナルなら両方の特性を理解し、目的に応じて使い分けることで生産性が大幅に向上します。例えば、午前中はChatGPTでアイデア出しと探索、午後はSoraで高速に量産といった具合に組み合わせるのも効果的です！

📚 ビジネス分野での活用事例7選

GPT-4o画像生成の革新性を最も活かせるのが、ビジネス分野です。特にこれまでのAI画像生成で難しかった「テキスト入り画像」や「複雑な構図」が得意になったことで、実用的な活用シーンが大きく広がっています。ここでは、すぐに真似できる7つの活用事例を紹介します。

1. マーケティング資料の作成

マーケティング部門では、製品やサービスを魅力的に見せるビジュアル素材が常に必要です。GPT-4o画像生成はこの需要に応える強力なツールとなります。

具体的な活用例：

製品ポスターやチラシのデザイン案
販促バナーの作成
SNS投稿用のプロモーション画像

IT navi氏の実例では、「手書きのレイアウト図と商品写真を入力し、『このレイアウトを参考に缶コーヒーの宣伝ポスターを描いて。タイトル・キャッチコピー・製品名・価格は適当に考えて』」という指示で広告ポスター画像を自動生成しています。結果として「AIスペシャルブレンド」という架空の商品名でお洒落なポスターが出来上がりました。

🔗ChatGPTの新しい画像生成モデル（4o Image Generation）の面白い使い方｜IT navi

このように、ラフなアイデアから完成度の高い素材を短時間で作成できるため、マーケティング担当者の作業効率が大幅に向上します。

2. ブランドロゴ・名刺デザイン

ブランドアイデンティティに関わる視覚的要素も、GPT-4o画像生成の得意分野です。特に文字とグラフィックを組み合わせたロゴデザインや、企業情報を含む名刺デザインが実用レベルで生成できるようになりました。

具体的な活用例：

企業ロゴのバリエーション作成
社員名刺のデザイン案
ブランドカラーやテイストに合わせたビジュアル要素

kazuki🄽Notion

@kzkHykw1991

これもすごいな(もう語彙力なくなってる

1. 会社のロゴをChatGPTにアップロード
2. 「めっちゃリアルな画像でこの会社のロゴを本、帽子、マグカップに入れて企業ブランドを表現する画像を作って」

PM DAOのロゴ入れてみた。
めっちゃリアル。これ専用のツールがどれだけあったことか… pic.twitter.com/zQoObZwPPX
— kazuki🄽Notion (@kzkHykw1991) March 26, 2025

3. 商品モックアップ生成

製品開発やマーケティングにおいて、実物がまだない段階での「モックアップ」作成はとても重要です。GPT-4o画像生成を使えば、平面的なデザイン案から立体的な製品イメージを簡単に作成できます。

具体的な活用例：

パッケージデザインの3D表現
電子書籍の表紙からリアルな書籍モックアップ作成
アパレル製品のモデル着用イメージ

4. プレゼン資料・インフォグラフィック

ビジネスにおいて説得力のあるプレゼンテーションには、分かりやすいビジュアルが不可欠です。GPT-4o画像生成を使えば、データや概念を視覚的に表現したスライドやインフォグラフィックを簡単に作成できます。

グラレコ風にすれば「手書き」テイストも出せます。

具体的な活用例：

会議資料中の図解・チャート
データを視覚化したインフォグラフィック
プレゼンスライドのビジュアル要素

Mak

@hAru_mAki_ch

ChatGPTの画像生成✖グラレコプロンプト V2
これは結構いい感じかも！！！欲を言えばもっと情報量を増やしてほしい、、、
プロンプト：
---
# グラフィックレコーディング (グラレコ) 作成プロンプト V2

以下の要件に従って、日本語のグラフィックレコーディングの画像を生成してください。

##… https://t.co/IRIgbp0t1g pic.twitter.com/ot1i1EW1u2
— Maki@Sunwood AI Labs. (@hAru_mAki_ch) March 26, 2025

✅️Makiさんのプロンプト：

# グラフィックレコーディング (グラレコ) 作成プロンプト V2

以下の要件に従って、日本語のグラフィックレコーディングの画像を生成してください。

## 基本要件

- 手書き風フォントを使用
- 手書き風の吹き出しを活用
- 横長の画像
- 作成したグラレコを見て資料の内容が分かるくらいの情報量にして
- デフォルメしたフクロウを活用して 
- 5カラム構成にして
 - グラレコ全体が映る画像にして

## カラーパレット

<palette>
<color name='ゲームデザイン-1' rgb='8DD5F2' r='140' g='213' b='242' />
<color name='ゲームデザイン-2' rgb='BFB52C' r='191' g='181' b='43' />
<color name='ゲームデザイン-3' rgb='F2D7B6' r='242' g='214' b='181' />
<color name='ゲームデザイン-4' rgb='F28972' r='242' g='137' b='113' />
<color name='ゲームデザイン-5' rgb='0D0D0D' r='12' g='12' b='12' />
</palette>

## 変換するコンテンツ

下記のコンテンツをグラフィックレコーディング形式に変換してください。

5. 社内報・ブログのビジュアル強化

※Xでリサーチした記事をグラレコ化

テキスト主体のコンテンツも、適切なビジュアルを加えることで読みやすさと魅力が大幅に向上します。GPT-4o画像生成を使えば、記事内容に合わせたオリジナルイラストや図解を簡単に作成できます。

具体的な活用例：

社内ニュースレターのイラスト
ブログ記事のアイキャッチ画像
テキスト情報を視覚化した図解

このような文章の視覚化により、社内報告資料なども理解しやすくなり、社内コミュニケーションが円滑になる効果が期待できます。

６. 多言語広告の簡単展開

※日本語版

※「英語版に変換して」と指示

グローバルマーケティングにおいて、各言語に対応した広告素材の作成は時間とコストがかかる作業です。GPT-4oは日本語だけでなく多言語のテキストを正確に扱えるため、広告ビジュアルの他言語版を簡単に作成できます。

具体的な活用例：

日本語広告の英語版・中国語版などへの展開
複数言語のパッケージデザイン
多言語対応のマーケティング素材

もちろん、画像やテイストが多少変化したり、自動翻訳の精度やニュアンスには注意が必要ですが、初稿作成の手間を大幅に削減できる点は大きなメリットです。

※プロンプトはKAWAIさんのyaml式をアレンジ

prompt:
  canvas:
    size: 768x768
    background:
      type: solid # 単色背景に変更
      color: "#F5F5DC" # ベージュ系の色
      # または、以下のように木目調などのテクスチャ画像を指定することも可能
      # type: image
      # image_path: "wood_texture_background.jpg"
      effect: "柔らかな光、コーヒー豆のイラストが薄く散りばめられている、手書き風の線" # カフェらしいエフェクトに
  logo:
    image_path: "cafe_logo_stylish.png" # カフェのロゴに変更
    position:
      x: 40
      y: 40
    size:
      width: 150 # 少し小さめに調整
      height: auto
  headline_caption:
    text: "こだわりの自家焙煎コーヒーと、\n心やすらぐひとときを。" # カフェ向けのキャッチコピーに変更
    font:
      family: "Noto Serif JP" # 少し上品なセリフ体に変更 (例)
      size: 26px
      weight: 500
      color: "#6D4C41" # ブラウン系の色に変更
    position:
      x: 40
      y: 130 # ロゴとのバランス調整
    max_width: 400
    line_height: 40px
  main_title:
    text: "Sunset Brew Cafe" # カフェの名前に変更 (例)
    font:
      family: "Noto Serif JP" # セリフ体で統一感を出す (例)
      size: 52px # 少し抑えめに調整
      weight: 700 # やや太め
      color: "#FFFFFF" # 白抜き文字に
      # グラデーションは使わず単色に
      # gradient:
      #   from: "#A1887F" # ブラウン系
      #   to: "#795548" # 濃いブラウン系
    background_band:
      color: "#A1887F" # 背景帯をブラウン系に
      padding: 14px
      corner_radius: 8px # 角丸を少し抑える
    position:
      x: 40
      y: 260 # 位置調整
  subtitle:
    text: "Open 9:00 - 18:00 (L.O. 17:30)" # 営業時間などに変更
    font:
      family: "Noto Sans JP" # サブタイトルは読みやすいサンセリフに
      size: 28px
      weight: 500
      color: "#6D4C41" # ブラウン系の色
    position:
      x: 40
      y: 370 # 位置調整
  date_time:
    text: "Free Wi-Fi & Power Available" # カフェの設備情報などに変更 (例)
    font:
      family: "Noto Sans JP"
      size: 24px
      weight: 400
      color: "#A1887F" # やや薄いブラウン系
    position:
      x: 40
      y: 430 # 位置調整
  apply_button:
    text: "MENU & LOCATION" # ボタンの文言をカフェ向けに変更
    font:
      family: "Noto Sans JP"
      size: 24px # 少し小さめに
      weight: 700
      color: "#FFFFFF"
    background:
      # グラデーションをやめ、単色に
      # gradient:
      #   from: "#C8A07F" # 明るいブラウン
      #   to: "#A1887F" # ブラウン
      color: "#BCAAA4" # 落ち着いたブラウン系に変更
      corner_radius: 8px # 角丸を少し抑える
      shadow: true
    size:
      width: 680
      height: 60 # 高さを少し抑える
    position:
      x: 44
      y: 600
  vertical_text:
    text: "一杯のコーヒーから始まる物語。" # カフェらしい詩的な言葉に変更 (例)
    font:
      family: "Noto Serif JP" # セリフ体に変更
      size: 20px # 少し小さめに
      weight: 400
      color: "#A1887F" # やや薄いブラウン系
    position:
      x: 690
      y: 130 # 位置調整
    orientation: vertical
    letter_spacing: 1px # 文字間隔を少し広げる
  person:
    description: "20代のおしゃれなアジア系の女性が、ナチュラルなリネンのシャツを着て、窓際の席でコーヒーカップを片手に穏やかな表情で外を眺めている。背景には観葉植物や温かみのある照明が見える、明るく居心地の良いカフェの内装。" # カフェでくつろぐ女性に変更、服装や状況を調整
    position: right_center
    style: "リアル・自然光・ソフトフォーカス・温かみのある雰囲気" # スタイルをカフェ向けに調整

７. ビジネスプランの可視化

抽象的なビジネスアイデアを具体的な形にする際も、GPT-4o画像生成は大きな助けになります。言葉で説明するより、視覚的に表現することで、関係者の理解や共感を得やすくなります。

具体的な活用例：

ビジネスモデルの図解
顧客体験の視覚化
サービスフローのイメージ図

例えばスタートアップの創業者が「シニア向けオンラインヘルスケアサービスの概念図を作成して」とGPT-4oに指示すれば、サービスの主要コンポーネントや利用者体験を視覚化した図が生成されます。このようなビジュアルは投資家へのピッチでも強力な説得材料となります。

🔗ChatGPT 4o vs Midjourney: Which Is the Best AI Image Generation Tool?

これにより、アイデアから視覚的なコンセプトへの変換が容易になり、チーム内でのコミュニケーションや外部へのプレゼンテーションが効果的に行えるようになります。

ワンポイントTip：ビジネス向け画像生成では、企業のブランドガイドラインに沿った画像を作ることが重要です。GPT-4oに「ブランドカラーは青（#0066CC）と白を基調に」「企業ロゴを右下に配置」などの具体的なブランド要素を指示することで、一貫性のあるビジュアル素材を効率的に作成できます。
また、内部用と外部向け素材の品質レベルを使い分けるのも効果的です。会議資料など内部用なら簡易的な生成でスピードを優先し、クライアントへのプレゼン資料は時間をかけて細部まで調整するといった使い分けがおすすめです！』

🎨 デザイン分野での活用事例3選

デザイン分野では、GPT-4o画像生成がクリエイティブワークフローを大きく変える可能性を秘めています。特に、イラストレーションやグラフィックデザインの工程を効率化し、クリエイターの創造性をサポートする活用法が注目されています。ここでは、デザイン分野での具体的な活用事例を3つ紹介します。

1. 線画への色付け・質感付与・ポーズ変更

※キャラの色塗り「give it some base color」

モノクロのスケッチに色を塗る用途も実用的です。特に、キャラクターデザインや製品イラストなど、線画は描けるけれど彩色に自信がない方にとって強力なツールとなります。

具体的な活用例： 線画イラストを入力し、「この手描きに色を付けて」とGPT-4oに指示しました。するとキャラクターの配色や陰影が施されたカラーイラストが生成されました。

応用編①：キャラを向かせたい方向の「画像」を用意するだけで、方向転換ができます：

※「キャラクターを思い通りの方向に向かせるコツ」

応用編②：キャラのポーズ変更も自由自在

※キャラの姿勢を複雑なプロンプト皆無で自由自在に変更するコツ

応用編③：線画→色塗り→画像合成までできる

※2次元キャラを現実に召喚

イラスト制作の着色工程を省力化できる好例で、デザイン初心者でもラフスケッチさえ描けばカラー作品が得られる点で創作のハードルを下げています。また、同じ線画に対して異なる配色バリエーションを試すこともできるため、クライアントへの提案の幅が広がります。

2. スタンプ・アイコン一括制作

複数の小さなイラストを一括生成する用途として、LINEスタンプやアイコン素材の作成が注目されています。統一感のあるデザインで多数のバリエーションを効率的に生成できます。

✅️LINEスタンプ用のプロンプト：

character_1:
  name: 猫耳娘
  description: |
    10代後半〜20代前半の猫耳の女の子。ミディアム〜ロングのパステルカラーの髪（例：薄ピンク）。
    フード付きパーカーを着て、猫っぽいポーズや表情で感情を表現。
    可愛く、元気な印象。

character_2:
  name: ペンギン
  description: |
    デフォルメされた小さくて丸いペンギンキャラクター。黒白ベース＋ほんのりピンクの頬。
    表情豊かで、猫耳娘の隣や肩の上などにいて、同調または補足的に動作や表情をする。

style:
  background: 白
  layout: 3列×3行（全9コマ）
  outline: 柔らかい線画、デフォルメ調
  text_style: 手書き風、感情に応じた色付き（太字）
  atmosphere: 明るくかわいいLINEスタンプ風

panels:
  - position: 左上
    text: おはよ〜
    text_color: 黄色
    girl_pose: 手を振る元気な挨拶、笑顔
    penguin_pose: 羽を振って一緒に挨拶

  - position: 中央上
    text: ありがとっ！
    text_color: オレンジ
    girl_pose: 軽くお辞儀、目を細めた笑顔
    penguin_pose: 両手を合わせてぺこり

  - position: 右上
    text: おつかれさま〜
    text_color: 青
    girl_pose: 敬礼ポーズ、微笑み
    penguin_pose: 肩の上で敬礼

  - position: 左中
    text: えっ！？まじで？
    text_color: 水色
    girl_pose: 驚き顔（目を丸く、口をあける）
    penguin_pose: 驚き表情＋汗マーク

  - position: 中央中
    text: ねーいっ！！
    text_color: オレンジ＋青
    girl_pose: 両手を広げて叫ぶ、焦り顔
    penguin_pose: 焦ってタジタジ（汗マーク）

  - position: 右中
    text: ちょっと待てー！
    text_color: 赤
    girl_pose: 両手で制止ポーズ、怒り顔
    penguin_pose: 背後から怒りマーク

  - position: 左下
    text: OKだよ〜
    text_color: 黄色
    girl_pose: 親指を立てて笑顔
    penguin_pose: にこにこ＋キラキラの星

  - position: 中央下
    text: ごめーん
    text_color: 青
    girl_pose: 困り顔＋両手合わせて謝罪
    penguin_pose: 頭を下げてしゅんとする

  - position: 右下
    text: いま行くー！
    text_color: 赤
    girl_pose: 走っている、元気な笑顔
    penguin_pose: 一緒に跳ねながらついていく

キャラクターの表情違いや吹き出しテキスト入りのアイコンを一括で作れるため、アイコン素材集作成やスタンプ制作の時間短縮が期待できます。

3. モデルに自社商品を紹介してもらう

より高度なデザイン制御方法として、画像2枚投げて、「手に持っている箱を画像と差し替えて」ってお願いしただけで一撃生成できます。

🔗画像の組み合わせも簡単にできる

この方法で「プロンプト」だけの指示ではなく、画像の掛け算で新しい画像が生成できます。

ワンポイントTip：デザイン分野でGPT-4oを活用する際のコツは「人間の強みとAIの強みを組み合わせる」ことです。人間の創造性、感性、文脈理解といった強みを活かしてコンセプトやラフを作成し、AIの高速生成能力、バリエーション作成、細部の実装といった強みを活用する。

例えば、クライアントとの打ち合わせ中にリアルタイムでラフスケッチをアップロードし、数パターンの仕上がりをその場で見せることで、承認プロセスを大幅に短縮できます。AIはデザイナーの仕事を奪うのではなく、デザイナーの可能性を広げるパートナーとして位置づけるのが理想的です！