【AIの図は編集が大変から解放！】Claude×draw.ioで加筆編集自由自在＆パワポ直結、Webリサーチ→レポート→図解生成の全自動ワークフローも大公開

「図解作成に何時間...」そんな苦悩の時間とサヨナラ！Claude先生に「XMLでdraw.ioの図解ちょうだい」と頼むだけで、自由に編集できるプロ級図解が爆誕。さらに「レポートも書いて」と言えば、Web検索から分析レポート、必要図解まで一気に完成のワークフローを大公開！

テツメモ｜tetumemo

2025/04/14

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みなさん、こんにちは！テツメモです。

「図解を作りたいけど、デザインツールが使いこなせなくて...」

「プレゼン資料の図表作成に何時間もかかってしまう...」

「ビジネスフレームワークを効果的に表現したいけど、どうすればいいかわからない...」

このような悩みを抱えているビジネスパーソンの方は多いのではないでしょうか？

今回は、これらの課題を一気に解決するAIの新しい使い方「Claude 3.7 Sonnetによる図解生成」についてご紹介します。2025年に入って急速に進化したこの技術は、従来の図解作成の常識を根本から覆す革新的な可能性を秘めています！

今回紹介する「図解生成の全自動ワークフロー」を実行した結果をnote記事にまとめました　↓

🔗【AIの図は編集が大変から解放！】Claude×draw.ioで加筆編集自由自在＆パワポ直結、Webリサーチ→レポート→図解生成の全自動ワークフローの結果

テツメモ｜AI図解×検証｜Newsletter

@tetumemo

📝『Claude×プロジェクト機能× yaml指示書』が優秀すぎる！

Web検索からレポート作成、必要な図解まで一発出力してくれた結果を全てnote記事に掲載… https://t.co/yiliLxyq1r pic.twitter.com/8H5py13Vug
— テツメモ｜AI図解×検証｜Newsletter (@tetumemo) April 14, 2025

🌟 AI図解作成の最新トレンド

ビジネスの世界で「百聞は一見にしかず」という言葉があるように、複雑な情報を視覚化することの重要性は年々高まっています。しかし、優れた図解を作るには、これまでは以下のいずれかが必要でした。

デザインスキルと時間を投資する
デザイナーに外注してコストをかける
テンプレートに妥協して個性をあきらめる

でも、AI技術の進化により、この状況が劇的に変わりつつあります。特に最近のトレンドとして、「プロンプトエンジニアリング」と呼ばれる技術を使って、AIに図解を生成させるアプローチが注目されています。

これまでのAIといえば、画像生成や文章作成が主流でしたが、最新のClaude 3.7 Sonnetのような大規模言語モデルは、XMLなどの構造化されたコードを生成することで、精緻な図解作成にも対応できるようになりました。これにより、ビジネスパーソンが「何を表現したいか」を言語で指示するだけで、プロ級の図解が手に入る時代が到来しているのです。

【ビジネス革命】Claude 3.7 Sonnetで発見した「伝わる」喜び—プロ級グラフィックレコーディングが1分で作れる爆速メソッド

テツメモ｜tetumemo

2025-03-10

🚀 Claude 3.7 Sonnetの図解表現力

AIが詳細に図解

Claude 3.7 Sonnetの特筆すべき点は、その驚異的な理解力と表現力にあります。

例えば、「メルカリのカスタマージャーニーマップを図解して」というシンプルな指示だけで、ユーザーの行動フローや感情の変化、タッチポイントまで詳細に表現したXMLコードを生成してくれます。このXMLコードをdraw.ioに読み込ませるだけで、プロフェッショナルな図解が完成します。

以前のAIモデルでは、こうした構造化された出力の精度が低く、実用に耐えないものでした。しかし、Claude 3.7 Sonnetは、以下のような表現も可能になっています：

複雑なシステムアーキテクチャ図
詳細なプロセスフロー図
フレームワークを活用したビジネス分析図
組織構造や相関関係を表す図解

まるで、頭の中にある「ぼんやりしたイメージ」を読み取って、整理された図解に変換してくれるアシスタントのような存在です。

📊 従来の図解作成との比較

従来の図解作成と、Claude 3.7 Sonnetを活用した新しいアプローチを比較してみましょう：

項目	従来の方法	Claude 3.7 Sonnet活用
所要時間	数時間〜数日	数分〜数十分
必要スキル	デザインツールの操作技術	プロンプト作成の基礎知識
コスト	デザイナーへの外注費用	AI利用料のみ
カスタマイズ性	高い（スキル次第）	中〜高（プロンプト次第）
修正の容易さ	部分修正に時間がかかる	プロンプト調整で迅速に再生成
スケーラビリティ	低い（手作業中心）	高い（プロンプトの使い回し可能）

特に注目すべきなのは「修正の容易さ」です。従来の方法では図解の一部を変更するだけでも、多くの手作業が必要でした。

しかし「Claude 3.7 Sonnet×draw.io」を使えば、出力後の図解をdraw.ioで簡単に加筆修正ができます。これにより、アイデアの試行錯誤が格段にスピードアップします。

💼 ビジネスにおける図解活用のメリット

ビジネスの現場でAI生成の図解を活用するメリットは計り知れません：

意思決定の迅速化：複雑な情報を図解化することで、チームの共通理解が促進され、意思決定のスピードが向上します。
コミュニケーションの効率化：「百聞は一見にしかず」のとおり、言葉で説明するよりも図解で示す方が、情報伝達の効率が格段に上がります。
プレゼンテーションの説得力向上：データや分析結果を視覚的に表現することで、プレゼンの説得力が大幅に向上します。
複雑なシステムの理解促進：ITシステムやビジネスプロセスなど、複雑な構造を図解化することで、関係者全員の理解が深まります。
アイデア発想の活性化：図解を通じて情報を構造化することで、新たな気づきやアイデアが生まれやすくなります。

特に昨今のハイブリッドワーク環境では、情報の「視覚化」の重要性がますます高まっています。リモートでのコミュニケーションでは、文字や音声だけでなく、視覚的な情報共有が不可欠だからです。

いつも通り気合が入りすぎて長文になってしまいますが、Claude 3.7 Sonnetの図解生成能力の可能性を深掘りしまくっています。一度に読み切るのは大変だと思いますので、ブックマークしてぜひ最後までお楽しみください♪

🔗draw.io

ワンポイントTip：Claude 3.7 Sonnetは「頭の中のイメージをカタチにする通訳者」のようなものです。あなたが「こんな図を作りたい」と思ったことを、自然な言葉で伝えるだけで、XMLという「図解の設計図」を作ってくれます。高度なデザインスキルや専門知識がなくても、プロ級の図解が作れるようになるのです！

🔧 draw.ioの基礎知識 - 初心者が知っておくべきこと

「draw.ioって聞いたことはあるけど、実際どうやって使うの？」

「XMLファイルをインポートするって言われても…」

そんな初心者の疑問にお答えします。draw.ioは実はとってもシンプルなツールで、無料で使えるのに驚くほど多機能。AIが生成した図解XMLをインポートするだけで、プロ級のビジュアルが完成します。

draw.ioとは？基本機能と特徴

Claude×drawioでメルカリのカスタマージャーニーマップを1分で生成

ふと考えてみると、私たちの周りには「名前は知っているけど、実は使ったことがない」というツールってたくさんありますよね。draw.ioもそんなツールの一つかもしれません。

「え？ドローイオ？ドロイオ？なんて読むの？」と思った方もいるかもしれませんね（ちなみに「ドロー・アイオー」と読みます）。

draw.ioは、簡単に言えば「ブラウザで使える無料の図解作成ツール」です。でも、単なる「お絵かきツール」と思ったら大間違い！ビジネス図解からシステム設計まで、プロフェッショナルな図解を作れる本格ツールなんです。

ここがスゴイところ：

完全無料で使える（アカウント登録も必要なし）
ブラウザだけで動作（インストール不要）
プロ級の図解が作れる（数百種類のテンプレート付き）
多様な保存形式に対応（GoogleドライブやOneDriveとも連携）
オフライン版もある（デスクトップアプリとしても使用可能）

初めて開いたときの「うわ、なんかスゴそう…」という緊張感、よくわかります（笑）。でも安心してください。基本的な使い方はとっても直感的なんです。

XMLファイルのインポート方法

「XML？それって何の略？」という方のために、超簡単に説明すると、XMLは「図解の設計図」のようなものです。手順書というか、「この図形をここに置いて、こことここを線でつないで…」という指示書なんですね。

Claude 3.7 Sonnetが生成するのは、まさにこの「指示書」。これをdraw.ioに読み込ませることで、瞬時に図解が完成する仕組みです。

XMLファイルをdraw.ioにインポートする手順はこちらです：

draw.io公式サイトにアクセス
「ファイル」→「開く」をクリック
「デバイスから」を選択
Claudeが生成したXMLファイルを選択

💡もしくは、もっと簡単な方法として：

Claudeで「フリマアプリがサーバーダウンした時、トラブル対応時のシーケンス図をdrawioでわかりやすく表現するためのxmlを書いて」と指示してXMLコード出力
draw.ioを開く
XMLファイルをブラウザウィンドウにコードをコピペ
図解が一瞬で完成
自由に加筆修正できます
図を全選択して「画像としてコピー」
パワポやGoogle スライドを開く
図を貼付け
図解からパワポ貼り付けまで数分で完了！

「エラーが出たらどうしよう…」という不安もよくわかります。でも大丈夫。draw.ioはとても賢くて、正しいXML形式であれば問題なく読み込んでくれますよ。

もしインポートでつまずいたら、XMLファイルをテキストエディタで開いて、最初の行に <mxfile> タグがあるか確認してみてください。このタグがdraw.ioファイルの印なんです。

図形や線の編集・カスタマイズ基本

XMLをインポートした後、「ちょっとここを変えたいな」と思うのは自然なこと。draw.ioでの編集は、意外と直感的にできちゃいます。

基本的な操作方法

図形の選択 クリックするだけ！複数選択したいときはShiftキーを押しながらクリック
図形の移動 ドラッグするだけで移動できます
図形のサイズ変更 四隅や辺の□マーカーをドラッグ
テキストの編集 図形をダブルクリックすると、テキストを編集できます

よく使うカスタマイズ

色の変更 図形を選択して右側のパネルから色を変更
線のスタイル 同じく右側のパネルから線の太さや種類を変更
フォント設定 テキストを選択して右側のパネルからフォント設定を変更

「あれ？右側にパネルが見当たらないぞ…」という方は、右上の「フォーマット」アイコンをクリックしてみてください。編集パネルが表示されますよ。

ここで一番嬉しいのは「Ctrl+Z」が効くこと！間違えても「あ、やっちゃった…」と焦る必要はありません。気軽に戻れます。

プロのデザイナーでなくても、色を少し変えたり、配置を整えたりするだけで、グッと見栄えが良くなるもの。ちょっとした「遊び心」を持って試してみると、意外と楽しいですよ。

完成した図解の保存と共有方法

せっかく作った図解、どうやって保存して共有すればいいのでしょうか？

保存方法

ローカルに保存 「ファイル」→「名前を付けて保存」→「デバイスに保存」
クラウドに保存 「ファイル」→「名前を付けて保存」→「Google Drive」や「OneDrive」などを選択
専用形式で保存 デフォルトは.drawioファイルとして保存されます

指定画像のみ共有する方法

保存したい画像を選択
画像として共有 「ファイル」→「形式を指定してエクスポート」→「PNG」や「JPEG」を選択
イメージ設定：「選択範囲のみ」「透明な背景」のチェックを入れてエクスポート
他：PDFとして共有 「ファイル」→「形式を指定してエクスポート」→「PDF」を選択
URLとして共有 クラウドに保存した場合は共有リンクを発行できます

ビジネスシーンでよく使うのは、実はPNG画像としてエクスポートする方法。PowerPointなどのプレゼン資料にサクッと貼り付けられるので便利です。

「でも、後から修正できなくなるのでは？」という心配も不要。必ず元のdrawioファイルも保存しておけば、いつでも編集できますよ。

私の経験からの一言アドバイス：「ファイル」→「自動保存を有効にする」をオンにしておくと、万が一のブラウザクラッシュからも作業を守れます。地味だけど重要な設定です！

まとめ

draw.ioは、一見すると「専門的で難しそう」というイメージがあるかもしれませんが、実際に使ってみると驚くほど直感的なツールです。特にClaude 3.7 Sonnetが生成したXMLをインポートするという使い方であれば、実質「開いて読み込むだけ」という超お手軽な作業で、プロ級の図解が手に入ります。

普段「図を描くのは苦手…」と思っている方こそ、この組み合わせの恩恵を最大限に受けられるはず。ぜひトライしてみてくださいね。

🔗draw.io公式サイト

ワンポイントTip：draw.ioは「デジタルホワイトボード」のようなものです。紙とペンでアイデアをスケッチするように、自由に図形を配置して関係性を示すことができます。完璧を目指さず、まずは「伝わる図」を作ることを意識すると上手くいきますよ。XMLインポートは「図解の素材」を取り込むイメージで、そこから自分好みにアレンジしていくと楽しいですよ！

🎯 図解制作の新常識 - プロンプトでXMLを生成する方法

「プロンプトでXMLを生成」って、なんだか難しそうに聞こえますよね。でも実は、「こんな図解が欲しいな」という願いをClaude 3.7 Sonnetに伝えるだけで、驚くほど精緻な図解の設計図が出来上がるんです。今回は「思いを伝える」だけで図解が生まれる新時代の方法をご紹介します。

基本プロンプトの構造と要素

最近、「プロンプトエンジニアリング」という言葉をよく耳にしませんか？なんだか難しそうな響きですが、要するに「AIにうまく指示を出すコツ」のこと。図解作成でも、このコツを知っているかどうかで、結果が大きく変わってきます。

図解用XMLを生成するための基本プロンプトは、実はシンプルです。お料理で言えば「基本の味付け」みたいなもの。これさえマスターすれば、あとはアレンジ自在です。

draw.ioでわかりやすく表現するためのXMLを書いてコードボックスへ出力して

#内容
[ここに欲しい図解の内容を記述]

このシンプルな構造がすべての基本。まるで友達に「こんな図を描いてほしい」とお願いするようなものです。

たとえば、メルカリのカスタマージャーニーマップが欲しい場合は、こんな感じ↓

draw.ioでわかりやすく表現するためのXMLを書いてコードボックスへ出力して

#内容
メルカリのカスタマージャーニーマップ

完成したコードをdraw.ioに貼り付けた結果

「え、これだけでいいの？」と思った方、その通り！これだけでも驚くほど良い図解が生成されます。でも、もう少し具体的に指示すると、もっと理想に近づきますよ。

図解の種類に応じたプロンプト設計

図解にも様々な種類がありますよね。フローチャート、組織図、マインドマップ...。それぞれに適したプロンプトの書き方があります。

「料理のレシピを書くとき、カレーと寿司では書き方が違う」というのと同じです。図解の種類によって、指示の出し方を変えると良いでしょう。

フローチャートの場合

フローチャートは「流れ」を表現するもの。だから、プロセスの各ステップと、その順序をはっきり伝えましょう。

draw.ioでわかりやすく表現するためのXMLを書いてコードボックスへ出力して

#内容
メルカリでの商品購入フローチャート。ユーザーがアプリを開き、商品を検索し、商品詳細を確認し、購入を決定し、支払い方法を選択し、配送先を確認し、注文を確定するまでの流れを示して

組織図の場合

組織図は「階層関係」がポイント。誰が誰の上司で、どんな部署があるのかを明確に。

draw.ioでわかりやすく表現するためのXMLを書いてコードボックスへ出力して

#内容
メルカリの組織図。CEOを頂点に、プロダクト開発部門、マーケティング部門、カスタマーサポート部門、エンジニアリング部門、財務部門を配置して、各部門の責任者と主要チームを示して

3C分析、PEST分析などのフレームワーク

メルカリの3C分析の流れ

ビジネスフレームワークは「要素と関係性」が大事。各要素の内容を具体的に。

draw.ioでわかりやすく表現するためのXMLを書いてコードボックスへ出力して

#内容
メルカリの3C分析。Customer（顧客層、ニーズ）、Competitor（ヤフオク、ラクマなどの競合）、Company（強み、弱み）の3つの視点から分析結果を図解して

これらの例を見ると、共通するのは「何を表現したいか」をシンプルかつ具体的に伝えていること。難しいことはなく、「こんな図が欲しいな」という思いを素直に書けばOKなのです。

XMLコード生成のポイント

AIが生成するXMLコードは、まるで図解の「設計図」。でも、その設計図が正確に読み込まれるためには、いくつかのポイントがあります。

1. コード全体を確認する

生成されたXMLコードが <mxfile> から始まり、</mxfile> で終わっているか確認しましょう。これはdraw.ioファイルの「始まり」と「終わり」を示す重要なタグです。

「封筒の表と裏」みたいなもの。これがちゃんとしていないと、中身がどんなに素晴らしくても届かないんです。

2. コードの量に注意

あまりに複雑な図解を指示すると、XMLコードが非常に長くなることがあります。AIの出力制限にかかる場合は、図解を分割して生成するか、もう少しシンプルな内容に調整しましょう。

料理で言えば「一度にたくさん作りすぎて、鍋からあふれる」状態。小分けにして作るのがコツです。

3. 特殊文字に気をつける

日本語の図解を作る場合、特に注意が必要です。XMLでは、一部の特殊文字（「&」「<」「>」など）が正しく処理されないことがあります。

AIは基本的に適切にエンコードしてくれますが、もし読み込みエラーが出たら、これらの文字が原因かもしれません。その場合は、プロンプトで「特殊文字を適切にエンコードして」と明示的に伝えるとよいでしょう。

生成されたXMLの修正と活用

完璧なXMLが生成されたとしても、「ここをちょっと変えたい」と思うのは当然のこと。ここからが実は楽しい「創作」のプロセスです。

draw.ioでの微調整

XMLをdraw.ioに読み込んだ後、以下の点を確認して調整するとよいでしょう：

レイアウトの調整 自動生成されたレイアウトが少しずれていることもあります。ドラッグで位置を調整しましょう。
色やスタイルの変更 企業カラーに合わせたり、強調したい部分を目立たせたりすると、より効果的な図解になります。
テキストの編集 専門用語をわかりやすい言葉に変えたり、説明を追加したりしましょう。

プロンプトにフィードバックを取り入れる

最初の結果が思ったものと違った場合、「学びを次に活かす」というサイクルが大切です。

例えば「もう少し簡潔にしてほしい」「色分けをもっと明確に」など、具体的な修正点をプロンプトに追加して再生成すると、徐々に理想に近づいていきます。

これは料理でいえば「味見をして、調味料を足す」ようなもの。AIとの対話を通じて、より良い図解を目指しましょう。

実践的なプロンプト例

理論はわかったけど、実際にどんなプロンプトを書けばいいの？という方のために、すぐに使える実践的な例をいくつか紹介します。

メルカリのシステムアーキテクチャ図

draw.ioでわかりやすく表現するためのXMLを書いてコードボックスへ出力して

#内容
メルカリの基本的なシステムアーキテクチャを図解して。ユーザーアプリ、API Gateway、バックエンドサーバー（商品管理、決済処理）、データベース（商品データ、ユーザーデータ）を配置し、通信の流れを矢印で示して

メルカリのマーケティングファネル

draw.ioでわかりやすく表現するためのXMLを書いてコードボックスへ出力して

#内容
メルカリのマーケティングファネルを図解して。認知（SNS広告）、興味（アプリダウンロード）、検討（商品閲覧）、購入（初回購入）、リピート（再出品・再購入）の5段階を漏斗型で表現し、各段階で使用する施策を記載して

メルカリのSWOT分析

draw.ioでわかりやすく表現するためのXMLを書いてコードボックスへ出力して

#内容
メルカリのSWOT分析を図解して。Strengths（例：ユーザー数が多い）、Weaknesses（例：偽物問題）、Opportunities（例：海外展開）、Threats（例：競合他社）の4つのセクションを4分割の表形式で表現して

メルカリのアプリモック

draw.ioでわかりやすく表現するためのXMLを書いてコードボックスへ出力して

#内容
メルカリアプリのホーム画面をiPhoneのモックで

これらのプロンプトをそのままコピペして使ってもいいですし、自分のニーズに合わせて修正して使うこともできます。「プロンプトは料理のレシピ」と考えれば、アレンジの楽しさが広がりますよ。

理想の図解を手に入れるためのコツ

最後に、本当に使える図解を手に入れるためのコツをいくつかご紹介します。

目的を明確に 「誰に」「何を」伝えたいのかを明確にしてからプロンプトを書くと、より的確な図解が生成されます。
シンプルに始める 最初から複雑な図解を求めるのではなく、基本形から始めて徐々に詳細を追加していくアプローチが効果的です。
反復と改良 完璧な図解は一発では生まれません。生成→確認→修正→再生成のサイクルを回しましょう。
人間による仕上げ AIが80%の基盤を作り、残り20%を人間が調整するというハイブリッドアプローチが、最高の結果を生みます。

図解作成は、かつては「デザインの専門スキル」が必要な領域でした。でも今や、「伝えたいこと」さえ明確なら、誰でもプロ級の図解を手に入れられる時代になったのです。

🔗draw.io

ワンポイントTip：プロンプトは「AIとの会話」だと思ってみてください。友達に「こんな図を描いてほしい」と頼むように、自然な言葉で伝えるのがコツです。難しい専門用語や完璧な文法より、「何を表現したいか」という意図を明確に伝えることが大切。最初は簡単なものから始めて、徐々に複雑なものに挑戦していくと、自分だけのプロンプトノウハウが蓄積されていきますよ！

🔍 メルカリ分析の実践例 - 5つの視点から企業を図解

皆さんは「分析」って聞くと、どんなイメージを持ちますか？「難しそう」「専門的で自分には無理」なんて思ってしまいがちですよね。実は私も昔はそうでした！でも、図解の力を借りれば、ビジネス分析って驚くほど直感的で楽しいものになるんです。今回は身近なサービス「メルカリ」を例に、5つの切り口から企業を図解分析する方法を見ていきましょう。

カスタマージャーニーマップの作成

「お客さんの気持ち、ちゃんとわかってる？」

これ、ビジネスで一番大事な問いかけの一つですよね。「カスタマージャーニーマップ」は、まさにお客さんの体験を可視化してくれる素晴らしいツール。言ってみれば「お客さんの気持ちの地図」なんです。

特に「メルカリ」のようなユーザー体験が命のサービスでは、この分析が超重要です。

購入者の旅を可視化する

メルカリでモノを買う人の心の動きって、けっこうドラマチックなんですよ。「あ、これ欲しい！」という発見の喜びから始まって、「でも本当に状態いいのかな…」という不安、「無事に届いた！」という安堵感まで。

こんなプロンプトで、購入者のカスタマージャーニーマップが作れます：

draw.ioでわかりやすく表現するためのXMLを書いてコードボックスへ出力して

#内容
メルカリの購入者向けカスタマージャーニーマップを図解して。商品発見、価格比較、購入、配送、レビュー投稿のプロセスを時系列で示して。各段階でのユーザーの感情（期待、不安、安心など）とタッチポイント（アプリ通知、メッセージ機能など）を記載して

これで生成される図解を見ると、「あ、ここでユーザーは不安を感じてるんだ」とか「ここが喜びのピークなんだ」という発見があります。まるで「お客さんの頭の中を覗ける魔法の鏡」みたいですよね。

出品者の視点も忘れずに

メルカリの特徴は、誰もが「買う人」にも「売る人」にもなれるところ。だから出品者の視点も超重要なんです。

「写真うまく撮れるかな」「価格設定どうしよう」「梱包面倒だな」…こんな悩みポイントを可視化するプロンプトはこんな感じ：

draw.ioでわかりやすく表現するためのXMLを書いてコードボックスへ出力して

#内容
メルカリの出品者向けカスタマージャーニーマップを図解して。出品準備、写真撮影、価格設定、出品、問い合わせ対応、発送のプロセスを時系列で表現して。各段階での感情（わくわく、迷い、達成感など）と課題（写真の質、価格設定の難しさなど）を記載して

この図解を見れば、「ああ、出品者はここで挫折しやすいんだ」「ここをサポートすればLTVが上がりそう」なんて気づきが生まれます。ビジネス改善のヒントの宝庫なんです！

ビジネスモデルキャンバスの構築

「このサービス、どうやってお金稼いでるの？」

ビジネスの核心に迫るこの質問、答えるのって意外と難しいですよね。でも「ビジネスモデルキャンバス」を使えば、複雑なビジネスの仕組みが一枚の絵で理解できちゃいます。

メルカリのビジネスモデルを紐解く

フリマアプリとして知られるメルカリですが、そのビジネスの仕組みって意外と奥深いんです。手数料、決済、物流連携...これらがどう組み合わさって収益を生み出しているのか、ビジュアルで理解してみましょう：

draw.ioでわかりやすく表現するためのXMLを書いてコードボックスへ出力して

#内容
メルカリのビジネスモデルキャンバスを図解して。9つの要素（顧客セグメント、価値提案、チャネル、顧客関係、収益の流れ、リソース、主要活動、パートナー、コスト構造）を表形式で表現し、各要素に詳細（例：収益の流れ「手数料収入、広告収入」）を入れて

この図解が出来上がると、「なるほど、メルカリはこうやって回っているのか」という全体像が一目瞭然。複雑な仕組みも、図解の力でスッキリ整理されます。

「ビジネスモデルキャンバス作成、超大変そう...」と思っていた方も、プロンプト一つで簡単に作れちゃうんです。まさに「時短革命」ですよね！

3C分析とPEST分析の図解化

「市場環境って、どうなってるの？」

ビジネスの世界は、自社だけを見ていては生き残れません。周りの状況を冷静に分析する「レーダー」が必要なんです。それが3C分析とPEST分析。

3C分析でメルカリの立ち位置を確認

3C分析は「Customer（顧客）」「Competitor（競合）」「Company（自社）」の3つの視点でビジネスを分析するフレームワーク。シンプルなのに強力なんです。

draw.ioでわかりやすく表現するためのXMLを書いてコードボックスへ出力して

#内容
メルカリの3C分析を図解して。Customer（例：20-30代の若年層、不用品活用志向）、Competitor（例：ヤフオク、ラクマなどの競合サービス）、Company（例：手軽さ、UI/UXの良さ）の3つの視点から分析結果を図解して。各要素を円または四角形で表現し、関連性がわかるようにレイアウトして

この図解を見ると、「あ、メルカリって他のサービスと比べてこんな強みがあるんだ」「こんなユーザー層にアピールしているんだ」という気づきが得られます。

営業会議で「うちのポジショニングは？」って聞かれたとき、この図解があれば5秒で説明できますよ。プレゼンの救世主ですね！

PEST分析で外部環境を理解する

ビジネスは真空の中で行われているわけではありません。政治、経済、社会、技術...様々な外部要因の影響を受けています。それを整理するのがPEST分析です。

draw.ioでわかりやすく表現するためのXMLを書いてコードボックスへ出力して

#内容
メルカリのPEST分析を図解して。Political（例：古物営業法、個人情報保護法）、Economic（例：シェアリングエコノミーの拡大）、Social（例：環境意識の高まり、断捨離ブーム）、Technological（例：スマホ普及、決済技術の進化）の4要素を4分割の表形式で表現し、各要素に詳細を記載して

この図解を定期的に更新していけば、「世の中の変化にどう対応すべきか」という戦略の指針になります。まさに「未来予測の地図」のような存在ですね。

システム構成・フローの可視化

「このサービス、裏側でどう動いてるの？」

特にIT系のサービスでは、表からは見えないシステムの構成やデータの流れを理解することが大切です。メルカリのような複雑なサービスも、図解すれば驚くほどクリアに見えてきます。

システムアーキテクチャの全体像

メルカリのようなグローバルサービスは、実はかなり複雑なシステム構成を持っています。でも図解すれば、そのカオスも整理された形で理解できるんです。

draw.ioでわかりやすく表現するためのXMLを書いてコードボックスへ出力して

#内容
メルカリの基本的なシステムアーキテクチャを図解して。ユーザーアプリ（iOS/Android）、API Gateway、マイクロサービス（商品管理、ユーザー管理、決済処理など）、データベース（MySQL、Redis）、ストレージ（画像保存用S3）、監視システムなどを含めて構成し、データの流れを矢印で示して

この図解があれば、「あ、こういう構成になってるんだ」と非エンジニアの方でも理解できますし、新しく参加したエンジニアの方にとっては最高のオンボーディング資料になります。

ユーザー行動フローの可視化

サービス設計において、「ユーザーがどのような行動をとるか」を理解することは超重要。それを可視化するフロー図は、UX改善の強力なツールになります。

draw.ioでわかりやすく表現するためのXMLを書いてコードボックスへ出力して

#内容
メルカリでのユーザー行動フローを図解して。ユーザーがアプリをダウンロードし、アカウント作成、商品検索、出品、購入、レビュー投稿までの流れを時系列で表現して。各ステップでの主要な画面遷移やユーザーアクション（タップ、スワイプなど）を示して

このフロー図を見ると、「あれ、このステップ複雑すぎない？」「ここでユーザーが迷いそう」といった気づきが生まれます。UX改善のヒントが満載なんです。

図解分析の活用ポイント

ここまで5つの視点からメルカリを分析してきましたが、これらの図解はどう活用すればいいのでしょうか？

1. チームでの認識統一ツールとして

「うちのサービスってこういう仕組みなんだよね」と、チームメンバーに説明するとき、言葉だけでは伝わりにくいものです。でも図解があれば一発。認識の齟齬が劇的に減ります。

2. 戦略立案の基礎資料として

「次にどんな機能を追加すべきか」「どんなユーザー層にアプローチすべきか」。こうした戦略的な議論の土台として、図解分析は強力な武器になります。

3. 投資家や上司へのプレゼン資料として

「このサービスの価値って何？」と問われたとき、ビジネスモデルキャンバスやPEST分析の図解があれば、説得力のある説明ができます。「見せる力」は「語る力」より強いんです。

4. 自分自身の理解を深めるツールとして

実は図解作成の最大の恩恵を受けるのは、作成者自身だったりします。「図解するために整理する」というプロセスで、驚くほど理解が深まるんです。

まとめ

メルカリという一つのサービスも、見る視点を変えれば様々な側面が見えてきます。カスタマージャーニー、ビジネスモデル、競争環境、システム構成...。それぞれの視点で図解することで、より立体的な理解ができるようになります。

そして何より、Claude 3.7 Sonnetとdraw.ioの組み合わせなら、これらの図解が「思いついたその日に」作れてしまうのがすごいところ。もはや「図解作成のスキルがない」という言い訳は通用しません。アイデアをすぐに形にできる時代、到来しているんです！

🔗draw.io

ワンポイントTip：図解分析は「ビジネスの地図作り」のようなものです。地図があれば複雑な地形でも迷いにくいように、図解があればビジネスの複雑さにも迷わずに済みます。最初は一つの視点から始めて、徐々に視点を増やしていくと、立体的な理解が深まります。また、同じサービスでも半年に一度は図解を見直すといいですよ。時間の経過とともに変化する「ビジネスの地形」を捉え直す習慣が、先見性のある判断につながります！

🛠️ プロンプトカスタマイズテクニック - より精度の高い図解を得るコツ

「いざプロンプトを書いてみたけど、思ったような図解が出てこない…」「もっと細かく指定したいけど、どう伝えればいいの？」なんて悩んだことありませんか？実は私も最初はプロンプトの書き方に四苦八苦していました。

でも大丈夫！ちょっとしたコツを知れば、思い通りの図解が驚くほど簡単に手に入りますよ。お料理のレシピみたいに、ちょっとした「隠し味」を加えるだけで、グッと美味しくなる方法をご紹介します。

ぜひ実際のプロンプトを実行して試してみてください！

プロンプト設計の基本原則

皆さん、スマホの音声アシスタントに何か頼んだときに、「え、そうじゃないよ～」ってなった経験、ありませんか？AIとのコミュニケーションって、ちょっと「外国人観光客に道を教える」感覚に似ているんですよね。じつは、AIにうまく伝えるコツもそれに似ています。

明確さが命

「なんとなく企業分析の図が欲しい」と言うより、「メルカリの3C分析で、競合はヤフオクとラクマを含めて」と言った方が、はるかに良い結果が得られます。これ、外国人に道を教えるときに「あっちの方」と言うより「駅の方向に300メートルまっすぐ」と言うのと同じ理屈なんです。

例えば、こんなプロンプトだと明確さが足りません：

draw.ioで図解を作って

これだと、「うーん、何を図解すればいいの？」という状態。AIも困っちゃいます。

代わりに、こんな風に書くと驚くほど違います：

draw.ioでわかりやすく表現するためのXMLを書いてコードボックスへ出力して

#内容
メルカリの3C分析を図解して。Customer（20-30代の若年層、環境意識の高いユーザー）、Competitor（ヤフオク、ラクマ、PayPayフリマ）、Company（UI/UXの良さ、独自の決済システム）の3つの視点を円形で表現し、それぞれ3-4つの具体的な特徴を箇条書きで含めて

構造化された指示が効果的

「お料理の手順書」みたいに、段階的に指示を出すと効果的です。

例えば：

最初に全体の構造（「3C分析を図解して」）
次に各要素の詳細（「Customerは20-30代...」）
最後にデザイン指定（「円形で表現し...」）

これが「レシピの黄金構造」なんです。思い出してください、料理本でも「材料→手順→盛り付け」という流れですよね。

図解の詳細度をコントロールする方法

私、以前はよく「なんか情報多すぎ！」とか「もっと詳しく知りたいんだけど...」という状況に陥っていました。図解の「さじ加減」って難しいですよね。

詳細度指定のテクニック

図解の詳細さを調整するには、具体的な数値や指示を入れるのがコツ。例えば：

「簡潔に」→「主要項目を3つまでに絞って」

「詳細に」→「各カテゴリに4-5個の具体例を含めて」

こんなプロンプトで詳細度を制御できます：

draw.ioでわかりやすく表現するためのXMLを書いてコードボックスへ出力して

#内容
メルカリのカスタマージャーニーマップを図解して。ただし、主要なステップは5つまでに絞り、各ステップには「ユーザー行動」「感情状態」「タッチポイント」の3項目のみを記載して。全体が見やすいシンプルな図解にして

これは「ダイエット中のレシピ」みたいなもの。余計な材料を減らして、エッセンスだけにするイメージです。

逆に詳細が欲しいときは：

draw.ioでわかりやすく表現するためのXMLを書いてコードボックスへ出力して

#内容
メルカリのカスタマージャーニーマップを図解して。各ステップ（発見→検討→購入→受取→評価）には「ユーザー行動」「感情状態」「タッチポイント」「課題点」「改善機会」の5項目を含め、特に感情状態は5段階で評価して曲線グラフで表現して

これは「グランメゾンの本格レシピ」バージョンですね。素材も手順も隅々まで丁寧に指定しています。

情報量と見やすさのバランス

「情報を詰め込みすぎて、結局何が言いたいかわからない図解」って、よくありますよね。それ、私もよくやっちゃいます（汗）。

AIに図解を作らせるときも、「欲張りすぎない」のが鉄則。人間の脳は一度に5±2個の情報しか処理できないと言われています。だから、一つの図解に詰め込む情報は、せいぜい7つくらいまでに。

「でも伝えたいことがたくさんあるんだよ！」という場合は、一つの大きな図解より、複数の小さな図解に分ける方が効果的です。「フルコース料理」みたいに、一皿ずつ順番に出していくイメージですね。

デザイン指定のテクニック

「見た目も大事！」とは言うものの、デザインを細かく指示するのって面倒くさいですよね。でも安心してください、AIはある程度のデザインセンスを持っているので、少しのヒントでグンと良くなります。

色とスタイルの効果的な指定

「赤は警告、青は安全、黄色は注意」といった色の持つ心理的効果を利用すると、直感的に伝わる図解になります。例えば：

draw.ioでわかりやすく表現するためのXMLを書いてコードボックスへ出力して

#内容
メルカリのリスクマトリクスを図解して。縦軸に影響度（低、中、高）、横軸に発生確率（低、中、高）を設定し、9つのセルにリスク例を記載して。高リスク領域は赤系、中リスク領域は黄色系、低リスク領域は緑系の色で表現して

これは「料理の見た目を考えたプレゼンテーション」みたいなもの。ソースの色や盛り付けで印象がガラッと変わりますよね。

レイアウトとフォーマットの指定

図解の「骨組み」となるレイアウトも、少し指定するだけでプロっぽくなります：

draw.ioでわかりやすく表現するためのXMLを書いてコードボックスへ出力して

#内容
メルカリのPEST分析を図解して。4つの要素を2×2のグリッドレイアウトで配置し、各要素には見出しと箇条書きで3-4項目の具体例を含めて。全体をフローチャート形式ではなく、インフォグラフィック風のデザインにして

「グリッドレイアウト」「インフォグラフィック風」といったキーワードは、AIにデザインの方向性を示す強力なヒントになります。料理で言えば「フレンチ風に」「和食っぽく」と伝えるような感じですね。

複雑な図解を段階的に作成する方法

「ローマは一日にして成らず」というように、複雑な図解も一発で完璧にはなりません。料理でいえば、下ごしらえ→調理→仕上げという段階を踏むように、図解も段階的に作っていくのがベストプラクティスです。

スケルトン先行アプローチ

まずは「骨組み」だけの簡単な図解を作って、そこから肉付けしていく方法が効果的です。例えば：

ステップ1: 基本構造の生成

draw.ioでわかりやすく表現するためのXMLを書いてコードボックスへ出力して

#内容
メルカリのシステムアーキテクチャの基本構造を図解して。ユーザー層、フロントエンド、バックエンド、データベース層の4層構造で、主要コンポーネントのみを含めたシンプルな図解にして

ステップ2: 詳細の追加

draw.ioでわかりやすく表現するためのXMLを書いてコードボックスへ出力して

#内容
メルカリのシステムアーキテクチャを図解して。先ほどの4層構造（ユーザー層、フロントエンド、バックエンド、データベース層）を基本に、各層の具体的なテクノロジー（例：フロントエンドのReact Native、バックエンドのKubernetes上のマイクロサービス）と、層間のデータフローを矢印で示して

料理でいえば、最初に「ハンバーグを作る」という大枠を決めてから、「合挽き肉に玉ねぎ、パン粉...」と具体的な材料と手順に落とし込んでいくイメージですね。

フィードバックループの活用

「理想の図解」に近づくには、何度か調整を繰り返すのがコツ。最初の出力をみて「ここをもう少し詳しく」「ここは簡略化して」と指示を出していきます。

これは料理の「味見して調整」と同じ。少し塩を足したり、酸味を抑えたり...そんな微調整の積み重ねが、「絶品」を生み出すんです。

例えば、最初の出力に対するフィードバック：

よくできています。次の3点を改善した新しいバージョンを作成してください：
1. 「ユーザー層」をもう少し詳細に（一般ユーザーと法人ユーザーを区別して）
2. バックエンドの各マイクロサービスの役割を簡潔に記載して
3. 全体的に左から右へのデータフローがわかりやすくなるようにレイアウトを調整して

このように、具体的な改善点を示すことで、AIはより理想に近い図解を作成できるようになります。

実践的なプロンプト例集

さて、ここまでの理論を踏まえて、すぐに使える実践的なプロンプト例をいくつかご紹介します。これらは「即席レシピ集」のようなもの。そのまま使っても、アレンジしても、どちらもOKです！

組織構造図の精密化

draw.ioでわかりやすく表現するためのXMLを書いてコードボックスへ出力して

#内容
メルカリの組織構造を図解して。CEOを頂点に、CTO、CFO、CMOなどのC層を配置し、その下に各部門（エンジニアリング、財務、マーケティングなど）を階層的に表現して。エンジニアリング部門は特に詳細に、プロダクト開発、インフラ、QAなどのチームまで展開して。組織間の連携を点線の矢印で示し、主要な役割を各ボックスに簡潔に記載して

収益構造の可視化

draw.ioでわかりやすく表現するためのXMLを書いてコードボックスへ出力して

#内容
メルカリの収益構造を図解して。中央に「メルカリ収益」を配置し、そこから放射状に主要収益源（取引手数料、広告収入、メルペイ手数料など）を配置して。各収益源の概算割合（％）とそれぞれに関連するコスト要素を含めて。収益性の高い分野は緑色、成長中の分野は黄色、投資段階の分野は青色で表現して

ユーザーペルソナの詳細化

draw.ioでわかりやすく表現するためのXMLを書いてコードボックスへ出力して

#内容
メルカリのユーザーペルソナを図解して。中心に「30代女性・田中さん」の概要（写真枠付き）を配置し、周囲に「基本情報」（職業、家族構成、年収など）、「ニーズと課題」（断捨離したい、副収入が欲しいなど）、「行動パターン」（週末に出品、平日夜に購入など）、「利用端末とタイミング」（通勤中にスマホでチェックなど）の4つのセクションを配置して。全体をインフォグラフィック風の親しみやすいデザインにして

なんだか「図解レシピ本」を作った気分になってきましたね（笑）。これらのプロンプトは「下ごしらえ済みの食材」のようなもの。あとはあなたのビジネスや状況に合わせて、少しアレンジするだけでOKです。

最後に：完璧を求めすぎないこと

最後に、大事なことを一つ。私たち完璧主義者（私もそうです...）は、ついつい「もっと良くしなきゃ」と思ってしまいがちです。でも、図解の目的は「完璧な芸術作品」ではなく「効果的なコミュニケーション」なんですよね。

この考え方への転換が、実は最強の時短術。80%の完成度で「十分伝わる図解」なら、残りの20%にこだわるより、次の課題に進む方が生産性が高いことも多いんです。

AIと図解を作る旅は、まさに「試行錯誤と発見の連続」。完璧を目指さず、楽しみながら進んでいきましょう！

🔗draw.io

ワンポイントTip：プロンプトは「レシピ」のようなものです。最初は既存のレシピを参考にしつつ、少しずつ自分流にアレンジしていくことで、だんだん腕が上がっていきます。最初から凝ったことをしようとせず、シンプルな図解から始めて、徐々に複雑なものに挑戦していくのがコツです。そして何より、「これでもう十分わかりやすい！」というところで止める勇気も大切ですよ！