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Claude Opus 4.6で決算書をPowerPoint化したら今までとは雲泥の差に驚愕＆自分スタイルを作成しSkills化する流れを徹底解説

毎週のPowerPoint作成、もう疲れた…Claude Opus 4.6なら、決算書を読み込ませるだけで雲泥の差の仕上がり。さらに既存のスライドを読み込ませて自分スタイルを再現→Skills化すれば再現性確実で繰り返し作業から解放。非エンジニアでも実践できる完全ガイドを公開
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テツメモ｜tetumemo
2026/02/11

こんにちは！テツメモです。

2026年2月日、Anthropicが発表した「Claude Opus 4.6」。この発表を見た瞬間、私の中で何かが変わりました。

それは、AIに対する「使い方」ではなく、「付き合い方」そのものが変わったという感覚です。

これまで、私たちはAIに指示を出す時、常に緊張していました。完璧なプロンプトを書かなければ期待した結果は得られない。一字一句、慎重に言葉を選び、AIが誤解しないように、要件定義をしっかりして指示しないと…と考えながらAIにプロンプトを投げていました。


でも、Claude Opus 4.6は違いましたね。


私が楽天の決算書PDFを投げて、「株主総会で発表されるプロレベルのPowerPoint資料として作成して。という指示をしようと思っているけど、指示で不足してる部分があればステップバイステップでユーザーに一問一答で確認して」と伝えた時、Claudeの挙動が今までとまったく違ってたんです。


「プレゼンの想定時間は？」「対象者は？」「ゴールは？」

一問一答形式なので、このAIとのラリーは同じですが、何と私に回答を入力させるのではなく「選択肢から選ぶ」という方式に変わっていたのです。

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これ、結構凄い、いや、かなり感動しました。

だって、今まで一問一答を啓蒙してメチャクチャ利用してきましたが、これ今までは、AIと一問一答するにしても、こっちが毎回キーボードで文字を入力しなきゃいけなかった。

それが、このClaudeの新しい回答スタイルなら、ただユーザーがポンポン選択するだけでいいんです。

つまり、最初からAIに投げる内容を入念に考えるストレスから解放されたということです。これはかなりAIを使う際のハードルが下がります。

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で、単にこの方式に感動しただけではなく、ClaudeはそもそもユーザーがAIへの指示、つまりコンテキストが足りないことをしっかり理解していた。それでそのコンテキストをストレスなく埋めさせるためにこの体験を導入してきたと思うんです。

Claude Opus 4.6の発表もさることながら、この最新モデルを最大限に活用させるために、本当に目立たない、些細で大きな変化をサラッと導入してくるClaudeに嬉しくなりましたね。

結果、要件をしっかり固めた後に作成したPowerPointは洗練された資料でした。グラフは美しく、レイアウトはキレイで、文字化けもなくフォントの選定も統一されている。しかも加筆修正も可能！

これが、AIとの「対話」だけで生まれたものだとは、信じられませんでしたね。

この記事で得られる3つの価値

この記事を読み終えた時、あなたは3つの価値を手に入れることになります。

1. 知識：Claude Opus 4.6のリリース内容を一緒に理解する

100万トークンのコンテキストウィンドウ、Extended Thinking、Agent Team。これらの機能が、非エンジニアである私たちにとって、どんな意味を持つのか。公式発表の情報を、実践的な視点で読み解きます。

2. 実践：楽天決算書がプロレベルのPowerPointに変わるプロセスを追体験する

私が実際にClaude Opus 4.6と対話し、決算書をPowerPointに変換したプロセスを、一問一答の形式で完全再現します。Claudeの思考プロセスの中身を可視化し、なぜ高品質な資料が生まれたのかを紐解きます。

3. スキル：再現性の高いAgent Skillsを手に入れる

一度作ったPowerPointのデザインやプロセスを、Skillとしてパッケージ化する方法を学びます。有料エリアでは、実際に私が作成したtetumemo-slide Skillをダウンロード提供します。これにより、あなたも同じクオリティのスライドを、何度でも再現できるようになりますし、どんどんカスタマイズして改変することも可能です。


💡Agent Skillsって何？という方はこちら　↓

さあ、準備はいいですか？

非エンジニアこそ、Claude Opus 4.6の恩恵を受ける

AIの進化と聞くと、エンジニアやプログラマーのための技術だと思われがちです。

でも、違います。

Claude Opus 4.6は、むしろ非エンジニアのためにもしっかり進化したと言っても過言ではありません。なぜなら、この新しいモデルは、対話を通じて、私たちの曖昧な要望を形にする能力が飛躍的に向上したからです。

プログラミングの知識がなくても、デザインの専門知識がなくても、ただこうしたいという想いを言葉にするだけで、AIが最適な形を提案してくれる。そして、その提案に対してもう少しこうしてと伝えれば、AIは即座に修正してくれる。

この対話的な創造こそ、Claude Opus 4.6が私たちにもたらした最大の革新なんです。

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記事の内容を、有料購読エリアの概要も含めて紹介しています。　

ぜひこちらも一緒にフォローしていただき、”ながら聴き”も楽しんでみてください♪

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この記事の構成：無料エリアと有料エリア

この記事は、無料エリアと有料エリアの2部構成になっています。　

無料エリアでは、Claude Opus 4.6の公式情報を紹介し、私が実際に楽天決算書をPowerPointに変換したプロセスを詳細に解説します。技術スタックの解説も含め、なぜ高品質な資料が生まれたのかを非エンジニア視点で紐解きます。


有料エリアでは、テンプレートとブランドカラーを使ってPowerPointを作る完全プロセス、そのスライドをそのままSkill化する方法、さらにtetumemo特化から汎用性の高いSkillへとカスタマイズする手順を、ステップバイステップで解説します。最後に、完成したtetumemo-slide Skill（V2）を有料購読者限定でダウンロード提供します。


無料エリアだけでも、Claude Opus 4.6の可能性を十分に理解できる内容になっていますが、有料エリアでは、あなた自身が同じクオリティのスライドを作れるようになるための、実践的なノウハウを惜しみなく提供します。


🔗Introducing Claude Opus 4.6


ワンポイントTip：Claude Opus 4.6は、非エンジニアにも恩恵をもたらすモデルです。対話を通じて、曖昧な要望を形にする能力が飛躍的に向上しました。この記事では、実際のプロセスを追体験しながら、AIとの新しい付き合い方を学んでいきます。

🔍 Claude Opus 4.6の全貌：公式情報から読み解く進化のポイント

2026年2月6日、Anthropicが発表したClaude Opus 4.6。この発表を見た時、私はこれは単なるアップデートではないと直感しました。

公式発表を読み解くと、Claude Opus 4.6は3つの大きな進化を遂げていることがわかります。それは、100万トークンコンテキスト、Extended Thinking、そしてAgent Teamです。

これらの機能が、非エンジニアである私たちにとって、どんな意味を持つのか。公式情報を、実践的な視点で読み解いていきましょう。

100万トークンコンテキスト：忘れないAIの誕生

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Introducing Claude Opus 4.6

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まず、最も衝撃的だったのが、100万トークンのコンテキストウィンドウです。

トークンという言葉は、AIの世界では文字数の単位のようなものだと考えてください。日本語の場合、1トークンは約1〜2文字程度。つまり、100万トークンというのは、おおよそ100万文字以上の情報を、AIが一度に記憶できるということです。


これがどれほど凄いことか、具体例で考えてみましょう。

一般的なビジネス書は、1冊あたり約10万〜15万文字程度です。つまり、Claude Opus 4.6は、ビジネス書を6〜10冊分、一度に読み込んで、その全てを記憶した状態で対話できるということなんです。

私が楽天の決算書PDFを投げた時、Claudeはその膨大な情報を全て記憶し、どのページのどの数字が重要なのかをしっかり判断しました。これは、従来のAIではここまでの精度が出せませんでした。


さらに、APIではcompactionという機能が追加されました。これは、Claudeが自分自身のコンテキストを要約し、長時間実行タスクを制限なく実行できる仕組みです。つまり、AIが自分の記憶を整理しながら、延々とタスクを続けられるということ。

非エンジニアにとって、これは何を意味するのか？

それは、複雑な資料を一度に投げても、AIが全てを理解してくれるということです。

もう、この部分だけ読んで、この章だけ要約してと細かく指示する必要はありません。全部投げて、この資料から株主総会用のプレゼンを作ってと伝えれば、AIが全体を俯瞰して最適な形を提案してくれるんです。

Extended Thinking：考えるAIへの進化

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次に注目すべきは、Extended Thinkingです。

これは、Claudeが答えを出す前に、より深く、より慎重に推論を再検討する機能です。

公式発表では、難しい問題でより良い結果を生み出すが、シンプルなタスクではコストとレイテンシが増加する可能性があると説明されています。

わかりやすく言えば、Claudeは即答をやめて、一度立ち止まって考えるようになったということです。

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私が楽天決算書を投げた時このExtended Thinkingを使いました。

するとClaudeは即座にPowerPointを作り始めるのではなく、まず私に質問を返してきました。

プレゼンの想定時間は？対象者は？ゴールは？

これは、プロンプトの影響もありますが私の指示である一問一答をしっかり守って重要な要素を保管するための質問を丁寧に重ねてくれました。

これはおそらくExtended Thinkingが働いている証拠です。今までは一問一答と指示しているにもかかわらず一気に3問くらい投げてきて非常に答えにくかったです。

この一度立ち止まって考えるという能力が、非エンジニアにとってどれほど重要か。

従来のAIは、私たちの指示をそのまま実行しようとしました。だから、私たちは完璧な指示を出さなければならなかった。でも、Claude Opus 4.6は違います。不完全な指示でも、AIがここが足りないと気づいて、質問を返してくれる。


ただし、Extended Thinkingは考える時間が必要なので、シンプルなタスクでは逆に時間がかかることもあります。公式発表では、/effortパラメータで制御できると説明されています。デフォルトはhighですが、シンプルなタスクではmediumに下げることが推奨されています。（Claude Code内での調整）


さらに、Adaptive Thinkingという新機能も追加されました。これは、Claudeが文脈の手がかりを拾い、Extended Thinkingをどの程度使用するかを自動で判断する機能です。つまり、AIが自分でどれくらい考えるべきかを判断してくれるということ。

これはAIが勝手に最適化してくれるという安心感につながります。

Agent Team：チームで働くAIの実現

そして、最も革新的なのが、Agent Teamです。

これは、Claude Codeで、複数のエージェントをチームとして組み立て、タスクに協力して取り組める機能です。公式発表では、Replitの社長Michele Catastaが複雑なタスクを独立したサブタスクに分解し、ツールとサブエージェントを並列実行し、ブロッカーを正確に特定すると評価しています。

わかりやすく言えば、AIが一人ではなくチームで働くようになったということです。


今回の楽天決算書のスライド化をClaude Code×Agent Teamsで実行した場合を想像してみましょう。

従来のAIは、スライド化の指示を一人で処理しようとしました。でも、Agent Teamでは、複数のエージェントが役割分担して処理します。

  • エージェントA（分析担当）：決算書PDFから重要な数字や要素を抽出
  • エージェントB（補足）：決算内容から補足情報をResearch
  • エージェントC（デザイナー）：スライドのレイアウトを調整
  • エージェントD（校正）：全体を統合して構成チェックしPowerPointに出力

このように、タスクを分解して、並列で処理することで、より高速で、より高品質な結果が得られるんです。

これはAIが勝手にチームを組んで、最適な形で仕事を進めてくれるという安心感につながります。もう、どの順番で指示を出すべきか、どのタスクを先にやるべきかと悩む必要はありません。AIが全て判断してくれるんです。

このClaude Code×Agent Teamsは別記事で紹介する予定ですのでお楽しみに！

ベンチマーク結果が証明する最強のAI

公式発表では、Claude Opus 4.6のベンチマーク結果も公開されています。

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Terminal-Bench 2.0（エージェントコーディング評価）では最高スコアを達成。

Humanity's Last Exam（複雑な多分野推論テスト）では全フロンティアモデルの中でトップ。そして、GDPval-AA（経済的価値のある知識労働タスク評価）では、OpenAIのGPT-5.2を約144 Eloポイント上回り、Claude Opus 4.5を190ポイント上回りました。

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これらの数字でClaude Opus 4.6は、現時点で最も賢いAIだということです。

コーディングだけでなく、財務分析、リサーチ、ドキュメント作成、プレゼンテーション作成といった、私たちが日常的に行う業務タスクにおいて、最高のパフォーマンスを発揮するということなんです。

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Claude Opus 4.6 for finance

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🔗Advancing finance with Claude Opus 4.6

パートナーからの評価：有能な協力者としてのAI

公式発表では、Early Accessパートナーからの評価も掲載されています。その中で、私が最も共感したのが、Notionの評価です。

複雑なリクエストを受け取り、実際にフォロースルーし、具体的なステップに分解し、実行し、タスクが野心的であっても洗練された仕事を生み出す。ツールというより、有能な協力者のように感じる。

これこそ、Claude Opus 4.6の本質です。

もう、AIはツールではありません。有能な協力者なんです。

私たちが曖昧な指示を出しても、AIが質問を返してくれる。私たちが見落としている部分を、AIが指摘してくれる。私たちが想像もしなかった形を、AIが提案してくれる。

この対話的な創造こそ、Claude Opus 4.6が私たちにもたらした最大の革新なんです。


🔗Introducing Claude Opus 4.6

🔗Advancing finance with Claude Opus 4.6


ワンポイントTip：Claude Opus 4.6の3大機能（100万トークンコンテキスト、Extended Thinking、Agent Team）は、忘れないAI、考えるAI、チームで働くAIを意味します。これにより、AIはツールから有能な協力者へと進化しました。

💼 楽天決算書がプロレベルのPowerPointに変わる瞬間：実況中継

私がClaude Opus 4.6に楽天の決算書PDFを投げた時、何が起こったのか。

その一部始終を、Xポストで公開しました。このポストは、多くの方から「こんな使い方ができるのか」「AIとの対話がここまで進化しているとは」という驚きの声をいただきました。

🔗Xポスト：楽天決算書PowerPoint作成

このセクションでは、私とClaudeの対話を紹介します。あなたも、まるでその場にいたかのように、AIとの「対話的な創造」を追体験してください。

ユーザーの最初の指示：「不足部分を確認して」

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私がClaudeに投げた最初の指示、

株主総会で発表されるプロレベルのPowerpoint資料として作成して

という指示をしようと思っているけど、指示で不足してる部分があればステップバイステップでユーザーに一問一答で確認して

この指示には、楽天グループの2025年12月期 第3四半期 決算短信PDFが添付されていました。

ここで注目してほしいのが、「という指示をしようと思っているけど、指示で不足してる部分があればステップバイステップでユーザーに一問一答で確認して」という一文です。

この一文が、Claude Opus 4.6の真価を引き出す鍵になりました。

従来のAIであれば、この指示を受け取った瞬間に、「わかりました。PowerPointを作成します」と即座に作業を開始していたでしょう。でも、Claude Opus 4.6は違います。

Claudeは、私の指示を受け取った瞬間に、「この指示だけでは不十分だ。もっと情報が必要だ」と判断し、質問を返してきたんです。

第1の質問：資料の目的・ターゲットを明確にする

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Claudeの最初の質問は、こうでした。

「いい資料を作るために、いくつか確認させてください。まずは一番重要なところから。

この資料の「目的・ターゲット」について：

実際の株主総会用ではなく、「株主総会レベルのクオリティ」で作りたいということでしょうか？それとも、実際に使う想定ですか？（用途によってトーンや情報量が変わります）

Q: この資料の主な用途は？」

この質問を見た時、私は「なるほど」と思いました。

確かに、「株主総会レベルのクオリティ」と「実際の株主総会用」では、求められる精度が全く違います。前者はあくまで「練習用」や「デモ用」ですが、後者は「本番用」です。

Claudeは、この違いを理解していて、最初に最も前提条件を確認してきたんです。

私の回答はこちら。

A: 実際の株主総会・IR向け発表用

この回答を受けて、Claudeは「実際のIR発表用ということで、かなり高い品質が必要ですね」と応答。この一言から、Claudeが「本番用」として、より高い基準で資料を作成する意識を持ったことがわかります。

第2の質問：資料のスコープとボリュームを決める

次に、Claudeの質問。

「資料のスコープ（どこまでカバーするか）について：

決算短信の情報量はかなり多いですが、どの範囲を重点的にカバーしますか？

Q: カバーしたいセクションは？（複数選択可）（該当するものをすべて選択）」

決算短信は、通常50ページ以上の膨大な情報が詰まっています。その全てをPowerPointに詰め込むことは不可能ですし、株主総会のプレゼンとしても不適切です。

Claudeは、この点を理解していて、「どこに焦点を当てるか」を確認してきたんです。

私の回答。

A: 連結業績サマリー（売上・営業利益・EBITDA等）, 財政状態・キャッシュフロー, セグメント別業績（IS・フィンテック・モバイル）

さらに、Claudeは追加で質問してきました。

「Q: スライドのボリューム感は？」

A: 15〜20枚（標準的なIR資料）

この質問により、Claudeは「どの程度の情報密度で、何枚のスライドに収めるべきか」を理解。

第3の質問：デザイン・ブランディングを統一する

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次に、Claudeはデザイン面の確認に入りました。

「デザイン・ブランディングについて：

Q: デザインのトーン・カラーは？」

A: 楽天のブランドカラー（赤・白基調）に寄せる

「Q: 言語は？」

A: 日本語のみ

この質問により、Claudeは「楽天のブランドアイデンティティを尊重したデザイン」を意識するようになりました。

実際、完成したPowerPointは、楽天の公式資料と見紛うほど、ブランドカラーが統一されていました。

第4の質問：データの見せ方と強調ポイントを決める

最後に、Claudeはこう質問してきました。

「データの見せ方と強調ポイントについて：

Q: データの見せ方の好みは？」

A: グラフ・チャート多め（視覚的に訴える）

「Q: 特に強調したいポイントは？（複数可）（該当するものをすべて選択）」

A: 売上収益10.5%増、営業黒字化の達成、モバイル損失縮小（前年比413億円改善）, EBITDA 42.5%増のキャッシュ創出力

この質問で、Claudeは「どの数字を大きく見せるべきか」「どのストーリーを伝えるべきか」を理解。

Claudeの最終確認：仕様を可視化する

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全ての質問を終えた後、Claudeのまとめ。

項目

内容

用途

実際の株主総会・IR向け発表用

対象決算

楽天グループ 2025年12月期 第3四半期

スライド枚数

15～20枚

デザイン

楽天ブランドカラー（赤・白基調）

言語

日本語のみ

データ表現

グラフ・チャート多め

さらに、Claudeは構成案も提示してくれました。

🎨 構成（案）

  1. 表紙
  2. エグゼクティブサマリー（ハイライト）
  3. 連結業績サマリー（売上・営業利益・EBITDA）
  4. Non-GAAP→IFRS営業利益の調整
  5. セグメント概況（全体俯瞰）
  6. インターネットサービス詳細
  7. フィンテック詳細
  8. モバイル詳細
  9. 連結財政状態（BS）
  10. キャッシュ・フロー
  11. 通期見通しと今後の戦略

この仕上げる前に可視化してくれるプロセスは非常に助かる。Claude Opus 4.6はかなりの使用量を消費します。間違った仕様で作成して手戻りするのは痛いですからね…

この辺の細かい配慮をしてくれるのがClaudeの良さです。

Thinkingプロセスの可視化：Claudeは何を考えていたのか

Claude Opus 4.6の素晴らしい点は、Thinking（思考プロセス）が可視化されることです。

各質問の前に、Claudeはような思考プロセスを経ていました。

  • 第1質問前：「資料作成前に確認すべき項目を段階的に整理した。」
  • 第2質問前：「株主総会向けプレゼン作成を段階的に進める準備。」
  • 第3質問前：「次のステップとしてデザイン・ブランド設定を確認予定。」
  • 第4質問前：「確認した情報を整理し、最終質問を検討した。」

このように、Claudeは各ステップで「次に何を聞くべきか」を慎重に考えながら対話を進めていたんです。

これこそ、Extended Thinking（拡張思考）の力です。Claudeは、私の指示を受け取った瞬間に即答するのではなく、一度立ち止まって、質問を設計していたんです。

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※スピーカーノート付き、楽天カラーでハイクオリティな仕上がり

なぜ高品質なPowerPointが生まれたのか

この対話プロセスを経て、Claudeが作成したPowerPointは、デザイン会社が作ったかのような、洗練されたものでした。

なぜ、こんなに高品質な資料が生まれたのか？


それは、Claudeが「一問一答」を通じて、私の曖昧な要望を明確化してくれたからです。

もし、私が最初から「株主総会用のPowerPointを作って」とだけ指示していたら、Claudeは「とりあえず決算書の数字を並べたスライド」を作っていたかもしれません。

でも、Claudeは質問を返してきました。「用途は？」「スコープは？」「デザインは？」「強調ポイントは？」


この質問により、私自身も「何を作りたいのか」が明確になりました。そして、Claudeも「何を作るべきか」を正確に理解しました。

この「対話的な創造」こそ、Claude Opus 4.6が私たちにもたらした最大の革新なんです。


🔗Introducing Claude Opus 4.6

🔗Advancing finance with Claude Opus 4.6


ワンポイントTip：「という指示をしようと思っているけど、指示で不足してる部分があればステップバイステップでユーザーに一問一答で確認して」という一文を追加するだけで、Claude Opus 4.6は自動的に最適な質問を設計してくれます。この「一問一答」を通じて、曖昧な要望が明確化され、高品質な成果物が生まれます。

🔧 出力結果を『学び』に変える技術：技術スタックの振り返りレクチャー

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楽天決算書のPowerPointが完成した後、私はClaudeにこう質問しました。

このパワーポイントはどのような技術スタックで仕上げましたか？
Python？
非エンジニアとして学びたいのでしっかり振り返りレクチャーして

この流れ、私にとって最も価値ある学びをもたらしました。

なぜなら、Claudeは単に「JavaScript（Node.js）とpptxgenjsを使いました」と答えるのではなく、非エンジニア向けに、技術スタックの全体像を丁寧に解説してくれたからです。

このセクションでは、満足できた出力結果に一喜一憂するのではなく、非エンジニアがAIの出力結果から「学び」を得る方法を紹介します。

Claudeの回答：技術スタックの全体像

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Claudeとの質疑応答開始！

「素晴らしい質問です！実はこの楽天IRプレゼンテーション、Pythonではなく JavaScript（Node.js） で作っています。非エンジニア向けにしっかり解説しますね。」

私は「Python？」と予想していましたが、実際には JavaScript（Node.js） が使われていました。Claudeはさらに表形式で技術スタックの全体像を示してくれました。

🔧 使った技術スタック（全体像）

技術

役割

JavaScript (Node.js)

プログラミング言語・実行環境

pptxgenjs v4.0.1

PowerPointファイルを「コードで」生成するライブラリ

react-icons v5.5.0

トロフィー🏆やチャート📊などのアイコン素材集

React v19 + ReactDOM

アイコンをSVG画像として描画するために必要

sharp v0.34.5

SVG画像→PNG画像への高速変換

この表を見た時、私は「なるほど、3つの技術を組み合わせているのか」と理解。

でも、正直なところ、「JavaScript (Node.js)」も「pptxgenjs」も「react-icons」も、私にとっては聞いたことがあっても深い知見はありません。

そこで、Claudeは、それぞれの技術を非エンジニア向けに解説してくれました。

JavaScript (Node.js)とは？非エンジニア向けの解説

Claudeは、JavaScript (Node.js)を以下のように説明。

一言で言うと： Webブラウザの外でも動くJavaScript

非エンジニア向けの例え：

  • JavaScriptは元々「Webページを動かす言語」でした
  • Node.jsは「JavaScriptをパソコン上で直接動かせるようにした環境」
  • つまり、ブラウザを開かなくても、JavaScriptでファイルを作ったり、データを処理したりできる

この説明で「なるほど、JavaScriptは元々ブラウザの中でしか動かなかったけど、Node.jsのおかげでパソコン上で直接動くようになったのか」と理解。

さらに、Claudeは「なぜNode.jsを選んだのか？」も説明してくれました。

なぜNode.jsを選んだのか？

  • pptxgenjs（JavaScript）の方が圧倒的に優れている点があります。
  • チャート（棒グラフ、円グラフ）の描画機能が豊富
  • 複雑なレイアウト（影付きカード、グラデーション）に対応
  • テーブルのスタイリングが柔軟
  • ライブラリとしての成熟度が高い

この補足で「技術選択には理由がある」ということを学びました。Claudeは、単に「使えるから使った」のではなく、「pptxgenjs（JavaScript）の方が圧倒的に優れている点があるから」という明確な理由があったんです。

pptxgenjsとは？PowerPointを「コードで」生成する魔法

次に、Claudeは、pptxgenjsについて解説しました。

一言で言うと： PowerPointファイルを「コードで」生成するライブラリ

非エンジニア向けの例え：

  • 普通、PowerPointは「マウスでクリックして、テキストボックスを配置して…」と手作業で作ります
  • pptxgenjsは「コードで指示を書くと、自動的にPowerPointファイルを作ってくれる」ツール
  • 例えば、「1枚目のスライドに、赤い背景で、中央に『楽天グループ』というタイトルを配置して」とコードで書くと、その通りのスライドが生成される

これだけ読むと「PowerPointを手作業で作る時代は終わったのか」と衝撃…

さらに、Claudeは、pptxgenjsの具体的にできることを列挙。

具体的にできること

  • スライドの追加
  • テキスト、画像、図形の配置
  • グラフ（棒グラフ、円グラフ、折れ線グラフなど）の生成
  • 色、フォント、サイズの指定
  • レイアウトの統一

そして、Claudeは、pptxgenjsのメリットとデメリットも説明してくれました。

■メリット

  • データを元に替えれば数秒で再生成できる（四半期ごとの更新が楽）
  • 全スライドのデザインが完全に統一される
  • Gitでバージョン管理できる（誰がいつ何を変えたか追跡可能）
  • 100枚のスライドもループで一気に作れる

■デメリット

  • プログラミングの知識が必要
  • 「見ながら調整」ができない（コード→生成→確認のサイクル）
  • ライブラリが対応していないPowerPoint機能もある

このメリット・デメリットの説明により、私は「pptxgenjsは万能ではないが、繰り返し作業には圧倒的に強い」と理解。

特に、「データを元に替えれば数秒で再生成できる（四半期ごとの更新が楽）」というメリットは、決算書のような定期的に更新される資料にとって、非常に大きな価値があります。加えてSkills化しておけば再現性高いスライドが誰でも量産できます。

そして非エンジニアの最大のネック「プログラミングの知識が必要」はClaude Opus 4.6があるので大丈夫ですね！

react-iconsとは？アイコン素材集の活用

最後に、Claudeはreact-iconsについて解説。

一言で言うと： アイコン素材集

非エンジニア向けの例え：

  • トロフィー🏆、チャート📊、矢印↑などのアイコンを、コードで簡単に呼び出せる
  • 今回のプレゼンでは、視覚的に訴えるために、アイコンを多用した

これ、しっかり学ぶと面白い。

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普段、私たちがPowerPointでアイコンを使う時は、「挿入」→「アイコン」→「検索」→「選択」という手順を踏みます。でも、react-iconsを使えば、コードで一発で呼び出し、画像を文字列として変換するBase64（テキスト形式）が使われていることまでわかりました。


ちょうど最近会社でエンジニアと話す機会があり、「Base64」という言葉が飛び交いましたが、「ああ、画像をテキスト化してエンコードすることね」とスッと理解することができました。

こういったAIが中で行っていることをそのままにせず、非エンジニアでもわかるように解釈していくことで知識がどんどん積み上がっていきますね。

Claudeが伝えたかった本質：「PowerPointは手で作るもの」という固定観念を外す

技術スタックの解説を終えた後、Claudeはこう締めくくりました。

「PowerPointは手で作るもの」という固定観念を外すことです。

コードで作るということは、デザインを「レシピ化」するということ。一度レシピを作れば、材料（データ）を入れ替えるだけで何度でも同じクオリティの資料が出来上がります。

これはまさに、tetumemoさんが普段やっている「プロンプトをスキル化して再利用する」考え方と同じです。PowerPointのデザインをスキル化したのがこのアプローチだと考えると理解しやすいのではないでしょうか。

私は普段、プロンプトをスキル化して再利用しています。例えば、「Xバズスレッドスキル」や「tetumemoスタイル記事生成スキル」などです。


これと同じように、PowerPointのデザインも「スキル化」できるんです。一度「楽天IR資料スキル」を作れば、次の四半期の決算書が出た時にデータを入れ替えるだけで、同じクオリティの資料がすぐに完成します。

この考え方は、非エンジニアにとって非常に重要ですよ。

出力結果を『学び』に変える技術

このセクションで紹介した「技術スタックの振り返りレクチャー」は、私にとって、AIの出力結果を『学び』に変える技術の象徴です。

多くの人は、AIが出力した結果を見て、「すごい！」と驚くだけで終わります。でも、それではもったいない。

AIの出力結果から「なぜこうなったのか？」「どのような技術が使われているのか？」を学ぶことで、次回から自分でも同じことができるようになります。

そのために、私が使ったプロンプトは、こうでした。

このパワーポイントはどのような技術スタックで仕上げましたか？
非エンジニアとして学びたいのでしっかり振り返りレクチャーして

という指示をしようと思っているけど、指示で不足してる部分があればステップバイステップでユーザーに一問一答で確認して​

この「非エンジニアとして学びたいのでしっかり振り返りレクチャーして」という一文が、Claudeに「非エンジニア向けに丁寧に解説する」という意識を持たせました。


もし、この一文がなければ、Claudeは「JavaScript (Node.js)とpptxgenjs v4.0.1とreact-icons v5.5.0を使いました。ナニソレ？」と簡潔に答えて終わっていたかもしれません。

でも、「非エンジニアとして学びたいのでしっかり振り返りレクチャーして」という一文により、Claudeは、各技術の役割、メリット・デメリット、そして「PowerPointは手で作るもの」という固定観念を外す重要性まで、丁寧に解説してくれました。

この「振り返りレクチャー」こそAIの出力をブラックボックス化せず学びに変える最強学習術だと思ます！


🔗Introducing Claude Opus 4.6

🔗Advancing finance with Claude Opus 4.6


ワンポイントTip：AIの出力結果を見て「すごい！」で終わらせず、「このパワーポイントはどのような技術スタックで仕上げましたか？非エンジニアとして学びたいのでしっかり振り返りレクチャーして」と質問することで、出力結果を『学び』に変えることができます。この「振り返りレクチャー」を習慣化することで、AIとの対話が単なる「作業依頼」から「学習プロセス」へと進化します。

🎯 【無料エリアの締めくくり】有料エリアで学べること

ここまで、Claude Opus 4.6の全貌と、楽天決算書がプロレベルのPowerPointに変わる瞬間を追体験してきました。

あなたは、この無料エリアで、3つのポイントを学びました。

無料エリアで学んだ3つのポイント

1. Claude Opus 4.6の3大機能を理解した

100万トークンコンテキスト、Extended Thinking、Agent Teamという3大機能が、非エンジニアにとってどのような意味を持つのかを理解しました。

特に、Extended Thinking（拡張思考）は、Claudeが「一度立ち止まって、質問を設計する」ことを可能にし、私たちの曖昧な要望を明確化してくれる力を持っています。

2. 「一問一答で確認して」という指示の威力を体験した

楽天決算書のPowerPoint作成プロセスを通じて、「という指示をしようと思っているけど、指示で不足してる部分があればステップバイステップでユーザーに一問一答で確認して」という一文が、どれほど強力なのかを体験しました。

この一文により、Claudeは自動的に質問を設計し、私たちの要望を明確化してくれます。

3. 出力結果を『学び』に変える技術を習得した

「このパワーポイントはどのような技術スタックで仕上げましたか？非エンジニアとして学びたいのでしっかり振り返りレクチャーして」という質問により、AIの出力結果を『学び』に変える技術を習得しました。

この「振り返りレクチャー」を習慣化することで、AIとの対話が単なる「作業依頼」から「学習プロセス」へと進化します。

でも、ここで終わりではありません

無料エリアで学んだことは、あくまで「知識」です。

本当に価値があるのは、「実践力」です。

有料エリアでは、私が実際にClaude Opus 4.6を使って、PowerPointスライドをSkill化し、汎用性の高いツールに仕上げるまでの全プロセスを完全再現します。

有料エリアで学べる4つの実践プロセス

有料エリアでは、4つの実践プロセスをステップバイステップで学べます。

【実践1】テンプレ×ブランドカラーでPowerPointを作る完全プロセス

無料エリアで紹介した楽天決算書の事例は、「ゼロから作る」パターンでした。

でも、実際のビジネスシーンでは、「既存のテンプレートやブランドカラーを活用して、再現性の高いスライドを作る」ことが求められます。

有料エリアでは、私が実際に使ったテンプレートファイルとブランドカラーパレットの添付方法から、Claudeの一問一答確認プロセス、完成した指示文の全文まですべてを公開します。

【実践2】完成したスライドをそのままSkill化する：誰でも迷わないノウハウ

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PowerPointが完成したら、次は「Skill化」です。

Skill化することで、次回から同じクオリティのスライドを、すぐに作成できるようになります。

有料エリアでは、私が実際に使った指示文「結果を元にデザインや構成などtetumemoSlideとして再現性の高く汎用性があるスキルを作成してください」から、Claudeの一問一答確認プロセス、Claude.aiでのSkill作成プロセス（ZIPファイル生成→ダウンロード→Skills設定画面でアップロード）まですべて公開します。

さらに、Skillを実際に使ってみた結果の検証シェアします。

【実践3】tetumemo特化から汎用性の高いSkillへ：カスタマイズの極意

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最初に作ったSkillは、「tetumemo特化」でした。つまり、私のブランドカラー（黄色と青）に特化したSkillだったんです。

でも、これでは他の人が使いにくい。そこで、私は「汎用性の高いSkill」に進化させることにしました。

有料エリアでは、私が実際に使った指示文「カラーパレットがtetumemoスタイルのみのため添付画像のパターンもReferenceとして選択できるように追加してほしい」から、5つの新しいカラーパレット（Trust Blue, Modern Teal, Executive Charcoal, Warm Professional, Green Finance）の追加プロセス、フォントをNoto Sans JPに変更する手順まで、すべてを公開します。

【実践4】V2への進化：実際に使ってフィードバックを反映する

Skillは、一度作って終わりではありません。

実際に使ってみて、「ここが使いにくい」「ここを改善したい」というフィードバックを反映することで、V2、V3と進化していきます。

有料エリアでは、私が実際にSkillを使ってスライドを作成し、仕上がりを見てSkillを修正する具体的なプロセスを公開します。

有料購読者限定特典：tetumemo-slide Skill（V2）のダウンロード提供、私とClaudeとのチャット履歴リンク、生成されたスライドすべて提供します

有料エリアの最後には、私が実際に作成したtetumemo-slide Skill（V2）を、有料購読者限定でダウンロード提供します。

このSkillを使えば、あなたも今日からこのスタイルのPowerPointスライドを、簡単に作成できるようになります。

あわせて私とClaudeがどのようなやり取りをしてSkillsを作成しているのか、編集しているのか、その履歴をすべてリンク付きで公開します。

Claude Opus 4.6_45.png.webp

有料エリアで得られる「実践力」

無料エリアで得た「知識」を、有料エリアで「実践力」に変えてください。

有料エリアでは、私が実際にClaude URLにアクセスして、一問一答のプロセスを完全再現します。あなたは、まるでその場にいたかのように、私とClaudeの対話を追体験できます。

そして、その対話の中で、「どのような指示を出せば、Claudeが質問を返してくれるのか」を学べます。

この「実践力」こそ、Claude Opus 4.6とAgent Skillsを使いこなすための、最もスキルです。

有料エリアで、あなたをお待ちしています。

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