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ChatGPT Agentでコンテンツ制作の未来形へ!ブログ記事用の複数画像を自動生成する「ほったらかし制作術」
コンテンツ制作の「最後の手作業」だった画像作成が、ついに自動化!ChatGPT Agentなら画像プロンプトを投げるだけで、ブログ用画像が次々完成。数時間→40分の劇的時短を実現する連携ワークフロープロンプトを大公開します
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テツメモ|tetumemo
2025/07/28

こんにちは!テツメモです。


「AIツールが次々と登場するけど、結局どれが本当に使えるの?」

「ChatGPTは使ってるけど、もっと実際の作業を任せられたらいいのに...」

「AIエージェントって聞くけど、設定が複雑そうで手が出せない」


このような悩みを抱えているビジネスパーソンやコンテンツクリエイターの方は多いのではないでしょうか?


今回は、これらの課題を一気に解決する革命的なサービスChatGPT Agentについて、初心者でも今日から使えるレベルまで、ちょっとディープに、でもゆるく解説していきたいと思います。



私も最初は「また新しいAIツールか...覚えることが多すぎる」って正直思っていました。でも実際に使ってみると、これって単なる「ChatGPTの進化版」じゃないんです。「質問して答えをもらう」から「指示して実際に作業してもらう」への、根本的な転換なんです。


まるで、メールで「今度の会議の資料、どんな構成がいいですか?」と相談していたのが、「来週の企画会議用の資料を作成して、競合分析も含めて10スライドでまとめておいて」と実際にお願いできるようになった感覚でしょうか。



💡 この記事を読むことで得られる3つのメリット

  1. ChatGPT Agentの本質を完全理解
    • 従来AIとの決定的な違いと実行型AIの威力
    • 4つのコアツールを使った実践的な活用方法
    • 今日から使えるプロンプトテンプレート集
  2. AIエージェント選択の迷いから完全解放
    • ChatGPT Agent vs Manus AI vs Gensparkのカンタン比較
  3. 画像生成まで含めた完全自動化システムの構築(有料エリア)
    • Claude Code×ChatGPT Agent連携による次世代ワークフロー
    • 記事執筆から画像生成まで分業して自動化する手法
    • 実際に動くChatGPT.mdプロンプトシステムの完全公開

この記事は、AIツールを活用して生産性を向上させたい個人事業主、マーケティング担当者、コンテンツクリエイター、そして「AIエージェント」という言葉は聞くけど実際何ができるのかよくわからない、という全ての方を対象としています。


いつも通り気合が入りすぎて長文になってしまいますが、ChatGPT Agentの可能性を深掘りしまくっています。一度に読み切るのは大変だと思いますので、ブックマークしてぜひ最後までお楽しみください♪


🔗ChatGPT Agent


ワンポイントTip:新しいAIツールの真価は「技術的なすごさ」ではなく「日常的な作業がどれだけ楽になるか」にあります。ChatGPT Agentは、私たちの「働き方の哲学」を根本から変える可能性を秘めています。完璧を目指さず、まずは「今日の作業を少しだけ楽にする」という軽い気持ちで試してみることが、意外と大きな変化の第一歩になるんです!



🔍 まず体験!ChatGPT Agentで何ができるのか

ChatGPT Agent09.png.webp

「ChatGPT Agent?また新しい機能か...」

って思いました?気持ち、よーくわかります。私も最初は「また覚えることが増えるのか」って正直ちょっとげんなりしていました。

でも実際に触ってみて驚いたのは、これって「ChatGPTの進化版」じゃなくて、まったく別の生き物だったんです。


ChatGPT Agentは、ユーザーの代わりに複雑なタスクを実行できる統合されたAIエージェントです。

独自の仮想コンピューターを使用し、思考から行動、さまざまなツールの使用、ウェブの操作、スプレッドシートやスライドの作成までシームレスに移行できます。


※比較されやすいのはManusとGensparkです。こちらの過去記事を見ていただくとエージェントの動きが想像できると思います。




従来のChatGPTとの決定的な違い

今までのChatGPTって、こんな感じでしたよね


あなた:「プレゼン資料のアウトラインを考えて」

ChatGPT:「こんな構成はいかがでしょうか?1. 導入 2. 現状分析...」

あなた:「競合のデータを調べて」

ChatGPT:「リサーチ結果はこちらです」

あなた:「プレゼンのアウトラインと調査結果をまとめて、スライドを作成して」

ChatGPT:「完成したスライドはこちらです」


つまり、様々なタスクをひとつひとつ丁寧に指示をして実行する「優秀な秘書」でした。

でも結局、色々な指示の順番を組み立てたり、その指示内容を深く考えるのは人間でした。


ところがChatGPT Agentは、これを1回の指示ですべてこなしちゃう


あなた:「来週の企画会議用に、競合分析を含む提案資料を作って」

ChatGPT Agent:「承知しました。まず競合他社の最新情報を調査します→データを分析します→PowerPointファイルを作成します→完成しました!ダウンロードリンクはこちらです」


これ、すごくないですか?まるで有能な部下に仕事を丸投げできるような感覚なんです。

ChatGPT Agentが利用できるツールは何か?4つの魔法の道具

ChatGPT Agentがこんなことを可能にしているのは、4つの強力なツールを持っているから。まるでドラえもんの四次元ポケットみたいなものです。

1. ビジュアルブラウザ:人間のように Web を見る目

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普通のWebスクレイピングじゃなくて、本当に人間がWebサイトを見るように、AIがボタンをクリックしたり、フォームに入力したりできるんです。


例えば「航空券の価格を比較して一番安いのを見つけて」って頼むと、実際に航空会社のサイトを巡回して、カレンダーをクリックして、価格を比較してくれる。これまでは「○○航空のサイトで調べてみてください」って言われて終わりだったのに。


2. テキストベースブラウザ:情報収集のプロ

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視覚的な操作が不要な場合は、こちらでスピード重視。大量のデータを効率的に収集・分析してくれます。つまりDeep Researchが可能。

「最近のAI業界のトレンドをまとめて」と頼むと、主要なニュースサイト、技術ブログ、論文サイトを片っ端から調査して、構造化されたレポートを作ってくれる。人間がやったら丸一日かかる作業を、数分で完了しちゃいます。


3. ターミナル:データ分析の魔術師

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CSVファイルの加工、Pythonスクリプトの実行、複雑な計算...プログラマーじゃなくても、「このデータを可視化して」って頼むだけで、グラフ付きの分析結果を出してくれます。


4. ツール連携:あなたの日常と連携

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Gmail、Googleドライブ、GitHubなどと連携して、「来週の会議に向けて、関連するメールの内容をまとめて」とか「Googleドライブの中身を確認して自社製品と競合製品の比較資料を作成して」といった、本当にアシスタントっぽいことができちゃうんです。

さらにはImageGen APIを使って画像生成も可能です。

実際の体験談:「これヤバい」と思った瞬間

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私が一番驚いたのは、「競合他社の価格戦略について調査して、うちの戦略への影響をExcelにまとめて」とお願いした時のこと。

従来なら:

  1. 私が競合サイトを1つずつチェック(2時間)
  2. 価格情報をメモ(30分)
  3. Excelを開いて整理(1時間)
  4. 分析コメントを書く(1時間)

合計:4時間30分

ChatGPT Agentは:

  1. 指示を出す(1分)
  2. 競合サイトをDeep Research(10分)
  3. 完成したExcelファイルをダウンロード(1分)

合計:12分

しかも、私が気づかなかった観点の分析まで含まれていて、品質も申し分なし。これ、単なる効率化を超えて、「働き方の概念」が変わる体験でした。

でもChatGPT Agentは完璧じゃない

誤解してほしくないのは、ChatGPT Agentが万能だってことじゃありません。時々変な結果を出すし、思った通りにいかないこともある。

でも、それでいいんです。人間の部下だって完璧じゃないですよね?大切なのは、「最終的なチェックは人間がする」という前提で、面倒な作業を任せられること。

まるで、ちょっと頼りないけど一生懸命な新人さんに仕事を教えてる感覚。失敗しても「次はこうしてね」って優しく修正すれば、どんどん上達していく。そんな関係性が築けるのも、ChatGPT Agentの魅力だと思います。


🔗ChatGPT Agent公式ページ



ワンポイントTip:新しいツールを使う時、「完璧に使いこなさなきゃ」って思いがちですが、それは逆効果。ChatGPT Agentは「一緒に成長していく相棒」として付き合うのがコツです。最初は簡単な作業から任せて、徐々に複雑なことを頼んでみる。失敗も含めて楽しめると、意外と大きな成果が得られますよ!



🛠️ ステップ別導入ガイド:設定から実行まで

「よし、試してみよう!」って思ったはいいけど、「で、どこから始めればいいの?」って悩みません?

私も最初はそうでした。新しいツールって、なんか設定が面倒くさそうで、「また複雑な手順を覚えなきゃいけないのか...」って気が重くなりがち。

でも安心してください。ChatGPT Agentの導入は、思っているより遥かに簡単です。まるで、コンビニでおにぎりを買うような手軽さ。

料金プランの現実:「無料じゃダメなの?」問題

まず最初に現実的な話から。ChatGPT Agentは有料プランでのみ利用可能です。

「え、また課金?」って思いました?気持ち、よーくわかります。無料で試せないツールって、ちょっと敷居が高く感じますよね。

利用可能プラン:

  • Plus:$20/月(約3,000円) - 月40回まで利用可能
  • Pro:$200/月(約30,000円) - 月400回まで利用可能
  • Team:約$30/ユーザー/月 - チーム向け、制限は変動

私の正直な感想としては、「Plus プランで十分」です。月40回って最初は少なく感じるかもしれませんが、1回の実行で結構複雑な作業まで完了してくれるので、思った以上に持ちます。

コーヒーを1杯外で飲むより安い日割り計算で、デジタルアシスタントが雇えると思えば、案外コスパは悪くないかも?

実際の使い方:拍子抜けするほど簡単

ステップ1:モード切り替え

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ChatGPTの普通の画面で、入力欄の下にある「+のツールメニュー」から「エージェントモード」を選択。もしくは、いきなり /agent と入力してもOK。

「これだけ?」って思うかもしれませんが、これだけです。特別なアプリをダウンロードする必要もないし、複雑な設定画面もない。


ステップ2:お願いしてみる

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あとは普通に話しかけるだけ。

例えば: 「来週の企画会議用にドライブの「●●.md」を参照しながら、AI競合3社(A,B,C)の価格戦略を調査して、比較表をExcelで作成してください」

こんな感じで、まるで優秀な部下にお願いするような自然な感覚で指示できます。


ステップ3:仮想ウィンドウで進捗ウォッチ

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指示を出すと、画面にサイドウィンドウが表示されて、ChatGPT Agentが何をしているかリアルタイムで確認できます。

まるで、透明な壁越しに部下が作業しているのを見ているような感覚。「あ、今競合サイトを調べてるんだな」「おお、データをまとめ始めた」みたいに、進捗が手に取るようにわかります。

これが意外と面白くて、最初のうちは作業を眺めているだけで楽しくなっちゃうんです。

セキュリティの話:「勝手に何かされたらどうしよう」問題

「AIが勝手にメール送ったりしないよね?」って心配になりません?

その点はちゃんと考えられていて、重要な操作をする前には必ず人間の許可を求めてくれます。まるで慎重すぎる新人さんが「これ、実行していいですか?」って毎回確認してくるような感じ。

  • メールの送信
  • ファイルの変更
  • 外部サービスでの購入

こういった「取り返しのつかない可能性がある操作」は、必ずストップがかかります。時々「もう少し自動でやってくれてもいいのに」って思うくらい、安全側に振られた設計です。

よくある「最初の壁」とその乗り越え方

「何をお願いすればいいかわからない」問題

一番多い悩みがこれ。急にデジタルアシスタントを渡されても、「さて、何をしてもらおう?」って困っちゃいますよね。

そんな時は、まず「普段やってて面倒だな」と思っている作業を思い出してみてください。

  • 毎週作ってる定型レポート
  • 複数のサイトから価格を調べる作業
  • データの整理・集計

こういった「やることは決まってるけど時間がかかる」作業から始めるのがオススメです。


ちなみに、ChatGPTの「エージェント」モードにすると、下に調査プロンプト例がサジェストされるので、こちらを参考にアレンジしても良いと思います。

ChatGPT Agent15.png.webp
提案、レポート、アクションなど
様々なカテゴリ別にプロンプトが用意されている


「うまく指示できない」問題

最初は「どのくらい詳しく説明すればいいのかわからない」って悩むと思います。

コツは、人間の部下に説明するときと同じ感覚で話すこと。あまり専門用語を使わず、「こんな感じのことをやってほしい」という自然な言葉で十分です。

もし思った通りの結果が出なかったら、「実は、こういう部分をもう少し詳しくしてほしくて...」って追加で説明すればOK。

エージェントは途中で止めることができるので、何度かやり取りしているうちに、良い仕上がりになると思います。


🔗ChatGPT Agent利用ガイド


ワンポイントTip:新しいツールとの関係は、新しい職場の同僚との関係に似ています。最初から完璧な連携を期待するのではなく、「今日は昨日より少しうまくコミュニケーションが取れた」という小さな進歩を積み重ねることが大切。ChatGPT Agentも、使えば使うほどあなたの好みや癖を理解して、より良いパートナーになってくれますよ!



💼 実践プロンプト集:ビジネス・学習・個人活用

「ChatGPT Agent、なんかすごそうだけど、実際何をお願いすればいいの?」

そんな風に思いません?

私も最初は「デジタルアシスタント」って言われても、「で、具体的に何をしてもらえばいいんだろう?」って途方に暮れていました。

このセクションでは、私が実際に使ってみて「これは使える!」と思ったプロンプトを、コピペですぐ使える形でご紹介します。まるでお気に入りレシピの共有みたいな感覚で、気軽に試してみてくださいね。

🏢 ビジネス活用:「調査地獄」からの解放

市場調査&競合分析の自動化

「また競合調査か...今度は何時間かかるんだろう」って、げんなりした経験ありませんか?

以前の私なら、競合他社のサイトを1つずつ開いて、価格表をスクショして、Excelに手入力して...気がつくと半日溶けてる、なんてことがザラでした。

でも、このプロンプトを使えば、そんな苦労から解放されます:

✅️市場調査&競合分析:

# 役割 
マーケットリサーチアナリスト

# タスク
中小企業向けの主要プロジェクト管理ソフトウェア上位3社(Asana, Trello, Monday.com)の競合分析を実行してください。

# アクション
1. 各競合の公式サイトにある価格と機能のページを閲覧する。
2. 無料、基本、ビジネスの各プランについて、ユーザーあたりの価格、主要機能、制限事項の情報を抽出する。
3. 各ツールのウェブサイトのマーケティングコピーに基づき、主要なターゲット顧客を特定する。
4. これらの情報を、編集可能な.xlsx形式のスプレッドシートの比較表に統合する。列は「競合他社」「プラン名」「価格」「主要機能」「制限事項」「ターゲット顧客」とすること。
5. スプレッドシートを「Competitive_Analysis_PM_Tools.xlsx」として保存し、ダウンロードリンクを提供する。

実際に使ってみると、私が手作業で4時間かかっていた作業が、15分程度で完了しました。しかも、私が見落としていた競合の特徴まで拾ってくれて、品質も上々。

📚 学習支援:「何から勉強すればいいの?」問題を解決

パーソナライズ学習プラン作成

新しいスキルを学びたいけど、「何から手をつけていいかわからない」って経験、ありませんか?

私もPython学習を始めた時、ネットには情報があふれてるのに、「自分に合った学習順序」がわからなくて右往左往していました。


✅️パーソナライズ学習プラン

# 役割 
エキスパート学習デザイナー

# タスク
初心者がデータ分析のためのPythonの基礎を学ぶための、包括的な4週間の学習計画を作成してください。

# 入力情報
- 現在のレベル 初心者(プログラミング経験なし)。
- 利用可能な時間 週に5時間。
- 学習スタイル 実践的(ハンズオン)かつ視覚的。
- 目標 CSVファイルを読み込み、基本的なデータクリーニングを行い、簡単なプロットを生成できるようになること。

# アクション
1. 「データ分析のためのPython」について調査し、週ごとのコアトピックに分解する(例:1週目 基本構文とデータ型、2週目 Pandasデータフレームなど)。
2. 各週について、実践的/視覚的な学習スタイルに合った、質の高い無料リソース(YouTubeチュートリアル、記事、インタラクティブなウェブサイト)を23つ見つける。
3. 学んだ概念を実践するため、各週末に簡単なハンズオン演習を作成する。
4. 全ての計画を構造化された文書にまとめる。各週について、トピック、リソース(リンク付き)、および実践演習を含めること。
5. 文書を「My_Python_Learning_Plan.docx」として保存し、ダウンロードリンクを提供する。

これを使って生成された学習プランは、市販の教材に負けないクオリティでした。特に「自分の学習スタイル」や「利用可能時間」を考慮してカスタマイズしてくれるのが素晴らしい。

🏖️ 日常生活:旅行計画の「あの面倒くささ」を解消

旅行プラン自動作成

旅行の計画って、楽しいんだけど、実際にやり始めると「あれ、意外と大変...」って思いませんか?

フライト調べて、ホテル比較して、観光地リストアップして、移動手段調べて...気がつくと計画だけで疲れちゃって、「もう適当でいいや」ってなりがち。

✅️日旅行プラン自動作成

# 役割 
パーソナル旅行アシスタント

# タスク
大人2名で、日本の京都へ行く5日間の中価格帯の旅行を計画してください。

# 入力情報
- 旅行日 接続されたGoogleカレンダーを確認し、202510月の最初の空いている週を特定する。
- 出発地 サンフランシスコ(SFO)。
- 予算 中価格帯、ホテルの宿泊費は1泊約200ドル。
- 興味 歴史的な寺院、地元の食品市場、景色の良い自然散策。

# アクション
1. 私のカレンダーにアクセスして旅行日を確認する。
2. 予算内で、祇園または京都中心部エリアにある評価の高いホテルを34軒調査し、特定する。
3. 有名な寺院(例:金閣寺、伏見稲荷)と地元の体験(例:錦市場)を組み合わせた日ごとの旅程を作成する。
4. 各日について、昼食と夕食に評価の高い地元のレストラン(観光客向けではない)を提案する。
5. 提案されたホテルオプション(予約リンク付き)、日ごとの旅程、おすすめレストランのリストを含む全ての情報を単一のPDF文書にまとめる。
6. ファイルを「Kyoto_Trip_Itinerary.pdf」として保存し、ダウンロードリンクを提供する。

実際に使ってみたら、詳細なプランが完成しました。しかも、個人のカレンダーと連携して空き日程を自動で見つけてくれるのが、地味に便利。

プロンプト作成のコツ:「伝わりやすい指示」の秘訣

これらのプロンプトを見て、「なんか構造化されてるな」って思いませんでした?

実は、ChatGPT Agentに効果的に指示を出すコツがあるんです:

1. 役割を明確にする(ROLE)

「マーケットリサーチアナリスト」「学習デザイナー」のように、具体的な専門家の役割を設定すると、それに応じた専門性で回答してくれます。

2. タスクを明確にする(TASK)

「何を」「どの範囲で」やってほしいかを明確に。あいまいな指示だと、あいまいな結果が返ってきます。

3. 入力情報を整理する(INPUTS)

前提条件や制約を整理して伝える。これがあるだけで、パーソナライズされた結果が得られます。

4. 具体的なアクションを指定(ACTIONS)

「1. ○○する、2. △△する」のように、ステップバイステップで指示すると、期待通りの成果物が得られやすいです。

失敗談:「完璧なプロンプト」を目指して空回り

恥ずかしい話ですが、最初の頃は「完璧なプロンプトを書かなきゃ」って思い込んで、異常に長い指示文を作っていました。

結果、ChatGPT Agentも混乱するし、私も疲れるしで、お互いにとって良いことなし。

今思えば、料理のレシピと同じで、「必要な情報を、わかりやすく、過不足なく」伝えればいいんですよね。完璧を目指すより、まずは動かしてみて、足りない部分は後から補強していく。

そんな「試行錯誤を楽しむ」スタンスの方が、結果的に良いプロンプトが作れるようになりました。


🔗ChatGPT Agent


ワンポイントTip:良いプロンプトは「料理のレシピ」に似ています。材料(入力情報)、手順(アクション)、完成形(期待する成果物)を明確に示せば、ChatGPT Agentは期待通りの「料理」を作ってくれます。最初から完璧なレシピを書こうとせず、作りながら味を調整していく感覚で、プロンプトも育てていきましょう!



🏆 ChatGPT Agent×Manus×Gensparkのカンタン比較

「結局、どのAIエージェントが一番優秀なの?」

という疑問はAIツールを使う上でナンセンスです。


日々これらのツールは進化しまくりますので、”今”を比較しても”明日”は変わる感覚で楽しく付き合うのが良いです。

ここでは簡単な比較と利用シーン別で見ていきましょう!


※ManusやGensparkって何?という方は、こちらの記事をまずはご一読ください


客観的比較表:一目でわかる特徴マップ

比較項目

ChatGPT Agent

Manus AI

Genspark

コンセプト

監督付きデジタルインターン

自律的な深掘りスペシャリスト

創造的な統合エンジンとマルチエージェント

得意分野

人間監督下での複数ステップ作業

無人での詳細リサーチ・分析

コンテンツ作成・アイデア統合

安定性

高い(安全性重視)

高い(安定性抜群)

高い(洗練されたUI)

自律性

低(人間の許可が必要)

高(完全自律実行)

中(プロンプト依存)

学習コスト

低(ChatGPT慣れなら即使用可)

中(即簡単利用できる)

中(即簡単利用できる)

料金(月額)

$20(40回)/$200(400回)

無料/$33(3,900cr)/$199(19,900cr)他

無料/$19(10,000cr)/$199(125,000cr)

私の実体験:「完璧なAI」なんて存在しない

正直に言うと、「どれが一番いいか」は、使う人と用途によって全然違います。

私の場合:

  • 定期レポート作成 ChatGPT Agent(安全で確実)
  • 深夜の大規模リサーチ&コンテンツ制作 Manus AI(寝てる間に完了)
  • スライド生成やコンテンツ制作 Genspark(創造性が刺激される)

まるで、調理器具を選ぶのと同じ感覚でしょうか。包丁、フライパン、オーブン...どれも料理には必要だけど、作る料理によって使い分けますよね。

初心者への現実的なアドバイス

「で、結局どれから始めればいいの?」って迷っている方へ。

私の経験上、ChatGPT Agentから始めるのが最も現実的です。


理由は:

  1. 既存の知識が活かせる(ChatGPTを使ったことがあれば即戦力)
  2. 失敗リスクが低い(安全性重視の設計)
  3. 段階的に慣れていける(完全自律じゃないので学習しやすい)

慣れてきたら、用途に応じて他のツールも試してみる。そんな段階的アプローチがおすすめです。

完璧なAIエージェントなんて存在しないし、それを目指すこと自体が、実は最大の障壁かもしれません。まずは「今の作業を少しだけ楽にしてくれるパートナー」として付き合い始めることから。


ただ、無料でとりあえずAIエージェントを試したい!という方はManusもGensparkも無料枠があるのでお試しください♪

こちらに招待コードリンクを置いておきますね。


💡Genspark

💡Manus AI(500クレジットが無料でGET)


ワンポイントTip:AIエージェント選びは「最強の一つを選ぶ」ことではなく「自分の働き方に合うパートナーを見つける」ことです。料理で包丁もフライパンも使うように、タスクに応じてツールを使い分ける柔軟性が重要。完璧なAIを探すより、今の作業を少しでも楽にしてくれる相棒から始めてみましょう!




💡 ここからのコンテンツ

ここまで読んでいただいて、「ChatGPT Agent、なんか面白そうだな」って思っていただけました?


でも、もしかしたら「確かに便利そうだけど、結局また新しいツールを覚えなきゃいけないのか...」って、ちょっと腰が重くなっている方もいるかもしれませんね。


私もそうでした。「AIツールってどんどん新しいのが出てくるけど、結局使いこなせずに放置になるパターンが多いんだよな」って。

でも実は、ここからお話しする内容は、そんな「ツール疲れ」を根本から解決してくれる可能性があるんです。

実は「画像生成」まで自動化できてしまう裏技

以前、ニュースレターでご紹介したClaude Codeの「9段階ワークフロー」、覚えていますか?



あの時は「キーワード1つから調査・記事・SNS投稿・音声台本まで自動生成」という、かなり衝撃的な内容でした。でも、実は一つだけ「手作業」で残っていた部分があったんです。


それが「画像生成」


記事は自動で作れても、「サムネイル画像どうしよう」「各セクションの画像は?」って、結局手作業で画像生成が必要でした。

「惜しい!あと一歩で完全自動化だったのに...」

そんな風に思っていた矢先、ChatGPT AgentのWindows対応が始まって、「もしかして、これって...」と思いついたんです。

Claude Code × ChatGPT Agent = 次世代ワークフロー

結論から言うと、Claude Codeで生成される「画像生成プロンプト」を、ChatGPT Agentに丸投げすることで、「ほったらかし画像生成」が実現できちゃったんです。

つまり:

  1. Claude Codeで記事作成+画像プロンプト生成(従来通り)
  2. 生成されたプロンプトをChatGPT Agentに渡す(新技)✨️
  3. ChatGPT Agentが複数の画像を自動生成(革命!)

「え?それだけ?」って思うかもしれませんが、これが意外と奥が深いんです。

「ChatGPT.md」という小さな魔法

有料エリアでご紹介するのは、この連携を可能にする「ChatGPT.md」というプロンプトファイルと設計思想と実装方法。


このファイル一つで、Claude Codeが生成したYAMLプロンプトを読み込んで、ChatGPT Agentが自動で複数の画像を生成してくれる仕組みが完成します。

まるで、料理の「下ごしらえ」をClaude Codeがやって、「仕上げ」をChatGPT Agentがやってくれるような分業体制。

有料エリアで公開する具体的な内容


🔧 システム設計の全貌

  • C5(メインサムネイル)・C6(セクション別画像)ファイルの構造解析
  • YAMLプロンプト形式の設計思想と最適化ポイント
  • ChatGPT.mdファイルの完全実装ガイド


📊 実際の実行デモ

  • 実際にClaude Codeで生成されたプロンプトファイル
  • ChatGPT Agentでの画像生成プロセス
  • 生成される画像の品質と一貫性


🎯 応用可能性の探求

  • 他のコンテンツ形式への展開
  • エラー対応とトラブルシューティング
  • さらなる自動化の可能性

「完璧なワークフロー」なんて目指さなくていい

とはいえ、誤解してほしくないのは、「これで全てが解決!」なんて言うつもりはないということ。

AIが生成した画像も完璧じゃないし、時々変な結果が出ることもある。プロンプトの調整が必要な場合もあります。


でも、それでいいんです。


大切なのは、「手作業で5時間かかっていた作業が、1時間で完了する」という体験そのもの。完璧を目指すより、「今日は昨日より少しだけ楽になった」という小さな積み重ねの方が、結果的に大きな変化につながります。

もう一つの視点:「ツールの使い分け」の楽しさ

実は、この連携システムを構築していて気づいたのは、「複数のAIツールを組み合わせる」こと自体の面白さでした。


まるで、DJ が複数のターンテーブルを使って新しい音楽を作り出すように、Claude Codeの「文章生成力」とChatGPT Agentの「実行力」を組み合わせることで、どちらか単体では実現できない価値が生まれる。

これって、単なる効率化を超えて、「AIとの新しい付き合い方」を示してくれているのかもしれません。


というわけで、有料エリアでは、この「Claude Code × ChatGPT Agent連携システム」の構築方法から実際の運用まで、実際に動くプロンプトとともに詳しくご紹介します。


完璧なシステムを目指すより、まずは「動くもの」を作って、そこから改良していく。そんな「一緒に成長していく」AIとの関係性を、ぜひ体験してみてください!

購読中

💡ちなみに、このワークフローはClaude Codeだけではなく、以下で紹介した記事で出力される画像生成用プロンプトでも使えます




📝 発行者

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💡★イチオシ★無料で高機能なAI検索エンジン「Felo」(月額100円引きの招待コード)

💡Perplexity Pro(初月10ドルの招待コード)

💡Genspark

💡LilysAI(7日間有料プランが使える招待コード)

💡Manus AI(500クレジットが無料でGET)

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