こんにちは!テツメモです。
「AIツールが次々と登場するけど、結局どれが本当に使えるの?」
「ChatGPTは使ってるけど、もっと実際の作業を任せられたらいいのに...」
「AIエージェントって聞くけど、設定が複雑そうで手が出せない」
このような悩みを抱えているビジネスパーソンやコンテンツクリエイターの方は多いのではないでしょうか?
今回は、これらの課題を一気に解決する革命的なサービス「ChatGPT Agent」について、初心者でも今日から使えるレベルまで、ちょっとディープに、でもゆるく解説していきたいと思います。
📝ChatGPT エージェントがついにPlusユーザーでも使えるようになった!
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テツメモ|AI図解×検証|Newsletter @tetumemo
クレジット制ではなく「回数」なので1回1回大切に、モリモリの指示でチャレンジしてみよう
1ヶ月に40回使えます
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私も最初は「また新しいAIツールか...覚えることが多すぎる」って正直思っていました。でも実際に使ってみると、これって単なる「ChatGPTの進化版」じゃないんです。「質問して答えをもらう」から「指示して実際に作業してもらう」への、根本的な転換なんです。
まるで、メールで「今度の会議の資料、どんな構成がいいですか?」と相談していたのが、「来週の企画会議用の資料を作成して、競合分析も含めて10スライドでまとめておいて」と実際にお願いできるようになった感覚でしょうか。
📝【週刊ニュースレター発行】今日から始めるAI生活
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ChatGPT Agentでコンテンツ制作の未来形へ!ブログ記事用の複数画像を自動生成する「ほったらかし制作術」
前回の記事で、
【生産性革命】Windows版Claude… https://t.co/19DEPOcVx5pic.twitter.com/Trpo1e9eEv— テツメモ|AI図解×検証|Newsletter (@tetumemo) July 28, 2025
💡 この記事を読むことで得られる3つのメリット
この記事は、AIツールを活用して生産性を向上させたい個人事業主、マーケティング担当者、コンテンツクリエイター、そして「AIエージェント」という言葉は聞くけど実際何ができるのかよくわからない、という全ての方を対象としています。
いつも通り気合が入りすぎて長文になってしまいますが、ChatGPT Agentの可能性を深掘りしまくっています。一度に読み切るのは大変だと思いますので、ブックマークしてぜひ最後までお楽しみください♪
ワンポイントTip:新しいAIツールの真価は「技術的なすごさ」ではなく「日常的な作業がどれだけ楽になるか」にあります。ChatGPT Agentは、私たちの「働き方の哲学」を根本から変える可能性を秘めています。完璧を目指さず、まずは「今日の作業を少しだけ楽にする」という軽い気持ちで試してみることが、意外と大きな変化の第一歩になるんです!
「ChatGPT Agent?また新しい機能か...」
って思いました?気持ち、よーくわかります。私も最初は「また覚えることが増えるのか」って正直ちょっとげんなりしていました。
でも実際に触ってみて驚いたのは、これって「ChatGPTの進化版」じゃなくて、まったく別の生き物だったんです。
ChatGPT Agentは、ユーザーの代わりに複雑なタスクを実行できる統合されたAIエージェントです。
独自の仮想コンピューターを使用し、思考から行動、さまざまなツールの使用、ウェブの操作、スプレッドシートやスライドの作成までシームレスに移行できます。
※比較されやすいのはManusとGensparkです。こちらの過去記事を見ていただくとエージェントの動きが想像できると思います。
【革命】AIエージェント時代の始まり:招待制廃止のManus AI完全攻略とX用バズスレッド自動生成プロンプトの作り方 |
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【note記事も図解付きで1発生成】「調べる×作る」を最速で!Gensparkスーパーエージェント&AIスライドで実現する夢のワークフロー |
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今までのChatGPTって、こんな感じでしたよね
あなた:「プレゼン資料のアウトラインを考えて」
ChatGPT:「こんな構成はいかがでしょうか?1. 導入 2. 現状分析...」
あなた:「競合のデータを調べて」
ChatGPT:「リサーチ結果はこちらです」
あなた:「プレゼンのアウトラインと調査結果をまとめて、スライドを作成して」
ChatGPT:「完成したスライドはこちらです」
つまり、様々なタスクをひとつひとつ丁寧に指示をして実行する「優秀な秘書」でした。
でも結局、色々な指示の順番を組み立てたり、その指示内容を深く考えるのは人間でした。
ところがChatGPT Agentは、これを1回の指示ですべてこなしちゃう
あなた:「来週の企画会議用に、競合分析を含む提案資料を作って」
ChatGPT Agent:「承知しました。まず競合他社の最新情報を調査します→データを分析します→PowerPointファイルを作成します→完成しました!ダウンロードリンクはこちらです」
これ、すごくないですか?まるで有能な部下に仕事を丸投げできるような感覚なんです。
ChatGPT Agentがこんなことを可能にしているのは、4つの強力なツールを持っているから。まるでドラえもんの四次元ポケットみたいなものです。
例えば「航空券の価格を比較して一番安いのを見つけて」って頼むと、実際に航空会社のサイトを巡回して、カレンダーをクリックして、価格を比較してくれる。これまでは「○○航空のサイトで調べてみてください」って言われて終わりだったのに。
視覚的な操作が不要な場合は、こちらでスピード重視。大量のデータを効率的に収集・分析してくれます。つまりDeep Researchが可能。
「最近のAI業界のトレンドをまとめて」と頼むと、主要なニュースサイト、技術ブログ、論文サイトを片っ端から調査して、構造化されたレポートを作ってくれる。人間がやったら丸一日かかる作業を、数分で完了しちゃいます。
さらにはImageGen APIを使って画像生成も可能です。
従来なら:
合計:4時間30分
ChatGPT Agentは:
合計:12分
しかも、私が気づかなかった観点の分析まで含まれていて、品質も申し分なし。これ、単なる効率化を超えて、「働き方の概念」が変わる体験でした。
誤解してほしくないのは、ChatGPT Agentが万能だってことじゃありません。時々変な結果を出すし、思った通りにいかないこともある。
でも、それでいいんです。人間の部下だって完璧じゃないですよね?大切なのは、「最終的なチェックは人間がする」という前提で、面倒な作業を任せられること。
まるで、ちょっと頼りないけど一生懸命な新人さんに仕事を教えてる感覚。失敗しても「次はこうしてね」って優しく修正すれば、どんどん上達していく。そんな関係性が築けるのも、ChatGPT Agentの魅力だと思います。
ワンポイントTip:新しいツールを使う時、「完璧に使いこなさなきゃ」って思いがちですが、それは逆効果。ChatGPT Agentは「一緒に成長していく相棒」として付き合うのがコツです。最初は簡単な作業から任せて、徐々に複雑なことを頼んでみる。失敗も含めて楽しめると、意外と大きな成果が得られますよ!
「よし、試してみよう!」って思ったはいいけど、「で、どこから始めればいいの?」って悩みません?
私も最初はそうでした。新しいツールって、なんか設定が面倒くさそうで、「また複雑な手順を覚えなきゃいけないのか...」って気が重くなりがち。
でも安心してください。ChatGPT Agentの導入は、思っているより遥かに簡単です。まるで、コンビニでおにぎりを買うような手軽さ。
まず最初に現実的な話から。ChatGPT Agentは有料プランでのみ利用可能です。
「え、また課金?」って思いました?気持ち、よーくわかります。無料で試せないツールって、ちょっと敷居が高く感じますよね。
利用可能プラン:
私の正直な感想としては、「Plus プランで十分」です。月40回って最初は少なく感じるかもしれませんが、1回の実行で結構複雑な作業まで完了してくれるので、思った以上に持ちます。
コーヒーを1杯外で飲むより安い日割り計算で、デジタルアシスタントが雇えると思えば、案外コスパは悪くないかも?
ChatGPTの普通の画面で、入力欄の下にある「+のツールメニュー」から「エージェントモード」を選択。もしくは、いきなり /agent
と入力してもOK。
「これだけ?」って思うかもしれませんが、これだけです。特別なアプリをダウンロードする必要もないし、複雑な設定画面もない。
あとは普通に話しかけるだけ。
例えば: 「来週の企画会議用にドライブの「●●.md」を参照しながら、AI競合3社(A,B,C)の価格戦略を調査して、比較表をExcelで作成してください」
こんな感じで、まるで優秀な部下にお願いするような自然な感覚で指示できます。
まるで、透明な壁越しに部下が作業しているのを見ているような感覚。「あ、今競合サイトを調べてるんだな」「おお、データをまとめ始めた」みたいに、進捗が手に取るようにわかります。
これが意外と面白くて、最初のうちは作業を眺めているだけで楽しくなっちゃうんです。
「AIが勝手にメール送ったりしないよね?」って心配になりません?
その点はちゃんと考えられていて、重要な操作をする前には必ず人間の許可を求めてくれます。まるで慎重すぎる新人さんが「これ、実行していいですか?」って毎回確認してくるような感じ。
こういった「取り返しのつかない可能性がある操作」は、必ずストップがかかります。時々「もう少し自動でやってくれてもいいのに」って思うくらい、安全側に振られた設計です。
一番多い悩みがこれ。急にデジタルアシスタントを渡されても、「さて、何をしてもらおう?」って困っちゃいますよね。
そんな時は、まず「普段やってて面倒だな」と思っている作業を思い出してみてください。
こういった「やることは決まってるけど時間がかかる」作業から始めるのがオススメです。
ちなみに、ChatGPTの「エージェント」モードにすると、下に調査プロンプト例がサジェストされるので、こちらを参考にアレンジしても良いと思います。
最初は「どのくらい詳しく説明すればいいのかわからない」って悩むと思います。
コツは、人間の部下に説明するときと同じ感覚で話すこと。あまり専門用語を使わず、「こんな感じのことをやってほしい」という自然な言葉で十分です。
もし思った通りの結果が出なかったら、「実は、こういう部分をもう少し詳しくしてほしくて...」って追加で説明すればOK。
エージェントは途中で止めることができるので、何度かやり取りしているうちに、良い仕上がりになると思います。
ワンポイントTip:新しいツールとの関係は、新しい職場の同僚との関係に似ています。最初から完璧な連携を期待するのではなく、「今日は昨日より少しうまくコミュニケーションが取れた」という小さな進歩を積み重ねることが大切。ChatGPT Agentも、使えば使うほどあなたの好みや癖を理解して、より良いパートナーになってくれますよ!
「ChatGPT Agent、なんかすごそうだけど、実際何をお願いすればいいの?」
そんな風に思いません?
私も最初は「デジタルアシスタント」って言われても、「で、具体的に何をしてもらえばいいんだろう?」って途方に暮れていました。
このセクションでは、私が実際に使ってみて「これは使える!」と思ったプロンプトを、コピペですぐ使える形でご紹介します。まるでお気に入りレシピの共有みたいな感覚で、気軽に試してみてくださいね。
「また競合調査か...今度は何時間かかるんだろう」って、げんなりした経験ありませんか?
以前の私なら、競合他社のサイトを1つずつ開いて、価格表をスクショして、Excelに手入力して...気がつくと半日溶けてる、なんてことがザラでした。
でも、このプロンプトを使えば、そんな苦労から解放されます:
✅️市場調査&競合分析:
# 役割
マーケットリサーチアナリスト
# タスク
中小企業向けの主要プロジェクト管理ソフトウェア上位3社(Asana, Trello, Monday.com)の競合分析を実行してください。
# アクション
1. 各競合の公式サイトにある価格と機能のページを閲覧する。
2. 無料、基本、ビジネスの各プランについて、ユーザーあたりの価格、主要機能、制限事項の情報を抽出する。
3. 各ツールのウェブサイトのマーケティングコピーに基づき、主要なターゲット顧客を特定する。
4. これらの情報を、編集可能な.xlsx形式のスプレッドシートの比較表に統合する。列は「競合他社」「プラン名」「価格」「主要機能」「制限事項」「ターゲット顧客」とすること。
5. スプレッドシートを「Competitive_Analysis_PM_Tools.xlsx」として保存し、ダウンロードリンクを提供する。
実際に使ってみると、私が手作業で4時間かかっていた作業が、15分程度で完了しました。しかも、私が見落としていた競合の特徴まで拾ってくれて、品質も上々。
新しいスキルを学びたいけど、「何から手をつけていいかわからない」って経験、ありませんか?
私もPython学習を始めた時、ネットには情報があふれてるのに、「自分に合った学習順序」がわからなくて右往左往していました。
✅️パーソナライズ学習プラン:
# 役割
エキスパート学習デザイナー
# タスク
初心者がデータ分析のためのPythonの基礎を学ぶための、包括的な4週間の学習計画を作成してください。
# 入力情報
- 現在のレベル 初心者(プログラミング経験なし)。
- 利用可能な時間 週に5時間。
- 学習スタイル 実践的(ハンズオン)かつ視覚的。
- 目標 CSVファイルを読み込み、基本的なデータクリーニングを行い、簡単なプロットを生成できるようになること。
# アクション
1. 「データ分析のためのPython」について調査し、週ごとのコアトピックに分解する(例:1週目 基本構文とデータ型、2週目 Pandasデータフレームなど)。
2. 各週について、実践的/視覚的な学習スタイルに合った、質の高い無料リソース(YouTubeチュートリアル、記事、インタラクティブなウェブサイト)を2〜3つ見つける。
3. 学んだ概念を実践するため、各週末に簡単なハンズオン演習を作成する。
4. 全ての計画を構造化された文書にまとめる。各週について、トピック、リソース(リンク付き)、および実践演習を含めること。
5. 文書を「My_Python_Learning_Plan.docx」として保存し、ダウンロードリンクを提供する。
これを使って生成された学習プランは、市販の教材に負けないクオリティでした。特に「自分の学習スタイル」や「利用可能時間」を考慮してカスタマイズしてくれるのが素晴らしい。
旅行の計画って、楽しいんだけど、実際にやり始めると「あれ、意外と大変...」って思いませんか?
フライト調べて、ホテル比較して、観光地リストアップして、移動手段調べて...気がつくと計画だけで疲れちゃって、「もう適当でいいや」ってなりがち。
✅️日旅行プラン自動作成:
# 役割
パーソナル旅行アシスタント
# タスク
大人2名で、日本の京都へ行く5日間の中価格帯の旅行を計画してください。
# 入力情報
- 旅行日 接続されたGoogleカレンダーを確認し、2025年10月の最初の空いている週を特定する。
- 出発地 サンフランシスコ(SFO)。
- 予算 中価格帯、ホテルの宿泊費は1泊約200ドル。
- 興味 歴史的な寺院、地元の食品市場、景色の良い自然散策。
# アクション
1. 私のカレンダーにアクセスして旅行日を確認する。
2. 予算内で、祇園または京都中心部エリアにある評価の高いホテルを3〜4軒調査し、特定する。
3. 有名な寺院(例:金閣寺、伏見稲荷)と地元の体験(例:錦市場)を組み合わせた日ごとの旅程を作成する。
4. 各日について、昼食と夕食に評価の高い地元のレストラン(観光客向けではない)を提案する。
5. 提案されたホテルオプション(予約リンク付き)、日ごとの旅程、おすすめレストランのリストを含む全ての情報を単一のPDF文書にまとめる。
6. ファイルを「Kyoto_Trip_Itinerary.pdf」として保存し、ダウンロードリンクを提供する。
実際に使ってみたら、詳細なプランが完成しました。しかも、個人のカレンダーと連携して空き日程を自動で見つけてくれるのが、地味に便利。
これらのプロンプトを見て、「なんか構造化されてるな」って思いませんでした?
実は、ChatGPT Agentに効果的に指示を出すコツがあるんです:
「マーケットリサーチアナリスト」「学習デザイナー」のように、具体的な専門家の役割を設定すると、それに応じた専門性で回答してくれます。
「何を」「どの範囲で」やってほしいかを明確に。あいまいな指示だと、あいまいな結果が返ってきます。
前提条件や制約を整理して伝える。これがあるだけで、パーソナライズされた結果が得られます。
「1. ○○する、2. △△する」のように、ステップバイステップで指示すると、期待通りの成果物が得られやすいです。
恥ずかしい話ですが、最初の頃は「完璧なプロンプトを書かなきゃ」って思い込んで、異常に長い指示文を作っていました。
結果、ChatGPT Agentも混乱するし、私も疲れるしで、お互いにとって良いことなし。
今思えば、料理のレシピと同じで、「必要な情報を、わかりやすく、過不足なく」伝えればいいんですよね。完璧を目指すより、まずは動かしてみて、足りない部分は後から補強していく。
そんな「試行錯誤を楽しむ」スタンスの方が、結果的に良いプロンプトが作れるようになりました。
ワンポイントTip:良いプロンプトは「料理のレシピ」に似ています。材料(入力情報)、手順(アクション)、完成形(期待する成果物)を明確に示せば、ChatGPT Agentは期待通りの「料理」を作ってくれます。最初から完璧なレシピを書こうとせず、作りながら味を調整していく感覚で、プロンプトも育てていきましょう!
「結局、どのAIエージェントが一番優秀なの?」
という疑問はAIツールを使う上でナンセンスです。
日々これらのツールは進化しまくりますので、”今”を比較しても”明日”は変わる感覚で楽しく付き合うのが良いです。
ここでは簡単な比較と利用シーン別で見ていきましょう!
※ManusやGensparkって何?という方は、こちらの記事をまずはご一読ください
【革命】AIエージェント時代の始まり:招待制廃止のManus AI完全攻略とX用バズスレッド自動生成プロンプトの作り方 |
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【note記事も図解付きで1発生成】「調べる×作る」を最速で!Gensparkスーパーエージェント&AIスライドで実現する夢のワークフロー |
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比較項目 | ChatGPT Agent | Manus AI | Genspark |
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コンセプト | 監督付きデジタルインターン | 自律的な深掘りスペシャリスト | 創造的な統合エンジンとマルチエージェント |
得意分野 | 人間監督下での複数ステップ作業 | 無人での詳細リサーチ・分析 | コンテンツ作成・アイデア統合 |
安定性 | 高い(安全性重視) | 高い(安定性抜群) | 高い(洗練されたUI) |
自律性 | 低(人間の許可が必要) | 高(完全自律実行) | 中(プロンプト依存) |
学習コスト | 低(ChatGPT慣れなら即使用可) | 中(即簡単利用できる) | 中(即簡単利用できる) |
料金(月額) | $20(40回)/$200(400回) | 無料/$33(3,900cr)/$199(19,900cr)他 | 無料/$19(10,000cr)/$199(125,000cr) |
正直に言うと、「どれが一番いいか」は、使う人と用途によって全然違います。
私の場合:
まるで、調理器具を選ぶのと同じ感覚でしょうか。包丁、フライパン、オーブン...どれも料理には必要だけど、作る料理によって使い分けますよね。
「で、結局どれから始めればいいの?」って迷っている方へ。
私の経験上、ChatGPT Agentから始めるのが最も現実的です。
理由は:
慣れてきたら、用途に応じて他のツールも試してみる。そんな段階的アプローチがおすすめです。
完璧なAIエージェントなんて存在しないし、それを目指すこと自体が、実は最大の障壁かもしれません。まずは「今の作業を少しだけ楽にしてくれるパートナー」として付き合い始めることから。
ただ、無料でとりあえずAIエージェントを試したい!という方はManusもGensparkも無料枠があるのでお試しください♪
こちらに招待コードリンクを置いておきますね。
ワンポイントTip:AIエージェント選びは「最強の一つを選ぶ」ことではなく「自分の働き方に合うパートナーを見つける」ことです。料理で包丁もフライパンも使うように、タスクに応じてツールを使い分ける柔軟性が重要。完璧なAIを探すより、今の作業を少しでも楽にしてくれる相棒から始めてみましょう!
ここまで読んでいただいて、「ChatGPT Agent、なんか面白そうだな」って思っていただけました?
でも、もしかしたら「確かに便利そうだけど、結局また新しいツールを覚えなきゃいけないのか...」って、ちょっと腰が重くなっている方もいるかもしれませんね。
私もそうでした。「AIツールってどんどん新しいのが出てくるけど、結局使いこなせずに放置になるパターンが多いんだよな」って。
でも実は、ここからお話しする内容は、そんな「ツール疲れ」を根本から解決してくれる可能性があるんです。
以前、ニュースレターでご紹介したClaude Codeの「9段階ワークフロー」、覚えていますか?
【生産性革命】Windows版Claude Codeで実現!「調査→記事→記事サムネ→音声台本」等が全自動になる9段階ワークフローの全貌を全公開 |
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あの時は「キーワード1つから調査・記事・SNS投稿・音声台本まで自動生成」という、かなり衝撃的な内容でした。でも、実は一つだけ「手作業」で残っていた部分があったんです。
それが「画像生成」
記事は自動で作れても、「サムネイル画像どうしよう」「各セクションの画像は?」って、結局手作業で画像生成が必要でした。
「惜しい!あと一歩で完全自動化だったのに...」
そんな風に思っていた矢先、ChatGPT AgentのWindows対応が始まって、「もしかして、これって...」と思いついたんです。
結論から言うと、Claude Codeで生成される「画像生成プロンプト」を、ChatGPT Agentに丸投げすることで、「ほったらかし画像生成」が実現できちゃったんです。
つまり:
「え?それだけ?」って思うかもしれませんが、これが意外と奥が深いんです。
有料エリアでご紹介するのは、この連携を可能にする「ChatGPT.md」というプロンプトファイルと設計思想と実装方法。
このファイル一つで、Claude Codeが生成したYAMLプロンプトを読み込んで、ChatGPT Agentが自動で複数の画像を生成してくれる仕組みが完成します。
まるで、料理の「下ごしらえ」をClaude Codeがやって、「仕上げ」をChatGPT Agentがやってくれるような分業体制。
とはいえ、誤解してほしくないのは、「これで全てが解決!」なんて言うつもりはないということ。
AIが生成した画像も完璧じゃないし、時々変な結果が出ることもある。プロンプトの調整が必要な場合もあります。
でも、それでいいんです。
大切なのは、「手作業で5時間かかっていた作業が、1時間で完了する」という体験そのもの。完璧を目指すより、「今日は昨日より少しだけ楽になった」という小さな積み重ねの方が、結果的に大きな変化につながります。
実は、この連携システムを構築していて気づいたのは、「複数のAIツールを組み合わせる」こと自体の面白さでした。
まるで、DJ が複数のターンテーブルを使って新しい音楽を作り出すように、Claude Codeの「文章生成力」とChatGPT Agentの「実行力」を組み合わせることで、どちらか単体では実現できない価値が生まれる。
これって、単なる効率化を超えて、「AIとの新しい付き合い方」を示してくれているのかもしれません。
というわけで、有料エリアでは、この「Claude Code × ChatGPT Agent連携システム」の構築方法から実際の運用まで、実際に動くプロンプトとともに詳しくご紹介します。
完璧なシステムを目指すより、まずは「動くもの」を作って、そこから改良していく。そんな「一緒に成長していく」AIとの関係性を、ぜひ体験してみてください!
💡ちなみに、このワークフローはClaude Codeだけではなく、以下で紹介した記事で出力される画像生成用プロンプトでも使えます
『黒い画面って何?』だった私でも作れた!非エンジニア向けGemini CLI活用術と『AIコンテンツ工場』の構築方法 |
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【時短革命】ChatGPT Projects機能の本当のヤバさと、調査→執筆→画像→SNS→音声台本を自動化する9段階プロンプト |
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【超時短】Claude 4の「考える」を使い分けて、リサーチ→記事→サムネ→SNS→音声の元作成を自動化する方法 |
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🎤Spotify:AI QUEST(今日から始めるAI生活)
🎤Apple Podcasts:AI QUEST(今日から始めるAI生活)
📹️YouTube:AI QUEST(今日から始めるAI生活)
📝noteでも、たまにAIなどの記事を書いています。
💡★イチオシ★無料で高機能なAI検索エンジン「Felo」(月額100円引きの招待コード)
💡Perplexity Pro(初月10ドルの招待コード)
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