AI検索の"そのあと"を解決！Feloの「インタラクティブWebページ」で情報共有が激変

AI検索は便利なのに、その"後"が大変…。長文の検索結果を上司や同僚に送っても"読みづらい"”長い””時間無い”と不評でした。そんな悩みにピリオドを打つFeloの新機能「インタラクティブWebページ」。Deep Researchの結果を一瞬で読みやすいページに変える魔法をご紹介します

テツメモ｜tetumemo

2025/04/21

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🎭 「読んでくれない問題」から解放されるストーリー

こんにちは！テツメモです。

あなたもこんな経験ありませんか？

マーケティング部の田中さん（仮名）は、上司から「競合他社の最新動向をまとめてくれ」と頼まれました。

せっかくなので最近話題のAI検索を使ってみることに。ChatGPTにPerplexity、Geminiなど色々試した結果、Feloの「Deep Research」が最も詳しくまとめてくれることを発見。

喜び勇んで数万文字のリサーチ結果をPDF化してメールで送ったのですが...

上司「これ、何ページあるの？読む時間ないよ...もう少しコンパクトにまとめて」

田中さん、しょんぼり。AIの検索結果は確かに詳しいけれど、そのまま共有するには「長すぎる」「読みづらい」「重要ポイントが埋もれている」という三重苦があったのです。

でも翌週、田中さんは同じ上司から全く違う反応をもらいました。

上司「おっ、これいいね！見やすいし、必要な情報がすぐわかる。どうやって作ったの？」

何が変わったのでしょうか？

実は田中さんは、Feloの新機能「インタラクティブWebページ」を使っていたのです。Deep Researchで得た膨大な情報を、たった1クリックで見やすく整理されたウェブページに変換していました。

テツメモ｜AI図解×検証｜Newsletter

@tetumemo

📝【週刊ニュースレター発行】今日から始めるAI生活
AI検索の"そのあと"を解決！Feloの「インタラクティブWebページ」で情報共有が激変

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AI検索やDeep Researchは便利なのに、その"後"が大変…。

長文の検索結果を上司や同僚に送っても「読みづらい」「長い」「時間無い」と不評でした… https://t.co/oLHS5BTigu pic.twitter.com/UwqFbRbFlA
— テツメモ｜AI図解×検証｜Newsletter (@tetumemo) April 21, 2025

この記事では、このAI検索結果の「その後」問題を解決するFeloの新機能について徹底解説します。AIに詳しくなくても、プロンプトなんて書けなくても大丈夫。ボタン一つで情報共有が激変する秘密をお伝えします！

「ちょっと待って、うちの会社、AI使うの禁止されてない？」という方も安心してください。

この機能を使えば、AIの力を借りつつも、最終的には「あなたがまとめた資料」として提出できるんです。

さらに言えば、AIの生成物をそのまま渡すより、はるかに読みやすく整理された形で情報提供できるので、受け取る側にとっても親切というものです。

上司が興味を持ちそうな一般的な市場調査のアウトプットを提出して、「お！これ良いかも！ウチの部署でも使ってみるか」となったら嬉しいですよね。

それでは、情報過多時代のビジネスパーソンを救う「インタラクティブWebページ」機能の全貌に迫っていきましょう！

🔗Felo

「そもそも、Feloって何？」という方は、こちらの記事を用意しています：

【仕事が変わる】「Felo」で実現！AI検索からプレゼン生成まで、情報活用の常識を覆す6つの使いこなし術

テツメモ｜tetumemo

2024-10-28

プログラミング不要！PDFもWebも一括管理できるFelo「トピック機能」で作る"あなた専用"のAIアシスタント

テツメモ｜tetumemo

2025-01-20

AI業務革命！FeloのSearch Agentで実現する10倍速の情報収集術

テツメモ｜tetumemo

2025-01-13

🚀 なぜFeloの「インタラクティブWebページ」が革命的なのか

AI検索エンジンは今や数えきれないほど登場していますよね。ChatGPT、Gemini、Perplexity、Genspark...どれも優秀なAIで、詳細な検索結果を出してくれます。でも、情報を得た「その後」についてはどうでしょう？

多くのAIサービスの検索結果は「長文テキスト」の形で提供されます。これが実はビジネスでの大きな障壁になっているんです。

10倍速の情報収集術：Perplexity Deep Researchが切り開く新時代

テツメモ｜tetumemo

2025-02-17

他のAIサービスとの決定的な違い

一般的なAIサービスと比較してみましょう

ChatGPT、Gemini、Perplexity など：

✅ 詳細な検索結果を提供
✅ ソースの引用がある
❌ 結果は長大な「壁のようなテキスト」
❌ 共有のための整理は自分でやる必要あり（調整用プロンプトで整形）

Feloの「インタラクティブWebページ」：

✅ 詳細な検索結果を提供
✅ ソースの引用を明示
✅ ワンクリックで見やすいウェブページに変換
✅ URLで簡単に共有可能
✅ プロンプト不要で誰でも使える

つまり、「調べる」だけでなく「伝える」までをカバーしているのが、Feloのインタラクティブウェブページ機能なんです。

たった1クリックで何が起こるのか

あなたがFeloで調査を終えたとき、出力結果の下に「インタラクティブページを作成」というボタンが表示されます。このボタンをクリックすると、驚くべき変化が起きます：

AIがDeep Research結果を自動的に分析
論理的な構造に情報を再編成
見出し、サブセクション、引用を整理
インタラクティブな要素（折りたたみメニューなど）を追加
固有のURLを生成して即座に公開

この一連の処理が数秒で完了します。まるで、プロのWebデザイナーとコンテンツエディターがあなたのために仕事をしてくれるようなものです。しかも彼らが数時間かかる作業が、ボタン一つでできてしまうんですから。

「プロンプト不要」の意味するビジネス的価値

「プロンプト不要」という点は、特にAIに詳しくないビジネスパーソンにとって革命的です。なぜなら…

学習コストゼロ：特別なプロンプトの書き方を覚える必要なし
時間効率の向上：プロンプトを考える時間が不要に
誰でも平等：AIの知識差による成果物の質の差が少ない
失敗リスクの低減：「プロンプトの書き方が悪かった」という事態を回避

ビジネスの現場では、「誰でも使える」という点が非常に重要です。

部署全体、チーム全体で同じクオリティの成果を出せることは、情報共有の民主化と言えるでしょう。

この機能はどんな課題を解決するのか

情報過多の中での重要ポイントの埋没：インタラクティブページは構造化によって重要ポイントを浮き彫りに
長文による読者の離脱：必要な情報だけを展開できるUI設計
情報の信頼性の不明確さ：ソース引用が明確化され、根拠が可視化
共有の煩雑さ：URLだけで完結する簡単共有
デバイス間の閲覧体験の差：レスポンシブデザインで様々な画面サイズに対応

特にビジネスパーソンにとって、「上司や同僚に情報を伝える」という日常的なタスクが劇的に改善されるわけです。

AIは単なる検索ツールではなく、コミュニケーションツールとしての進化を遂げています。Feloのインタラクティブウェブページ機能は、まさにその先駆けと言えるでしょう。

🔗Felo

ワンポイントTip：複数のトピックを調査する場合は、「インタラクティブWebページ作成」を行う前に、Deep Researchの検索クエリをできるだけ具体的にしておくことをおすすめします。例えば「ビジネスAI活用法」より「中小企業におけるAIチャットボット導入のコストと効果」のように絞り込むと、生成されるページの構造がより洗練され、読みやすさが向上します。まるでプロのエディターに原稿を渡す前に、テーマをしっかり決めておくようなものですね！

🔍 見れば一目瞭然！変換プロセスの中身を徹底解剖

「百聞は一見にしかず」とは、まさにFeloのインタラクティブWebページ機能のこと。実際の変換例を見れば、その魔法のような変化に驚くはずです！添付資料を見ながら、Deep Researchの結果がどう生まれ変わるのか、具体的に解説していきましょう。

先にDeep Researchとインタラクティブページのリンクを共有します。

確認しながら以下のセクションを読むと理解が深まります。

🔗Deep Research：Feloの新機能「Interactive Webpages with Deep Search」について詳細調査

🔗インタラクティブページ結果

Before & After：一目で分かる劇的変化

まず、大きな違いをチェックしてみましょう

Before（Deep Research結果）：

約10,000～30,000文字の壁のようなテキスト
「主な概要」「詳細なレポート」など長大なセクション
情報は流れるようにつながり、視覚的区切りが少ない
必要な情報を見つけるには延々とスクロールが必要

After（インタラクティブWebページ）：
色分けされた見出しと階層構造

リスト化やボックスでの情報整理
レーダーチャートやフローチャートなどのビジュアル要素
クリック一つで目的の情報にジャンプ可能

これは単なる「見た目の変化」ではありません。情報の受け取り方そのものを変える革命的な違いなんです！

具体的な変換プロセスを解剖

1. タイトルとメタ情報の最適化

Before：

添付資料の冒頭には「FeloにDeep Researchをお願いしたプロンプト」という見出しの後に、実際に使用したプロンプトが続きます。これはレポートとしては重要ですが、情報を素早く把握するには不要な部分。

After：

「Feloの新機能：Interactive Webpages with Deep Search」という明確なタイトル
作成日時が明示され、情報の鮮度がすぐわかる
シェアボタンですぐに共有できる機能
メタ情報がコンパクトなヘッダーエリアに整理

2. 「主な概要」の構造化と視覚化

Before：

Deep Researchの「主な概要」部分は、約1,000字の連続したテキストブロック。情報源リストが箇条書きで列挙されていますが、カテゴリ分けはあるものの視覚的な区別が乏しい状態。

After：

「主な概要」が視覚的にカテゴリ分けされ、色分けされたボックスに
利用方法がフローチャートで明確
重要ポイントがブロックでグループ化

3. 「詳細なレポート」の階層化

Before：

添付資料の「詳細なレポート」は8つの大きなセクションで構成されており、各セクションの中に複数の項目やポイントが含まれています。この形式では全体像を把握するのが難しく、必要な情報にたどり着くまでに時間がかかります。

After：

各セクションが独立したカードUIに
見出しの階層が視覚的に明確に
サブセクションは折りたたまれた状態で、必要に応じて展開可能
セクション間の関係性がデザインで表現されている

4. 「競合比較」の視覚的表現

Before：
添付資料の競合比較セクションには表形式の情報がありますが、テキストベースで視認性が低く、サービス間の比較が直感的ではありません。

After：

テキスト表がクリアな比較表に変換
チェックマーク（⭕）や×マークが視覚的指標に
さらに、レーダーチャートが追加され、各サービスの強み弱みが一目でわかる
色分けによりサービス間の違いが強調

5. テクニカル情報のフローチャート化

Before： 「Deep SearchとInteractive Webpagesの連携」についての技術的詳細は、文章ベースの説明で抽象的な理解しかできません。

After：

技術的な関係性がフローチャートで可視化
データの流れが矢印で示され、直感的に理解可能
カラーコードにより各コンポーネントの役割が明確に
複雑な技術情報が「絵」として理解できる

6. まとめと今後の展望

Before：

「まとめ」セクションは、詳細な階層構造を文章で説明していますが、実際情報として不足しています。

After：

推奨見出し構造がクリッカブルなリストに
各項目がコピーしやすいテキストブロックとして整理
「今後の展望」部分も実用的なチェック形式に

この魔法を生み出す5つの技術

※Claude、Gemini、o4など、様々なモデルで50回くらい試しましたが、
Deep ResearchはGPT-4.1と相性が良かったです

Feloのインタラクティブページ変換は、単なるスタイル適用ではありません。実は以下のような高度なプロセスが働いています：

テキスト解析と構造検出：AIがテキストの論理構造を分析し、見出しレベル、箇条書き、表などの要素を特定
情報の優先度判定：各情報の重要度を評価して、視覚的階層に反映（重要＝目立つ、補足＝小さめなど）
インタラクティブ要素の生成：折りたたみ、展開、ナビゲーションなどのUI要素を適切な場所に配置
データの視覚化変換：表形式データをグラフやチャートに、テキストによる関係性の説明をフローチャートに変換
レスポンシブWebデザインの適用：デバイスを問わず最適な表示を実現するHTMLとCSSの生成

これらのプロセスが、数万字の「壁のようなテキスト」を、誰でも理解しやすい「インタラクティブなWebページ」へと変えるのです。

なぜこれがビジネスパーソンの救世主なのか

この変換プロセスがもたらす価値は計り知れません。例えば…

会議前の資料共有：「また長い資料か...」とため息をつかれていた資料が、「おっ、見やすいね！」と評価される
上司への報告：複雑な調査結果も、インタラクティブページなら「必要な情報だけ」展開して確認できる
チームでの情報共有：全員が同じURLにアクセスするだけで、統一された形で情報を閲覧できる
クライアントへのプレゼン：「他社と違う」と思わせる洗練された資料として活用できる

このように、Feloのインタラクティブページ機能は、情報を「伝える」というビジネスの根幹部分を劇的に改善してくれるのです。

🔗Felo

ワンポイントTip：Deep Researchの結果をインタラクティブWebページに変換する際、元のテキストに見出しやリスト形式が含まれているほど、より構造化された美しいページが生成されます。プロンプトを書く際に「見出しを明確に」「箇条書きを使って」などと指定しておくと、最終的なページの質が向上します。情報の整理は「入力の質」から始まるのです！

🚀 今すぐできる！Feloデビューから共有までの手順

ここまで読んで「試してみたい！」と思った方、朗報です。FeloのインタラクティブWebページ機能は、驚くほど簡単に使えます。AIツールに詳しくなくても大丈夫。マウス操作だけで、誰でも使いこなせるんです。

アカウント作成からたった4ステップでインタラクティブページを作る

STEP 1：Feloにサインアップする

Felo公式サイトにアクセス
右上の「Sign Up」をクリック
メールアドレスでサインアップ（Googleアカウント連携も可能）
無料プランでOK！まずは試してみましょう
無料プランで選べるモデルは4つです。R1やo4 miniの推論モデルで実行してみましょう。
ただ、私が色々検証した結果、Proでしか使えないGPT-4.1が一番、Gemini 2.5 Proが二番目の推しです。

STEP 2：Deep Searchモードで検索を実行

Feloのトップページで検索バーに調べたいトピックを入力（例：「2025年のAI市場動向」「効果的なプレゼンテーション技法」など）
検索モードを「Deep」に設定（右側のドロップダウンメニューから選択）
「矢印」ボタンをクリック
Deep Researchの実行中は少し待ちます（約30秒～1分）

ポイント 検索クエリは具体的であるほど良い結果が得られます。「AI」より「中小企業向けAIチャットボット導入事例」のように具体的に！

STEP 3：「インタラクティブWebページを生成」ボタンをクリック

Deep Searchの結果が表示されたら、画面下段を確認
「インタラクティブページを作成」ボタンをクリック
数秒待つと、インタラクティブWebページが生成されます
新しいタブでページが開きます

重要このボタンを押すだけで全ての魔法が起こります。プロンプトを書いたり、設定を調整したりする必要はありません！

STEP 4：ページ完成！URLをコピーして共有

生成されたページのURLをコピー（ブラウザのアドレスバーから）
メール、Slack、Teams、LINEなど、好きな方法で共有
受け取った人は特別なアカウントやソフトなしで閲覧可能
モバイルでも最適化されて表示されます

便利技 URLの前に「今回の調査結果をまとめました。必要な部分だけクリックして展開できます」と一言添えると、相手も使い方がすぐわかります。

無料版でも十分活用できるポイント

Feloには無料プランと有料プラン（Pro：月額1,999円）がありますが、インタラクティブWebページ機能は無料プランでも利用できます。ただし、以下の制限があります：

Deep Search：無料プランでは1日5回まで
※インタラクティブページを出力しても1回分に含まれます。つまり、無料でも5回のインタラクティブページが生成できます！
ProアカウントはDeep Searchが1日300回まで可能

無料プランでも効果的に活用するコツ：

調査前に計画を立てる 限られた回数を最大限活用するため、検索する内容を事前に整理
重要なトピックに集中 日常的な質問はChatGPTなど他のツールで、本当に深い調査が必要なものだけFeloのDeep Searchを使う
検索クエリを具体的に 漠然とした質問より具体的な質問のほうが良い結果が得られる
生成されたページを保存 URLをブックマークしておき、必要に応じて再訪問

特に「あとで必要になりそう」という情報は、インタラクティブWebページにしておけば、いつでも整理された状態で確認できて便利です。

私は半年以上FeloをProプランで使っていますが、毎日ググるより、Feloで検索する機会のほうが圧倒的に増えています。それだけ私にとって価値があるサービスです。

生成AI関連のビジネス書を数冊買うより、1ヶ月だけでも使い倒すほうが非常に学びが深い経験ができると思います。

🔗Felo

周囲から一目置かれるための共有テクニック

せっかく素晴らしいインタラクティブページを作ったなら、共有の仕方も工夫してみましょう：

上司への報告で差をつける

要点先出し 「〇〇についての調査結果です。特に△△の部分が重要かと思います」など、ポイントを示してからURLを共有
時間への配慮 「お時間のあるときにご確認ください。特に気になる部分だけ展開できる形式になっています」
フォローアップ 「ご覧になって質問があれば、詳細を追加調査できます」と付け加えると親切

同僚との情報共有を効率化

目的の明確化 「プロジェクトXの参考になりそうな情報です」など、なぜ共有するのかを伝える
焦点の絞り込み 「特に『競合分析』のセクションが参考になると思います」と、見るべき箇所を伝える
共同編集の提案 「これをベースに、チームでさらに情報を追加していきましょう」

クライアントへの提案を格上げ

プロフェッショナリズム 「お打ち合わせの内容を踏まえ、こちらでリサーチをまとめました」
価値の強調 「最新のデータと事例に基づいた分析です」
具体的な次のステップ 「ご確認いただき、次回のミーティングで詳細を詰めていければ」

このように、単にURLを送るのではなく、コンテキストを添えて共有することで、受け取る側の体験も向上します。

よくある質問と対処法

Q: 作成済みのインタラクティブページは再度生成できますか？
A: 現在は一度作成したページを再生成することはできません。Deep Researchからやり直しが必要です。

Q: インタラクティブページ作成時にPromptで追加指示はできますか？
A: できません。誰でも使えるシンプルな作りになっており、ボタンを押すだけで実行できる点が最大の魅力です。今後のアップデートで変更される可能性もあります。

Q: インタラクティブページは誰でも見られる？プライバシーは大丈夫？
A: URLを知っている人だけがアクセスできます。検索エンジンにインデックスされることはありません。ただし、極秘情報を扱う場合は社内規定に従いましょう。

Q: 作成したページはいつまで残る？
A: Feloのサーバーに保存され、特に削除しない限り継続的にアクセス可能です。ただし、将来的にストレージポリシーが変更される可能性もあるため、重要なものはURLを保存しておきましょう。

Q: なぜDeep Researchの結果をそのまま送らないの？
A: テキストだけの長文レポートより、インタラクティブページのほうが圧倒的に読みやすく、相手の時間を尊重した共有方法だからです。プロフェッショナルな印象も格段に上がります。

Q: 英語以外の言語でも使える？
A: はい、Feloは多言語対応しています。日本語での検索も問題なく行え、インタラクティブページも日本語で生成されます。

AIツールの中には複雑な操作が必要なものもありますが、Feloのインタラクティブページ機能は「検索→ボタンクリック→共有」という驚くほどシンプルなフローで使えます。これなら、AIに詳しくない方でも、すぐに情報共有の質を高められるはずです。

🔗Felo

ワンポイントTip：Feloで生成したインタラクティブページのURLは意外と長いです。ビジネスメールや資料で共有する際は、「bit.ly」などの短縮URLサービスを使うとスマートです。また、URLをクリックしやすくするため、「こちら」などのテキストリンクにすると相手も開きやすくなります。小さな気配りが、情報共有の成功率を高めるのです！

💼 ビジネスシーンでの活用事例5選

こんなに便利なFeloの「インタラクティブWebページ」機能、実際のビジネスシーンでどう使えるの？という声が聞こえてきそうです。大丈夫！このセクションでは、明日からすぐに使える具体的な活用例とプロンプトを紹介します。

プロンプト例は用意しましたので、それぞれのシチュエーションに自分を置き換えてみてくださいね。きっと「あ、これ私にも使えるかも！」というヒントが見つかるはずですよ。

以下の5つの事例を臨場感を感じられるように仮想の現場シーンとして紹介します♪

1. マーケティング担当者：競合分析レポートを5分で共有可能な資料に

Before：

中村さん（マーケティング担当）は、新製品ローンチに向けて競合分析を行いました。一生懸命集めた情報を20ページのWordファイルにまとめて営業チームに送ったものの...

「これ全部読む時間ないよ〜」「どこ見ればいいの？要点だけ教えて」と言われてしまいました。せっかくの分析が活かされない悲しさ😢

After：

Deep Searchとインタラクティブページを活用した中村さんは、競合他社の「強み・弱み・価格戦略・マーケティング手法」などが整理された見やすいページをワンクリックで作成！

営業チームには「競合との差別化ポイントをまとめました。気になるセクションだけクリックして確認できます」とURLを共有。

結果：「これ超使える！商談前にサクッと確認できる」と営業チーム大絶賛。実際の商談で競合対策がスムーズになり、成約率もアップしました！

実際に使えるプロンプト

以下のトピックについて詳細な競合分析を行ってください：

【分析対象】
[業界名]における[自社製品/サービス名]と主要競合他社の比較分析

【分析項目】
1. 市場における各社のポジショニング
2. 各社の製品/サービスの主な特徴と差別化ポイント
3. 価格戦略の比較
4. マーケティング・セールス手法の違い
5. 顧客層とターゲティング
6. 強みと弱みの分析（SWOT）
7. 最近のトレンドと各社の対応状況

【出力形式】
- 各社ごとの詳細分析と横断的な比較
- 営業チームがセールスポイントとして活用できる差別化要素の明確化
- 客観的事実に基づく分析と、推測される戦略の区別

特に[競合A社]、[競合B社]、[競合C社]との比較に焦点を当ててください。

アレンジ：

以下のトピックについて詳細な競合分析を行ってください：

【分析対象】
[生成AI業界]における[AnthropicのClaude 3.7 Sonnet]と主要競合他社の比較分析

【分析項目】
1. 市場における各社のポジショニング
2. 各社の製品/サービスの主な特徴と差別化ポイント
3. 価格戦略の比較
4. マーケティング・セールス手法の違い
5. 顧客層とターゲティング
6. 強みと弱みの分析（SWOT）
7. 最近のトレンドと各社の対応状況

【出力形式】
- 各社ごとの詳細分析と横断的な比較
- 営業チームがセールスポイントとして活用できる差別化要素の明確化
- 客観的事実に基づく分析と、推測される戦略の区別

特に[OpenAI]、[Google]、[Perplexity]との比較に焦点を当ててください。

🔗Deep Researchの結果（GPT-4.1）

🔗インタラクティブページの結果

2. 経営企画：業界トレンドの膨大な情報を整理して経営会議で説明

Before：

経営企画の佐藤さんは、四半期ごとの経営会議で業界トレンド分析を発表。様々なソースから情報を集め、PowerPointスライド40枚を作成する作業に丸3日を費やしていました。

会議では「情報多すぎてよくわからん」と言われることも。質問されると「あ、その出典は...えーと...」と焦る場面も😱

After：

FeloのDeep Searchでインタラクティブページを生成。業界動向が「市場規模」「新技術」「競合動向」「規制変更」などカテゴリ別に整理され、各情報の出典も明示されています。

会議前に役員全員にURLを共有し、「事前に目を通していただけると議論が深まります」と送信。

結果：準備時間が3日から半日に短縮！会議では「この新技術の詳細をもっと」など、内容への質問が増加。「前より有意義な議論ができるようになった」と評価UP！

実際に使えるプロンプト

以下のトピックについて、経営会議で発表するための包括的な業界分析を行ってください：

【調査テーマ】
[業界名]の最新トレンドと今後12ヶ月の見通し（2025年第X四半期）

【調査項目】
1. 市場規模と成長率の最新データ（地域別・セグメント別の内訳含む）
2. 主要プレイヤーの動向と市場シェアの変化
3. 破壊的イノベーションと新技術の台頭
4. 規制環境の変化と今後の見通し
5. 消費者/顧客行動の変化とニーズの進化
6. 主要なM&A、提携、投資活動
7. コスト構造と収益性の業界トレンド
8. ESG・サステナビリティ関連の取り組みと評価

【要望】
- 各項目について、信頼性の高い最新データを引用
- 客観的事実と専門家の見解を明確に区別
- 経営判断に影響する重要ポイントを強調
- 業界全体のトレンドと、当社に特に関連する影響を区別して分析

【出力形式】
- 見出し・小見出しを使った構造化された分析
- データソースの明示（調査会社レポート、業界紙、専門家の見解等）
- 可能であれば主要なデータを視覚的に表現できる形式

3. 人事担当者：採用市場の最新情報を部門責任者に効率的に伝達

Before：

人事部の田中さんは、IT人材の採用強化を求められ、最新の採用市場動向を調査。LinkedIn、求人サイト、業界レポートなどからデータを収集。

各部門責任者に送ったPDFレポートへの反応は「後で読みます」（＝読まない）。採用戦略の議論が進まず、いつの間にか棚上げに...😔

After：

FeloのDeep Searchでインタラクティブページを生成。役職・スキル別の市場相場、人材獲得のポイント、競合他社の採用戦略などが整理されました。

各部門責任者には「特にXX部門に関連する内容は『スキルセット変化』のセクションです」と、部門ごとに見るべきポイントを示してURLを共有。

結果：「これなら忙しくても確認できる！」と好評。全員が事前に情報を確認した状態で採用戦略会議を開催でき、議論が迅速に進行。実際の採用活動でも「この市場動向を踏まえると、こういうアプローチが効果的」と戦略的な採用が可能に！

実際に使えるプロンプト

以下のトピックについて、2025年のIT人材採用市場に関する包括的な分析を行ってください：

【調査目的】
各部門責任者に提供するIT人材採用市場の最新動向と、当社の採用戦略立案に役立つインサイトの収集

【調査項目】
1. IT専門職の役職・スキル別の最新市場相場
   - エンジニア（フロントエンド/バックエンド/フルスタック/DevOps等）
   - データサイエンティスト/AI専門家
   - プロジェクトマネージャー/プロダクトマネージャー
   - UX/UIデザイナー
   - セキュリティ専門家

2. スキルセットの変化と需要トレンド
   - 急成長している技術スキル
   - 需要が減少しているスキル
   - 新たに登場した役職や専門性

3. 採用競争環境
   - 業界別の採用動向（特にテック業界、金融業界、製造業界）
   - 主要競合他社の採用戦略と特徴
   - スタートアップとエンタープライズの採用アプローチの違い

4. 効果的な採用チャネルと戦略
   - 各役職タイプ別の最適な採用チャネル
   - 応募者を引きつける成功事例
   - リモートワーク/ハイブリッドワークの提供状況と影響

5. 人材維持・育成トレンド
   - 離職率の最新データと要因分析
   - 効果的なオンボーディングと研修プログラム
   - キャリアパスと成長機会の提供方法

【出力形式】
- 各部門責任者が自部門に関連する情報を素早く把握できる構造
- データに基づく客観的な分析
- 当社の採用活動に直接応用できる実践的な提案

4. 営業担当者：顧客の業界分析をインタラクティブページで差別化提案

Before：

営業の鈴木さんは、大手製造業の見込み客へのプレゼン準備。いつもなら自社サービスのカタログと値段表だけ。でも今回は一歩踏み込んで業界分析もしたいけど...

「資料作るスキルないし、時間もない」「デザイナーに頼むほどでもないし」と悩み、結局いつも通りの資料だけに😮‍💨

After：

アポイント前日、FeloのDeep Searchでインタラクティブページを生成。業界の最新課題と解決事例が整理された見やすいページが完成！

顧客訪問時に「御社の業界について事前に分析してみました」とタブレットでページを見せながら説明。

結果：「他の営業は自社の話ばかりなのに、うちの業界をちゃんと調べてくるなんて初めて」と高評価！商談が進展し、競合との差別化に成功。同僚にもこの手法を教え、チーム全体の提案品質が向上しました！

実際に使えるプロンプト

以下のトピックについて、顧客企業向けの業界分析レポートを作成してください：

【分析対象】
[顧客企業の業界名]における最新の課題と解決アプローチ

【顧客情報】
会社名：[顧客企業名]
業種：[具体的な業種]
規模：[年商・従業員数など]
ポジション：[業界内での立ち位置]

【分析項目】
1. 当該業界が直面している3〜5の主要課題
   - 各課題の具体的な影響と緊急度
   - 課題の背景にある市場・技術・規制要因

2. 先進企業による解決事例
   - 国内外の成功事例（できれば競合企業以外）
   - 導入されたソリューションと具体的な成果
   - 実装における課題と対処法

3. 当該業界の効率化・コスト削減の機会
   - プロセス最適化の可能性
   - 技術導入による効率化ポイント
   - ROI（投資対効果）が高い改善領域

4. 新たな成長機会とイノベーション
   - 新規市場開拓の可能性
   - 製品・サービス革新のトレンド
   - 他業界からの参入リスクと機会

5. 当該企業に特に関連性の高い示唆
   - 企業の現状を踏まえた優先取り組み領域
   - 短期・中期・長期の推奨アプローチ

【出力形式】
- 顧客との対話の中で参照できる構造化された情報
- データや事例に基づく客観的な分析
- 一方的なセールストークではなく、価値ある業界インサイトとして提示できる内容
- 自社サービスへの露骨な誘導は避け、顧客視点の分析を優先

5. 新人社員：上司へのレポート提出で一気に評価アップ

Before：

入社3ヶ月の山田さんは、上司から「SDGsへの取り組みを調査してレポートにまとめて」と指示を受けました。初めての本格的な調査レポート、頑張って5,000字のWordファイルを作成。

提出すると上司からは「情報は良いけど、もう少しまとめ方を工夫して」とフィードバック。要点がわかりにくく、読みづらいレポートになっていたようです😓

After：

同僚のアドバイスでFeloを知った山田さん。Deep Searchでインタラクティブページを生成。国内外の事例、業界別のアプローチ、効果測定の方法などが整理されました。

上司には「調査結果をまとめました。各セクションは展開して詳細を確認できます」とURLを送信。

結果：上司から「こういうまとめ方ができると良いね。見やすいし使いやすい」と絶賛！次の会議で部長にも共有され、「新人なのにしっかりした資料が作れる」という評判に。その後の業務でも重要な調査を任されるようになりました👍

実際に使えるプロンプト

以下のトピックについて、上司に提出するためのSDGs取り組みに関する調査レポートを作成してください：

【調査テーマ】
企業のSDGs取り組み最新動向と効果的な推進方法

【調査項目】
1. SDGs経営の最新トレンド
   - 国内外の企業における取り組み状況
   - 先進企業と後発企業の差
   - 投資家・消費者の評価と企業価値への影響

2. 業界別の特徴的な取り組み事例
   - 製造業におけるSDGs推進事例
   - サービス業におけるSDGs推進事例
   - 金融業におけるSDGs推進事例
   - IT/テクノロジー業界におけるSDGs推進事例

3. 効果測定と社内外への訴求方法
   - 取り組み効果の測定手法と指標
   - 社内浸透のための仕組みづくり
   - 社外コミュニケーションの成功事例

4. 導入ステップと推進体制
   - SDGs推進の組織体制
   - 短期・中期・長期のアプローチ法
   - 経営層の関与と全社的な取り組みのポイント

5. 日本企業特有の課題と解決アプローチ
   - 日本企業が直面するSDGs推進の障壁
   - 海外企業と比較した特徴と対策
   - 中小企業でも実践できるSDGs導入法

【出力形式】
- 新人でも理解できる明確な説明
- データや実例に基づく具体的な記述
- 上司に「よく調べたね」と思ってもらえる情報の深さ
- 実際の企業活動に応用できる実践的な内容

各事例から学ぶ成功のポイント

これらの事例に共通するポイントは3つあります：

情報の整理・構造化が自動化：手作業での情報整理が不要になり、時間短縮と品質向上を同時に実現
受け手目線の共有方法：相手が必要な情報にすぐアクセスできるよう配慮することで、情報の活用率が向上
ワンランク上のプロフェッショナリズム：一般的なテキストやPDFよりも洗練された形で情報提供することで、送り手の評価も向上

どの事例も、特別な技術やスキルは不要。単に「Deep Search→インタラクティブページ生成→URL共有」という簡単なステップだけで、ビジネスコミュニケーションの質を大きく向上させています。

ぜひあなたのビジネスシーンでも、情報共有の新しいスタンダードとして活用してみてください。きっと周囲から「さすが！」と一目置かれる存在になれるはずです。

🔗Felo

ワンポイントTip：Deep Researchのプロンプトを書く際は、「調査テーマ」「調査項目」「出力形式」を明確に分けて書くのがコツです。特に「出力形式」では単に内容だけでなく「誰に・どんな目的で伝えるか」を指定すると、より実用的な結果が得られます。料理のレシピで例えると、材料（調査項目）だけでなく、「誰に食べてもらうか」も伝えておくと、シェフ（AI）は最適な味付けをしてくれるというわけです！