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その「繰り返し作業」、AIが代行します - Xバズスレッドスキル付き、Manus Agent Skillsという新しい魔法

また同じプロンプトをコピペしてませんか？Manus Agent Skillsなら、繰り返し作業をAIが代行。ClaudeのSkillsで挫折してもManusなら大丈夫！しかも、すぐ使えるXバズスレッドスキルと作り方の両方を提供します。5分で完成、今日から使えます
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テツメモ｜tetumemo
2026/02/04

こんにちは！テツメモです。

「ClaudeのSkillsって便利そうだけど、結局使いこなせなかった…」

そんな経験、ありませんか？


記事でも何度か紹介していますが、ClaudeのWeb版でSkillsを試してみたものの、思ったように情報が取得できなかったり、毎回同じプロンプトをコピペする手間が減らなかったり。「これ、本当に効率化になってるのかな？」と疑問に思うことも少なくありませんでした。


でも、それはあなたのせいでもSkillsのせいでもなかったんです。問題は、「どこで」Skillsを使うか・作るかでした。


2025年1月27日、Manus AIが正式にAgent Skillsを統合したことで、この状況は一変しました。私はこのニュースを見た瞬間、「これは、ゲームチェンジャーだ」と確信しました。そして実際に使ってみて、その確信は確信へと変わりました。

なぜ、Manusなのか？その答えは、Manusが持つ「完全なサンドボックス環境」と「ブラウザオペレーター機能」にあります。

なぜ、ClaudeのWeb版では限界があったのか

ClaudeのWeb版でSkillsを使おうとするとこんな壁にぶつかります。

  • 情報取得の制限 一部のウェブサイトでは、AIによる自動アクセスがブロックされてしまい、必要な情報を取得できない
  • ログインが必要なサイトへのアクセス不可 あなたのアカウントでログインしなければ見られない情報（例：社内ツール、SNSの非公開投稿、有料記事など）には、そもそもアクセスできない
  • 複雑なワークフローの実行が困難 ブラウザを操作し、データを加工し、レポートにまとめる…といった一連の流れを自動化するのはかなりハードルが高い

つまり、ClaudeのWeb版は「汎用的なAIアシスタント」としては優秀ですが、「あなた専用の、あなたの環境で動くAI執事」としてはまだ力不足だったのです。

Manusが変えた、たった一つの決定的な違い

※2025年の表記は誤りです→2026年1月27日となります

Manusは、完全に隔離されたUbuntuサンドボックス仮想マシン環境で動作します。これがどういうことか、簡単に言うとManusはあなた専用の「パソコン」を持っているようなものです。

そして、この環境の中でManusは「あなたのブラウザを操作する」ことができます。

これが、すべてを変えました。

  • ブロックされない Manusはあなたのブラウザを操作するため、ウェブサイト側からは「人間が操作している」ように見えます。だから、ブロックされません。
  • ログインが必要なサイトでもOK あなたが一度ログインしておけば、Manusはそのログイン状態を維持したまま、必要な情報を取得できます。社内ツールも、SNSも、有料記事も、すべてアクセス可能です。
  • 複雑なワークフローも自動化 ブラウザ操作、ファイル操作、コード実行、データ分析…すべてをManusが一つの環境で完結できます。「市場調査Skill」を呼び出せば、Manusは自動的に複数のウェブサイトを訪問し、データを分析し、レポートを生成してくれます。

つまり、Manusは「取得したい情報にほぼ制限がかからない」のです。これは、Skills作成の自動化が「メチャクチャ楽になる」ことを意味します。

あなたが抱えていた、あの問題を解決します

もしあなたがこんな悩みを抱えているなら、この記事はあなたのためのものです。

  • 「毎回同じプロンプトをコピペするのが面倒…」 → Skillsにすれば、一言で呼び出せます。
  • 「あの人の優れたノウハウ、自分でも使いたい…」 → Skillsにすれば、誰でも同じ品質で再現できます。
  • 「プログラミングはできないけど、AIを使いこなしたい…」 → Manusなら、自然言語で指示するだけで、Skillsが作れます。
  • 「ClaudeのSkillsを試したけど、うまくいかなかった…」 → Manusなら、ブラウザオペレーター機能で、その壁を突破できます。

この記事では、私が実際にManusを使って大橋一慶さんの「15個のプロンプト」をSkills化するプロセスを、ステップバイステップでご紹介します。

あなたは、この記事を読み終える頃には、「自分にもできそう！」と確信しているはずです。


そして、有料エリアではさらに一歩進んで、「バズったポストから型を抽出し、自分だけの最強Skillsを作る方法」を、完全レシピ付きで公開します。これは、私が実際に10万インプレッション以上を獲得したポストから抽出した「構文の型」を、あなたにも使えるようにしたものです。


過去の記事でClaudeのSkillsについて触れてきましたが、今回はそのManus版です。もし過去記事を読んでいない方でも、この記事だけでもチャレンジできるように構成していますので、安心してください。ただ、より深く理解したい方は、ぜひ過去記事も併せてご覧ください。

さあ、準備はいいですか？

この先を読み進めてしまったら最後。あなたはきっと、その魅力に囚われ、最後まで試さずにはいられなくなるかもしれません。


ちなみにこのポストを見て、少しでもビビッと来た人はSkillを使いたくてワクワクするはず！

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ぜひこちらも一緒にフォローしていただき、”ながら聴き”も楽しんでみてください♪

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次の章では、この「魔法」の正体、Agent Skillsとは一体何なのか、そしてChatGPTのGPTsやClaude Codeとは何が違うのか、その核心に迫っていきます。


🔗Manus:招待コード


ワンポイントTip：Manusの最大の強みは、「完全なサンドボックス環境」と「ブラウザオペレーター機能」です。この2つがあるからこそ、ClaudeのWeb版では実現できなかった「あなた専用のAI執事」が、ついに現実のものとなりました。この記事を読み進めるうちに、その真価を実感していただけるはずです。

🎯 Manus Agent Skillsとは何か？ - AIが「一般的なアシスタント」から「専門的なエキスパート」に変わる瞬間

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前章で、Manusの「サンドボックス環境」と「ブラウザオペレーター機能」が、ClaudeのWeb版では越えられなかった壁を突破したことをお伝えしました。


でも、「じゃあ、Agent Skillsって、結局何なの？」という疑問が残っているかもしれません。この章では、その疑問に、公式情報に基づいて、できるだけ具体的に、わかりやすくお答えしていきますね。


AIエージェントが抱えていた課題 - なぜSkillsが必要だったのか

人工知能（AI）エージェントは、ここ数年で急速に進化してきました。かつては「簡単な質問に答えるだけ」の一般的なデジタルアシスタントだったものが、今では「複雑で専門的なタスクを処理できる強力なツール」へと変貌を遂げています。


しかし、ここに大きな課題がありました。


一般的なエージェントを、特定の分野でエキスパートレベルに引き上げるには、膨大な量のコンテキスト、手続き的知識、専門的なスキルが必要だったのです。


例えば、あなたがAIに「法律文書をレビューしてほしい」と頼んだとします。

一般的なAIは、法律用語を理解することはできても、あなたの会社の法務部門が長年培ってきた「レビューの手順」や「チェックポイント」までは知りません。


そのため、毎回あなたが「まず契約書の第3条を確認して、次に第5条の免責事項をチェックして…」と、長々と指示を出さなければなりませんでした。

そして、次の日に別の契約書をレビューしようとすると、「あれ、昨日どんな指示を出したんだっけ？」と、また一から指示を考え直す羽目になる。


これがAIエージェントが抱えていた「再現性の問題」でした。

この課題を解決するために、Anthropic社が導入したのが、Agent Skillsというオープンスタンダードです。

Agent Skillsとは何か？ - 「新入社員のためのオンボーディングガイド」

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Agent Skillsを一言で表すなら、こうなります。

「専門知識、ワークフロー、ベストプラクティスを、再利用可能なファイルシステムベースのリソースにパッケージ化する革新的なアプローチ」


…と言われても、正直ピンと来ませんよね。

公式ブログでは、これを「新入社員のためのオンボーディングガイド」に例えています。これが、とてもわかりやすい。


想像してみてください。あなたの会社に、新入社員が入ってきました。彼らは優秀ですが、あなたの会社の業務フローや、暗黙のルールは知りません。

そこで、あなたは「オンボーディングガイド」を渡します。

このガイドには、こんなことが書かれています。

  • 「契約書レビューの手順」
  • 「チェックすべきポイントのリスト」
  • 「過去のトラブル事例と対処法」
  • 「よく使うテンプレートの場所」

新入社員は、このガイドを読むだけで、あなたと同じレベルの仕事ができるようになります。そして、このガイドは何度でも使えます。次の新入社員が来ても、同じガイドを渡せばいい。


Agent Skillsは、まさにこれと同じことを、AIに対して行うのです。


一度限りの長い会話指示とは異なり、Skillsは必要に応じて発見され、ロードされ、一般的なエージェントを特定のタスクを処理できるエキスパートに変えることができます。


💡まさに特定のタスクが処理できる10の賢人をSkillsで作りました　↓

Agent Skillsの3つの主な利点

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Agent Skillsには、3つの大きな利点があります。


1. 専門化（Specialization）

法律レビュー、財務分析、ブランドコンテンツ作成など、特定のドメインに合わせて能力をカスタマイズできます。

例えば、「法律レビューSkill」を作れば、AIは法律の専門家のように振る舞います。「財務分析Skill」を作れば、AIは財務アナリストのように振る舞います。


2. 再利用性（Reusability）

一度作成すれば、複数の会話、プロジェクト、さらには異なる互換性のあるAIエージェント製品全体で自動的に使用できます。

これが、Skillsの最も強力な点です。あなたが今日作ったSkillは、明日も、来週も、来年も使えます。そして、Manusだけでなく、Claude Desktopや、今後Agent Skillsに対応する他のAIサービスでも使えるのです。


3. 構成可能性（Composability）

複数の独立したSkillsを組み合わせて、複雑なマルチステップタスクを処理できる強力なワークフローを構築できます。

例えば、「リサーチSkill」で情報を集め、「分析Skill」でデータを分析し、「レポート作成Skill」で最終的なレポートを生成する…といった、複数のSkillsを連携させた高度な自動化が可能になります。

Skillsがもたらす2つのコアユーザーバリュー

公式ブログでは、Skillsがユーザーにもたらす価値を、2つに整理しています。

バリュー1：個人のベストプラクティスを確立し、効率を向上させる

日常の仕事で、Manus AIと非常に成功したインタラクションを持ち、高効率で複雑なタスクを完了することがあります。


例えば、あなたが「競合他社の分析レポート」を作成する際に、Manusと何度もやり取りをして、ついに完璧なレポートが完成したとします。

このとき、あなたはこう思うはずです。

「この手順、次回も使いたい。でも、どうやったか忘れそう…」


ここで、Skillsの出番です。


Manusに「このワークフローをSkillにパッケージ化して」と指示するだけで、この成功したプロセスを個人のSkillにワンクリックでカプセル化できます。

これは、特定のタスクに対するノウハウとベストプラクティスをキャプチャし、確立することに相当します。


将来同じタスクを処理する必要があるとき、Skillを呼び出して成功したワークフローを確実に再現し、反復的な思考や試行錯誤を排除し、個人の生産性を大幅に向上させることができます。


具体例で言うと:

  • Before（Skillsなし） 「あれ、前回の競合分析、どうやったんだっけ？」→ 過去のチャット履歴を探す → 30分ロス
  • After（Skillsあり） 「/競合分析Skill」と入力 → 自動で完璧なレポートが完成 → 5分で完了

この差は、積み重なると膨大な時間の節約になります。


バリュー2：参入障壁を下げ、チームの専門知識を再利用する

チームにとって最も貴重な資産の1つは、メンバーの経験と知識です。

しかし、これまでは、この資産は「その人の頭の中」にしか存在しませんでした。


例えば、あなたのチームに、営業資料を作るのが抜群に上手い先輩がいるとします。彼が作る資料は、いつも説得力があり、成約率が高い。

でも、新入社員が同じことをやろうとすると、どうしても品質が落ちてしまう。

「先輩、どうやってるんですか？」と聞いても、「いや、感覚でやってるから…」と言われて、結局わからない。


Skillsは、この問題を解決します。

Manusの「Team Skill Library」では、チームメンバーが検証済みの効率的な個人のSkillsを共有できます。

これにより、新しいまたは経験の浅いチームメンバーが「巨人の肩に立つ」ことができ、エキスパートメンバーが作成したSkillsを使用してタスクを完了できます。

具体例で言うと:

  • Before（Skillsなし） 新入社員が営業資料を作る → 品質がバラバラ → 先輩が何度も修正 → 時間がかかる
  • After（Skillsあり） 新入社員が「/営業資料作成Skill」を使う → 初日から先輩と同じ品質の資料が完成 → 先輩は修正不要

これにより、参入障壁が劇的に下がり、チーム全体で知識の蓄積と流れが促進されます。

そして、チームのノウハウは「属人化」せず、「資産」として蓄積されていくのです。

コアデザイン：漸進的開示（Progressive Disclosure）の力

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ここで、Agent Skillsの最も革新的なデザインについて、お話しします。

それが、「漸進的開示（Progressive Disclosure）」というメカニズムです。

AIが抱える「机の上が書類でいっぱい」問題

これまでのAIは一度に大量の指示を与えると、AIが情報を処理しきれなくなるという問題がありました。

これは、公式の動画で「机の上が書類でいっぱいになり、どこに何があるかわからなくなる状況」に例えられています。


AIには「コンテキストウィンドウ」という、一度に処理できる情報量の上限があります。この上限を超えると、AIは指示の一部を忘れたり、アウトプットの精度が低下したりします。

例えば、あなたが「契約書レビュー」をAIに頼むとき、こんな指示を出したとします。

契約書をレビューして。
まず第1条を確認して、次に第2条を確認して、第3条は特に注意して、
第4条は免責事項だから重要で、第5条は…（以下、20項目続く）

この指示をしてしばらくチャットのやり取りを続けたとします…

その後AIは一番最初に指示したはずの内容について「あれ、何をチェックするんだっけ？」と混乱してしまいます。


漸進的開示が解決する

Agent Skillsはこの問題を「漸進的開示」で解決します。

これは、情報を一度に全て見せるのではなく、必要なタイミングで必要な分だけAIに提供するという考え方です。

Skillの内容は、3つのレベルに分かれており、必要に応じてコンテキストにロードされます。

レベル

内容

ロード時間

コンテキストコスト

レベル1: メタデータ

名前と説明

起動時にロード

非常に低い (~100 tokens/Skill)

レベル2: 指示

SKILL.mdファイルのメインコンテンツ

Skillがトリガーされたときにロード

中程度 (<5k tokens)

レベル3: リソース

スクリプト、参照ファイル、アセット

必要に応じてロード

参照されたときのみ消費

これがどういうことか？

あなたが「契約書レビューSkill」を作ったとします。

  1. レベル1（メタデータ） Manusは起動時に、「契約書レビューSkill」という名前と、「契約書を法務部門の基準でレビューするSkill」という説明だけを読み込みます。これは、たった100トークン程度です。
  2. レベル2（指示） あなたが「/契約書レビューSkill」と呼び出したとき、初めてSKILL.mdファイルの内容（レビュー手順、チェックポイントなど）が読み込まれます。これは、500トークン程度です。
  3. レベル3（リソース） レビュー中に「過去のトラブル事例」を参照する必要が出てきたとき、初めてその参照ファイルが読み込まれます。

この仕組みにより、Skillsは長く複雑な仕事のプロセスであっても、一つ一つのステップを確実かつ高い品質で実行できるのです。


机の上に書類を全部広げるのではなく、今必要な書類だけを取り出して作業する。これが、漸進的開示の賢さです。


この辺の基礎的な仕組みは、こちらの記事でも解説してます　↓

Manus AIとAgent Skills：完璧な組み合わせ

ここまで、Agent Skillsの素晴らしさをお伝えしてきました。

でも、「じゃあ、なぜManusなのか？」という疑問が残っているかもしれません。

公式ブログでは、「Manus AIのコアアーキテクチャは、Agent Skillsのデザイン哲学と完全に一致している」と述べられています。

その理由を、3つに分けて説明します。


1. ネイティブアーキテクチャの互換性

Manus AIは、完全なUbuntuファイルシステムアクセスとシェル実行機能を備えた、完全に隔離されたサンドボックス仮想マシン環境で動作します。


これがどういうことか。


Agent Skillsは、ファイルシステムベースのリソースです。つまり、フォルダとファイルで構成されています。そして、その中には、PythonスクリプトやBashスクリプトが含まれることもあります。

これらを実行するには、完全なファイルシステムアクセスとシェル実行機能が必要です。

つまり、Manusならエンジニアが使っているあの黒い画面で操作しているようなエンジニアレベルのやりたいことができちゃうということです。

ClaudeのWeb版ではこれができません。Web版は、セキュリティ上の理由で、ファイルシステムへの直接アクセスが制限されているからです。（正確にはMCPを使えばできますが、複雑になるので今回は割愛します）

しかし、Manusは違います。

Manusは、Agent Skillsに必要な理想的な環境を持っています。Skillディレクトリを簡単に読み取り、SKILL.mdファイルを解析し、含まれるPythonまたはBashスクリプトを実行できます。

つまり、ManusはAgent Skillsを作るため、エンジニアレベルの環境が整っているということです。


2. 完璧に補完する能力

Manus AIの強力なマルチツールコラボレーション能力（ブラウザ、コード実行、ファイル操作）とSkillsの専門知識を組み合わせることで、大きな相乗効果を生み出します。

公式ブログではこんな例が挙げられています。

「市場調査」Skillは、Manus AIに以下のことを指示できます。

  1. ブラウザツールを使用して特定のウェブサイトを訪問
  2. データ分析スクリプトを使用してダウンロードしたデータを処理
  3. プリセットテンプレートに基づいて完全な市場分析レポートを生成

これは、ブラウザ操作 + データ分析 + レポート生成という、複数のツールを組み合わせた複雑なワークフローです。


ClaudeのWeb版ではブラウザ操作に制限があるため、このような複雑なワークフローを実現するのは困難です。

しかし、Manusなら、一つのSkillで、すべてを自動化できます。

これが、Manusの「完璧に補完する能力」です。


3. オープンスタンダードへのコミットメント

Agent Skillsは、オープンスタンダードです。

これは、特定の企業やサービスに閉じたものではなく、複数のAI製品やサービスが能力拡張のための統一フォーマットを共有することを可能にするということです。

Manusはこのオープンスタンダードを完全に採用しています。

これにより、あなたがManusで作ったSkillは将来的に他のAIサービスでも使えるようになります。そして、他の人が作ったSkillもManusで使えるようになります。


公式ブログでは、こう述べられています。

「Skillsを統合することで、Manus AIは自身の機能を強化するだけでなく、より相互接続されたAIエコシステムの構築にも貢献します。」

これは、Manusが単なる「便利なツール」ではなく、AI業界全体の未来を見据えた、オープンで協力的なプラットフォームであることを意味しています。

SkillsとMCPの関係 - 補完的であり、代替ではない

ここで、もう一つ重要な概念について触れておきます。

それが、MCP（Model Context Protocol）です。


私のニュースレターを読んでくださっている方は、MCPについて聞いたことがあるかもしれません。MCPは、AIが外部データソース（GmailやNotionなど）に安全かつ信頼性を持ってアクセスできるようにする、標準化されたプロトコルです。

「じゃあ、SkillsとMCPって、何が違うの？競合するの？」

答えは、「補完的であり、代替ではない」です。

公式ブログでは、こう説明されています。

  • MCPのコア目標 データ接続層に焦点。外部データソース（GmailやNotionなど）に安全かつ信頼性を持ってアクセス
  • Skillsのコア目標 ワークフローをカプセル化し再利用。外部サービスに接続するように設計されていないが、コードスクリプトを通じてMCPツールを呼び出すことができる

わかりやすく例えると:

  • MCPは、「データパイプライン」です。水道管のように、データを安全に運んでくる役割を果たします。
  • Skillsは、「操作マニュアル」です。そのデータを使って、どのように作業を進めるかを定義します。

例えば、「Notionから情報を取得して、レポートを作成する」というタスクを考えてみましょう。

  1. MCPが、Notionからデータを取得します（データパイプライン）
  2. Skillが、そのデータを使って、レポートを作成する手順を実行します（操作マニュアル）

この2つが一緒に働くことで、Manus AIの強力で拡張可能なエコシステムが形成されるのです。

Manusの新機能：「Manusで Skillを構築する」

ここまで読んで、「Skillsって、作るの難しそう…」と思った方、安心してください。

Manusには、「Manusで Skillを構築する」という画期的な機能があります。

これがどういうことか、具体的に説明します。


ワンクリックでSkills化

あなたがManus AIでタスクを完了し、その結果とプロセスに非常に満足したとします。

例えば、「競合他社の分析レポート」を作成する際に、Manusと何度もやり取りをして、ついに完璧なレポートが完成した。

このとき、あなたはManusにこう指示するだけです。

/skill-creator​
このワークフローを「競合分析Skill」という名前のSkillにパッケージ化して

すると、Manusは以下のことを自動でやってくれます。

  1. 成功したインタラクションフローを分析
  2. 必要なSKILL.mdファイルを自動生成
  3. 関連するスクリプトをバンドル

これで、あなたの「競合分析Skill」が完成します。

プログラミングの知識は一切不要です。

スラッシュコマンドで確実に呼び出す

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作成したSkillを使うときは、チャットボックスで以下のように入力します。

/競合分析Skill

このスラッシュコマンドにより、Manusに対応するSkillをロードするよう明示的に指示できます。

このアクションにより、ManusがSKILL.mdファイルを読み取り、その指示をトリガーすることが保証され、エージェントの動作を正確に制御できます。

つまり、「あれ、Skillが呼び出されてないかも？」という心配がなくなるのです。

既存機能（プロフィール、知識、プロジェクト）とSkillsの違い

最後に、Manusの既存機能とSkillsの違いを整理しておきましょう。

Manusには、これまでも「プロフィール」「知識」「プロジェクト」という機能がありました。


「じゃあ、Skillsって、これらと何が違うの？」


公式の動画の内容と一部私が補足しました。

「プロフィール、知識、プロジェクトが『準備』のための機能であるのに対し、Skillsは『実行』そのものを自動化・効率化・再現する機能」

表で整理すると、わかりやすくなります。

機能

役割

例え

プロフィール

好みや性格を反映したアウトプット

ユーザーの書き方の癖や頻繁に使う専門用語を学習

知識

仕事で使う参考資料の提供

特定のタスクに必要なPDFやドキュメントをAIに提供

プロジェクト

関連タスク・資料・指示の整理

専用の整理された作業デスク

Skills

仕事のやり方そのものの実行自動化や特定能力の呼び出し

複数のステップからなる複雑な作業の手順を実行・専門知識の実行

具体例で言うと:

  • プロフィール 「私は『です・ます調』で書くのが好きです」「あなたのことを覚えさせておいて記事にいつでも反映」→ Manusが覚えて、アウトプットに反映
  • 知識 「この会社の過去の契約書を参照してください」「繰り返し間違えないような知識を記録」→ Manusが参照資料として使用
  • プロジェクト 「このプロジェクトに関連するタスクと資料をまとめておく」「記事を執筆するためのネタを格納して執筆させる」→ 整理された作業環境
  • Skills 「契約書レビューの手順を実行してください」「この記事のサムネを作ってください」→ Manusが自動で一連の作業を完了

つまり、Skillsは他の機能とは異なる、「実行」に特化した機能なのです。

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【公式情報】

この章の内容は、以下の公式情報に基づいています。より詳しく知りたい方は、ぜひご覧ください。


🔗Manus:招待コード


ワンポイントTip：Agent Skillsの「漸進的開示」は、AIの「コンテキストウィンドウ圧迫問題」を解決する画期的な仕組みです。これにより、複雑で長いワークフローでも、品質を落とさずに実行できるようになりました。この仕組みを理解すると、なぜSkillsが「使えば使うほど手放せなくなる」のかが、腑に落ちるはずです。

🚀 なぜ「Manus」でSkillsを使うと最強なのか？ - Claude Web版では越えられなかった壁

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前章で、Agent Skillsの基礎を学びました。「新入社員のためのオンボーディングガイド」のように、AIに専門知識とワークフローを授けることができる。そして、それを何度でも再利用できる。素晴らしい仕組みですよね。

でも、ここで一つ疑問が湧いてきます。


「じゃあ、ClaudeのWeb版でも、Agent Skillsを使えるんじゃないの？」

答えは、「使えるけど、限界がある」です。


この章では、その「限界」が何なのか、そしてManusがどうやってその壁を突破したのかを、具体的に、生々しくお伝えしていきます。

Claude Web版の限界 - 私が実際にぶつかった壁

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私はClaudeのWeb版でSkillsを使おうとして、何度も壁にぶつかりました。

その中でも、特に痛感したのが、以下の3つの問題です。

問題1：サイトによっては情報が取得できない

ある日、私は「競合他社のウェブサイトから、製品情報を自動で収集するSkill」を作ろうとしました。

ClaudeのWeb版で、こんな指示を出しました。

このURLにアクセスして、製品一覧を取得してください。
https//example-competitor.com/products

すると、Claudeはこう返してきました。

「申し訳ございません。このウェブサイトにはアクセスできませんでした。」

なぜか？

多くのウェブサイトは、AIによる自動アクセスをブロックする仕組みを持っています。これは、スクレイピング（自動的にデータを収集する行為）を防ぐためです。

ClaudeのWeb版は、ウェブサイト側から見ると「明らかにボット」として認識されるため、ブロックされてしまうのです。


問題2：ログインが必要なサイトへのアクセス不可

次に、私は「自分のNotionから特定のデータベースの情報を取得するSkill」を作ろうとしました。

しかし、これも失敗しました。


なぜか？


Notionは、ログインしなければアクセスできません。（MCP経由なら可能です）そして、ClaudeのWeb版は、あなたのアカウントでログインすることができないのです。


これは、セキュリティ上の理由です。あなたのパスワードをClaudeに渡すわけにはいきませんよね。

でも、これでは困ります。

  • 社内ツール（SlackやAsanaなど）
  • SNSの非公開投稿（XのDMやFacebookの友達限定投稿など）
  • 有料記事（noteの有料エリアやNewsPicksのプレミアム記事など）

これらすべてに、ClaudeのWeb版はアクセスできないのです。


問題3：複雑なワークフローの実行が困難

最後に、私は「市場調査レポートを自動生成するSkill」を作ろうとしました。

このSkillは、以下のことをやる必要がありました。

  1. 複数のウェブサイトを訪問して、データを収集
  2. 収集したデータをCSVファイルに保存
  3. Pythonスクリプトでデータを分析
  4. 分析結果をグラフにして、レポートに埋め込む
  5. 最終的なレポートをPDFで出力

これは、かなり複雑なワークフローです。

ClaudeのWeb版でも、一部は実行できます。しかし、ファイルシステムへの直接アクセスや、スクリプトの実行には制限があるため、このような複雑なワークフローをSkillsだけで完全に自動化するのは困難でした。


特に、「ブラウザ操作」と「ファイル操作」と「コード実行」をシームレスに連携させることが、ClaudeのWeb版ではできなかったのです。

Manusの切り札「ブラウザオペレーター」機能


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Introducing Manus Browser Operator : An AI Agent that Browses For You?

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ここで、Manusの登場です。

Manusが持つ最大の武器、それが「ブラウザオペレーター」機能です。

これが、どれほど革命的なのか、具体的に説明していきます。

「あなたの代わりに、あなたのブラウザを操作する」という発想

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※私が普段使っているChromブラウザをManusが操作できる


ClaudeのWeb版は、Claudeのサーバー上で動作しています。つまり、Claudeは「自分のブラウザ」を使って、ウェブサイトにアクセスしようとします。

だから、ウェブサイト側から見ると、「知らないボットがアクセスしてきた」と判断され、ブロックされてしまうのです。


しかし、Manusは違います。

Manusは、あなた専用のサンドボックス環境を持っています。そして、その環境の中で、あなたのブラウザを操作するのです。

これがどういうことか、わかりやすく例えると、こうなります。

  • ClaudeのWeb版 「私（Claude）が、私のブラウザで、あなたの代わりにウェブサイトを見に行きます」
  • Manus 「私（Manus）が、あなたのブラウザを操作して、あなたの代わりにウェブサイトを見に行きます」

この違いは、決定的です。


ウェブサイト側から見ると、Manusの操作は「人間が操作している」ように見えるのです。

だから、ブロックされません。

圧倒的なメリット1：ブロックされない

Manusのブラウザオペレーター機能を使えば、ほぼすべてのウェブサイトにアクセスできます。

私が以前、ClaudeのWeb版で失敗した「競合他社のウェブサイトから製品情報を収集する」タスクも、Manusなら簡単にできました。

Manusに、こう指示するだけです。

このURLにアクセスして、製品一覧を取得して、CSVファイルに保存してください。
https//example-competitor.com/products

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すると、Manusは以下のことを自動でやってくれます。

  1. ブラウザを開く
  2. URLにアクセス
  3. ページの内容を読み取る
  4. 製品一覧を抽出
  5. CSVファイルに保存

すべて、数秒で完了します。

そして、ウェブサイト側からは、「普通の人間がアクセスしてきた」としか見えないため、ブロックされることはありません。


圧倒的なメリット2：ログインが必要なサイトでもOK

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※Xにログイン済みなので私のように深くチェックできる


Manusのブラウザは、ログイン状態を維持します。

つまり、あなたが一度ログインしておけば、Manusはそのログイン状態を使って、必要な情報を取得できるのです。

例えば、私は以前、こんなSkillを作りました。

「自分のXアカウントから、特定のキーワードを含むポストを検索し、インプレッション数が高い順に並べて、レポートにまとめるSkill」

これは、ClaudeのWeb版では絶対にできません。なぜなら、Xにログインできないからです。

しかし、Manusなら、こう指示するだけです。

Xにアクセスして、「Agent Skills」というキーワードで検索して、
インプレッション数が高い順に並べて、上位10件をレポートにまとめてください。

すると、Manusは以下のことを自動でやってくれます。

  1. ブラウザでXを開く（すでにログイン済み）
  2. 検索ボックスに「Agent Skills」と入力
  3. 検索結果を取得
  4. インプレッション数でソート
  5. 上位10件を抽出
  6. レポートにまとめる

これも、数秒で完了します。


ログインが必要なサイトでも、Manusなら問題なくアクセスできるのです。

これは、以下のようなサイトでも同様です。

  • 社内ツール（Slack、Asana、Trelloなど）
  • SNS（X、Facebook、Instagramなど）
  • 有料記事（note、NewsPicks、Mediumなど）
  • クラウドストレージ（Google Drive、Dropbox、Notionなど）

すべて、Manusならアクセス可能です。


圧倒的なメリット3：複雑なワークフローも自動化

Manusは、完全なUbuntuファイルシステムアクセスとシェル実行機能を持っています。

これがどういうことか、簡単に言うと、Manusは「パソコンでできることは、ほぼ何でもできる」ということです。

  • ブラウザ操作
  • ファイル操作（作成、編集、削除、移動）
  • コード実行（Python、Bash、Node.jsなど）
  • データ分析（Similarwebなど）
  • 画像処理（Nano Banana Proなど）
  • PDF生成

これらすべてを、一つの環境で、シームレスに連携させることができます。

例えば、私が以前作った「市場調査レポート自動生成Skill」は、以下のことをやります。

  1. ブラウザ操作 複数のウェブサイトを訪問して、データを収集
  2. ファイル操作 収集したデータをCSVファイルに保存
  3. コード実行 Pythonスクリプトでデータを分析
  4. データ分析 Similarwebでデータを集計、Reactでグラフを生成
  5. PDF生成 分析結果をレポートにまとめて、PDFで出力

これを、一つのSkillで、全自動で実行できるのです。


ClaudeのWeb版では、これは不可能でした。なぜなら、ブラウザ操作とファイル操作とコード実行を、シームレスに連携させることができなかったからです。

しかし、Manusなら、すべてが一つの環境で完結します。

これが、Manusの「完璧に補完する能力」です。

「取得したい情報にほぼ制限がかからない」＝「Skills作成の自動化がメチャクチャ楽になる」

ここまで読んで、あなたはこう思ったかもしれません。

「なるほど、Manusはすごいのはわかった。でも、それがSkills作成と、どう関係するの？」

答えは、シンプルです。


Skillsを作るには、情報が必要です。


例えば、「バズったポストから型を抽出するSkill」を作るには、そのポストにアクセスして、内容を読み取る必要があります。

「競合他社の分析レポートを作るSkill」を作るには、競合他社のウェブサイトにアクセスして、情報を収集する必要があります。

「自分のNotionデータベースから、タスク一覧を取得するSkill」を作るには、Notionにログインして、データベースにアクセスする必要があります。


これらすべてが、Manusなら可能なのです。

つまり、Manusを使えば、「取得したい情報にほぼ制限がかからない」ため、「Skills作成の自動化がメチャクチャ楽になる」のです。

なぜManusなのか？ - 3つの理由のまとめ

画像7_第2章タイトル.png.webp

この章で、Manusの強みを3つ、お伝えしました。

最後に、もう一度整理しておきましょう。

理由1：ブロックされない

Manusは、あなたのブラウザを操作するため、ウェブサイト側からは「人間が操作している」ように見えます。だから、ほぼすべてのウェブサイトにアクセスできます。

理由2：ログインが必要なサイトでもOK

Manusは、ログイン状態を維持します。だから、社内ツール、SNS、有料記事、クラウドストレージなど、ログインが必要なサイトでも、問題なくアクセスできます。

理由3：複雑なワークフローも自動化

Manusは、完全なファイルシステムアクセスとシェル実行機能を持っています。だから、ブラウザ操作、ファイル操作、コード実行、データ分析、PDF生成など、複雑なワークフローを一つの環境で完結できます。


この3つが揃っているからこそ、Manusは「Agent Skillsを最もフル活用できるプラットフォーム」なのです。


次の章では、いよいよ実践編です。実際にManusを使って、大橋一慶さんの「15個のプロンプト」をSkills化するプロセスを、ステップバイステップで実況中継していきます。

あなたは、「これなら自分にもできそう！」と確信するはずです。


🔗Manus:招待コード


ワンポイントTip：Manusのブラウザオペレーター機能は、単に「ブラウザを操作できる」だけではありません。ログイン状態を維持し、複雑なワークフローをシームレスに連携させることができる。この「完全な環境」があるからこそ、ClaudeのWeb版では不可能だった高度な自動化が、Manusでは実現できるのです。次の章で、その真価を実感してください。

🛠️【実践】5分で完成！ManusならではのSkill作成体験

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前章で、Manusの圧倒的な強みを理解していただけたと思います。でも、「理屈はわかったけど、実際にどうやって作るの？」という疑問が残っているはずです。

この章では、いよいよ実践編です。


私が実際にManusを使って、大橋一慶さん（@minnano_copy）の「15個のプロンプトテクニック」をSkills化したプロセスを、ステップバイステップで実況中継していきます。

あなたは、この章を読み終える頃には、「これなら自分にもできそう！」と確信しているはずです。

Step 1: 準備 - skill-creatorを呼び出すだけ！

Manus×Skills007.png.webp

まず、Manusを開きます。

そして、チャットボックスに、たった一言、こう入力するか「+」ボタン、もしくは「/」コマンドで呼び出せます。

/skill-creator

準備はこれだけです。

skill-creatorは、Manusに標準で搭載されている、Skill作成支援用のSkillです。このSkillを呼び出すと、Manusが対話形式で、あなたのSkill作成をサポートしてくれます。

プログラミングの知識は一切不要です。あなたがやることは、Manusの質問に答えるだけ。

では、実際にやってみましょう。

Step 2: お題 - 話題のXポストを題材に「15個のプロンプトを呼び出せるSkill」を作ってみる

今回、私が題材に選んだのは、大橋一慶さんのこのポストです。

🔗大橋一慶さんのポスト

このポストでは、「AIが『つまらないコピー』しか出さない理由」というテーマで、15個のプロンプトテクニックが紹介されています。

例えば、こんなテクニックです。

  1. 「禁止命令」で好奇心を刺激 - カリギュラ効果を使ったコピー
  2. 「数字」で具体性を爆上げ - 具体的な数字を入れて説得力を持たせる
  3. 「問いかけ」で自分事化させる - 疑問形で読み手に直接語りかける
  4. 「意外性」で目を止めさせる - 常識を覆すようなコピー
  5. 「感情ワード」で心を揺さぶる - 感情に訴えかけるコピー

…など、全部で15個。


これらのテクニックを、一つ一つ個別に呼び出せるSkillを作ろうと思います。

つまり、「記事を書いたけどタイトルが思いつかないな…」と思ったら、このSkillを呼び出して「この記事のタイトルを相談したい」と言えばそのテクニックを呼び出しながら相談できます。

まさに、大橋さんを召喚することができる。そんなSkillです。

Step 3: 対話 - Manusとの一問一答で、Skillの詳細を詰めていくプロセス

Manus×Skills011.png.webp
/skill-creatorを呼び出して以下のプロンプトを入力

/skill-creator 
この記事、AIが本気出すプロンプト15選をskill-creatorでSkills化してください。
Reference構造で15パターンを呼び出せること
という指示をしようと思っているけど、指示で不足してる部分があればステップバイステップでユーザーに一問一答で確認して
https//x.com/minnano_copy/status/2016415214363935174

そして、Manusは自動的に以下のことをやってくれます。

  1. ブラウザでXを開く
  2. ポストのURLにアクセス
  3. ポストの内容を読み取る
  4. 15個のプロンプトテクニックを抽出
Manus×Skills010.png.webp

※この四隅がやさしい水色になっている時にManusがブラウザを操作しています


これが、Manusの「ブラウザオペレーター」機能の威力です。ClaudeのWeb版では、ここで「このポストにアクセスできませんでした」と言われてしまうところですが、Manusは問題なくアクセスできます。


一問一答でManusとやり取りを重ねていきます。


記事の内容を確認しました。15個のプロンプトパターンが含まれていることを確認できました。

Skill作成を進める前に、いくつか確認させてください：

質問1：Skillの名前について
このSkillにどのような名前をつけたいですか？
例：

  • ai-copywriting-prompts
  • persuasive-copy-generator
  • copywriting-15-patterns

質問2：使用シーンについて
このSkillをどのような場面で使いたいですか？
例：

  • 「キャッチコピーを作って」と言ったときに自動的に15パターンから選べるようにしたい
  • 「プロンプト①を使って」のように番号で指定して使いたい
  • 「禁止命令パターンで」のようにパターン名で指定したい

質問3：Reference構造について
「Reference構造で15パターンを呼び出せる」とのことですが、具体的にどのような使い方を想定していますか？
例：

  • SKILL.mdに全15パターンの概要を書き、詳細はreferences/フォルダに分割
  • 各プロンプトパターンを個別のファイルとしてreferences/に配置
  • 1つのreferenceファイルに全15パターンをまとめる

この3点を教えていただけますか？

このような感じで「一問一答」であなた好みのSkillsに仕上げていきます。

このAIと対話して実際にやりたいことを突き詰めていく作業が非常に重要です。

一問一答終了後はManusがSkills作成のためにポストの内容を読み取り、それをSkills用のデータベースとして集約してくれます。

Manus×Skills009.png.webp
Manus×Skills013.png.webp

Skillsが完成したら「マイスキルに追加」を押すだけで登録完了です！

どのようにSkillsが構成されているのかも確認してみましょう。

Manus×Skills012.png.webp

※Referenceに15パターンがしっかり登録されています。


💡プレビュー画面でファイルを確認しても表示が変わらない時があります。その時はPCをの「F5キー」を押してブラウザのキャッシュをクリアしてみましょう。

Step 4: 完成とチェック - 完成したSkillの確認ポイント

Skillは、以下のような構造になっています。（※一問一答の流れによっては必ずこの構造になるかはわかりません）

catchcopy-generator/
├── SKILL.md              # スキルのメイン設定・ワークフロー・使い方
└── references/           # 15パターンの詳細ドキュメント（必要時のみ読み込み）
    ├── pattern-01-prohibition.md       # 禁止命令（カリギュラ効果）
    ├── pattern-02-numbers.md           # 数字で具体性
    ├── pattern-03-question.md          # 問いかけ（自分事化）
    ├── pattern-04-unexpected.md        # 意外性（常識の逆説）
    ├── pattern-05-emotion.md           # 感情ワード（パワーワード）
    ├── pattern-06-story.md             # ストーリー風（変化・ビフォーアフター）
    ├── pattern-07-target.md            # ターゲット限定（ニッチ特化）
    ├── pattern-08-failure.md           # 失敗談（人間味・共感）
    ├── pattern-09-comparison.md        # 比較（A vs B）
    ├── pattern-10-secret.md            # 秘密（特別感・限定感）
    ├── pattern-11-urgency.md           # 時間軸（緊急性・損失回避）
    ├── pattern-12-onomatopoeia.md      # 擬音（シズル感・五感刺激）
    ├── pattern-13-self-deprecation.md  # 自虐（謙遜・親近感）
    ├── pattern-14-data.md              # データ風（統計・調査引用）
    └── pattern-15-direct-call.md       # 呼びかけ（直接語りかけ）

SKILL.mdの中身

Manus×Skills012.png.webp

SKILL.mdファイルを開くと、こんな内容が書かれています。

YAML
    name: copywriting-15-patterns
    description: AIから「刺さるキャッチコピー」を引き出す15のプロンプトパターン集。心理学に基づいた15種類のコピーライティング技法（禁止命令、数字、問いかけ、意外性、感情ワード、ストーリー、ターゲット限定、失敗談、比較、秘密、時間軸、擬音、自虐、データ風、直接呼びかけ）を提供。ユーザーが「キャッチコピーを作って」「タイトル案を出して」などと依頼した際に自動発動し、記事やテーマに応じて最適なパターンを選択・組み合わせて高品質なコピーを生成する。
    

# Copywriting 15 Patterns

AIから「刺さるキャッチコピー」を引き出す15のプロンプトパターン集。

## Overview

このSkillは、大橋一慶氏（@minnano\_copy）の記事「AIが本気出すプロンプト15選」に基づき、心理学的に効果的な15種類のコピーライティングパターンを提供する。

普通にAIに聞くと「無難な答え」しか返ってこないが、プロンプトに「仕掛け」を加えることで、人の心を動かすコピーを量産できる。

## Trigger Conditions

以下のような依頼があった場合に自動発動：

-   「キャッチコピーを作って」
-   「タイトル案を出して」
-   「見出しを考えて」
-   「コピーを書いて」
-   記事やテーマを提供して「〇〇案ください」

## 15 Patterns Overview

――――​

pattern-01-prohibition.mdの中身

Manus×Skills014.png.webp

次に、references/pattern-01-prohibition.mdファイルの内容はこちら：

# パターン① 禁止命令（カリギュラ効果）

## 心理効果

**カリギュラ効果** 人は禁止されると逆にやりたくなる心理がある。「〇〇するな」と言われると、かえって気になってしまう。

## プロンプトテンプレート

Plain Text

    「{{テーマ}}」についてのキャッチコピーを作ってください。ただし、「〇〇するな」「〇〇しないでください」「〇〇禁止」のような禁止命令の形にしてください。人は禁止されると逆にやりたくなる心理があるので、それを利用したコピーにしてください。10個お願いします。
    

## 出力例の比較

### 普通に聞いた場合（テーマ: ブログアクセスアップ）

-   ブログアクセスを劇的に増やす5つの秘訣
-   読まれるタイトルの作り方を完全解説
-   初心者でも今日から使える記事作成術

### このパターンを使った場合

-   このアクセスアップ術、ライバルには絶対教えないで
-   そのタイトル、今すぐ使うのやめて
-   初心者は読まないでください（本気の人だけどうぞ）

――――以下省略――――​

これが、Reference構造と漸進的開示の仕組みです。

  • SKILL.md Skillの全体像を定義する「司令塔」
  • references/ディレクトリ 各プロンプトの詳細を個別のファイルとして格納する「資料室」

Manusは、まずSKILL.mdを読み込みます。そして、ユーザーの指示に応じて、必要なファイルだけをreferences/ディレクトリから読み込みます。

これにより、一度にすべてのプロンプトを読み込む必要がなくなり、パフォーマンスが向上するのです。

Step 5: 使ってみる - 実際に作ったSkillを使って、自分の記事のタイトルを考えさせてみる

では、実際に作ったSkillを使ってみましょう。

Xに投稿した時のタイトルはこちら

Manus×Skills018.png.webp
「AIで「コンテンツ横展開の壁」を突破する方法──半年の継続で見えた、濃いコンテンツ×半自動化の方法」


では実験です、Manusに記事を投げてタイトルを10案作ってもらいます。

Manus×Skills016.png.webp

Manusへの指示：あえて一問一答はなく、シンプルな指示にしました。

/copywriting-15-patterns 
添付の記事のタイトル案を10案考えて

Manusの返信はこちら　↓


🔗キャッチコピー案（全10案）


そして、数秒後、こんなタイトルが出てきました。

Manus×Skills017.png.webp
  1. 「時間がない」が口癖だった私が、半年毎日AI音声配信を続けて600フォロワー達成した話
  2. 記事を書くだけで精一杯なのに、音声配信なんて無理？──半年で600人に聴かれるまでの完全自動化ワークフロー
  3. 1記事から音声・動画・SNSへ──AIで実現する「1→∞」のコンテンツ横展開術

自分では思いつかないような視点でのキャッコピーがするする出てきます。

後は気になったキャッチコピーを深堀りしたり、組み合わせてもう一度調査を繰り返してブラッシュアップしていきいましょう。


次に、「数字」のテクニックも試してみました。

「数字」のテクニックを使って、「Manus Agent Skills」についての記事タイトルを5つ考えてください。

すると、こんなタイトルが出てきました。

  1. 半年で600人に聴かれる──完全AI音声配信で実現した、濃いコンテンツ×自動化の可能性
  2. 1記事から音声・動画・SNSへ──4ステップで完結する、AIコンテンツ横展開術
  3. 毎日24時間のAI業界ニュースを、1記事→音声配信に自動変換──半年続けて見えた可能性
  4. 180日毎日配信して600フォロワー達成──完全AI音声配信が教えてくれた、コンテンツ制作の新常識
  5. 1つの濃いコンテンツから、音声・動画・SNSへ無限展開──4ステップのAI自動化ワークフロー

これもいいですね！具体的な数字が入ることで、説得力が増しています。

このように、一つのSkillで、15個のテクニックを使い分けることができるのです。

そして、このSkillは何度でも使えます。次回、別の記事のタイトルを考えるときも、同じSkillを呼び出すだけです。

つまずきやすいポイントを先回りして解説

ここまで読んで、「簡単そう！」と思った方も多いと思います。でも、実際にやってみると、いくつかつまずきやすいポイントがあります。

ここでは、そのポイントを先回りして解説しておきます。

ポイント1: Skillの名前は、わかりやすく、ユニークに

Skillの名前は、わかりやすく、ユニークにつけることが重要です。

例えば、skill1とかtestとか、曖昧な名前をつけてしまうと、後で「これ、何のSkillだっけ？」と忘れてしまいます。


実際、Skillsの呼び出しは2通りあります。

  1. Skillsを指定して実行（ほぼこの使い方がメイン）
  2. トリガー（タイトル考えて）などのキーワードに反応して勝手に発動

トリガー式も嬉しいのですが、基本的に自分で呼び出す方が多いと思います。そんな時のためにわかりやすいSkills名がいいですよね。

私は、以下のようなルールで名前をつけています。

  • 作者名 + 内容 ohashi-copywriting-prompts（大橋さんのコピーライティングプロンプト集）
  • 機能 + 対象 sns-performance-report（SNSパフォーマンスレポート）
  • 動詞 + 名詞 extract-post-structure（ポストの構造を抽出）

このように、名前を見ただけで「何をするSkillか」がわかるようにしておくと、後で管理が楽になります。


ポイント2: SKILL.mdは、できるだけ具体的に書く（書かせる）

SKILL.mdは、Manusがこのファイルを読んで、Skillの使い方を理解します。

だから、できるだけ具体的に書くことが重要です。

例えば、こんな書き方はNGです。

# コピーライティングSkill

コピーライティングに使えるSkillです。

これでは、Manusは「どうやって使うのか」「何ができるのか」がわかりません。

正しくは、こう書きます。

# 大橋一慶さんのコピーライティングプロンプト集

このSkillは、大橋一慶さん（@minnano_copy）が紹介している15個のプロンプトテクニックを、
それぞれ個別に呼び出せるようにしたものです。

## 使い方

以下のように指示してください。

「禁止命令のテクニックを使って、○○のタイトルを考えてください」
「数字のテクニックを使って、○○のコピーを作ってください」

## 利用可能なテクニック

- 禁止命令
- 数字
（以下省略）

このように、使い方の例と利用可能なテクニックの一覧を明記することで、Manusが正しく理解できるようになります。

この辺はskill-creatorを呼び出して実行するので基本的に大丈夫です。

ただ、もしトリガーの効きが悪いなどSkillsの挙動に違和感があればSKILL.mdを真っ先にチェックしましょう！


ポイント3: YAML frontmatterの構造に注意

Manus×Skills019.png.webp

YAML frontmatterは、SKILL.mdの命です。

これが時々抜け落ちている時があります。Manusとの会話が長くなり、自然言語のみの指示で繰り返すとうっかり削ぎ落とされてしまうことがあります。

これが無いとエラーになります。

例えば、こんな書き方はNGです。


"禁止命令"
"カリギュラ効果を使ったコピー"

正しくは、こう書きます。

---
name: "禁止命令"
description: "カリギュラ効果を使ったコピー"
---

Manusが自動生成したYAML frontmatterは、正しい構文とインデントで書かれているため、そのまま使えば問題ありません。

ただし、後で手動で編集する場合や、時々Manusの調子が悪いときなど、完成したSkillsをチェックする時はSKILL.mdのTOPを確認するようにしましょう。


ポイント4: スラッシュコマンドで確実に呼び出す

Skillを呼び出すときは、必ずスラッシュコマンドを使いましょう。

例えば、こう指示します。

/catchcopy-generator

スラッシュコマンドを使うことで、サクッとSkillsを呼び出せます。会話の途中でももちろんOKです。


もし、スラッシュコマンドを使わずに、

キャッチコピージェネレーターを使って、タイトルを考えてください

と指示すると、Manusは「似たようなSkillsがあるな…どのSkillを使えばいいのか」を推測しようとします。これでもうまくいくことが多いですが、確実性を求めるなら、スラッシュコマンドを使うのがベストです。

Skillsを有効活用する

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作成したSkillは共通資産ですのでManusだけではなく、Claude、Claude Code、Google Antigravityなど様々な場所で使うことができます。

ぜひSkillをダウンロードして使いまわしてみてください。


そして他で作ったSkillもManusへ登録してみましょう！

様々なSkillはこちらの過去記事で盛りだくさん紹介しています。

このSkillが全部Manusで使うことができちゃうんです。まさに感動です！

✅️スキル管理から追加しましょう（ZIPファイルのまま追加です）

Manus×Skills042.png.webp

あなたも、今すぐ試してみてください

ここまで読んで、「これなら自分にもできそう！」と思いませんでしたか？

実際、本当に簡単なんです。

あなたがやることは、たった3つ。

  1. /skill-creatorを呼び出す
  2. 情報を与える・調査依頼をする
  3. 一問一答でManusの質問に答える
  4. 完成したSkillを使ってみる

これだけです。


プログラミングの知識は一切不要。自然言語で指示するだけで、Manusがすべてやってくれます。

そして、一度作ったSkillは、何度でも使えます。チームで共有することもできます。他の人が作った優れたSkillを、あなたも使うことができます。

これが、「非エンジニアが魔法使いになる日」です。


次の章では、無料エリアの締めくくりとして、ここまでの内容を振り返り、有料エリアへの橋渡しをしていきます。

有料エリアでは、さらに一歩進んで、「バズったポストから型を抽出し、自分だけの最強Skillsを作る方法」を、完全レシピ付きで公開します。

あなたが「すごい」と思うあの人の『思考の型』そのものをSkillにできたら、どうなると思いますか？ワクワクしますよね。


🔗Manus:招待コード


ワンポイントTip：Skillを作るときは、「自分が後で見返したときに、すぐに使い方を思い出せるか」を意識してSKILL.mdを書きましょう。特に、「使い方の例」を具体的に書いておくと、数ヶ月後に見返したときでも、すぐに使い始めることができます。Skillsは「未来の自分へのギフト」です。

🎁 ここまでの旅を振り返って - そして、次のステージへ

画像10_第4章タイトル.png.webp

ここまで読んでくださってありがとうございます。

この無料エリアで、あなたは以下のことを学びました。

  • Agent Skillsとは何か、そしてなぜ今、注目されているのか
  • なぜManusなのか、ClaudeのWeb版では越えられなかった壁を、Manusがどう突破したのか
  • 実際にSkillを作る方法、大橋一慶さんの15個のプロンプトテクニックをSkills化するプロセスを、ステップバイステップで追体験

もしあなたが、ここまでの内容を読んで、「これなら自分にもできそう！」と感じたなら、それは大きな一歩です。

なぜなら、あなたはもう、「自分だけの魔法」を作ることができるからです。

「自分だけの魔法」を作ることの面白さ

私がManusでAgent Skillsを使い始めて、最も感動したのは、「自分の繰り返し作業が、一瞬で終わるようになった」ことでした。

毎週2時間かけていたレポート作成が、5分で終わる。

毎回コピペしていたプロンプトが、一言で呼び出せる。


そして、何より、「あの人の優れたノウハウを、自分も使えるようになった」ことが、最大の価値でした。

でも、ここで一つ、疑問が湧いてきませんか？

「もし、あなたが"すごい"と思うあの人の『思考の型』そのものをSkillにできたら？」

有料エリアで、あなたが手に入れるもの

無料エリアでは、「既存のプロンプトをSkills化する方法」を学びました。

でも、有料エリアでは、さらに一歩進んで、「バズったポストから型を抽出し、自分だけの最強Skillsを作る方法」を、完全レシピ付きで公開します。

具体的には、以下のことを学びます。

あなたも「型」の使い手に - バズるポストに隠された"構文"を再現する技術

  • 「型」を持つことの重要性（再現性、効率化、品質の安定）
  • なぜ、優れたコンテンツには人を惹きつける「型」が隠されているのか
  • 点の情報（バズったポストそのもの）ではなく、線（バズるに至った構造・レシピ）を理解することの価値

【完全レシピ公開】私の「バズポスト構文」Skill、すべて見せます

  • Step 1: 分析 - 過去に10万以上インプレッションを獲得した自身のスレッドポストを複数提示
  • Step 2: プロンプト設計 - これらのポストから「構文の型」を抽出し、汎用的なSkillとして定義するための具体的なプロンプトを全公開
  • Step 3: 実装 - Manusにこのプロンプトを渡し、実際にSkillを生成させるプロセスを再現
  • Step 4: 応用 - 完成したSkillを、全く別のテーマ（ニュース記事、PDF資料など）で試し、その汎用性を示す

あなたが直ぐに実行できるSkillsと、今回のレシピを実行した際のワークフローSkillsの2つをセットで提供します。


✅️10万インプレッション以上のポスト事例（一部紹介）

有料エリアではこの他複数のポストをSkillsに組み込みます。


⚠️バズポスト構文は必ずしも「バス」を保証するものではありません。取り扱うコンテンツ、時間帯、アルゴリズムの変更など様々な要因も混ざり合います。

重要なのは「Skills化するノウハウ」ですので、変化を楽しみ、その時に合うSkillsを作りトライ・アンド・エラーを繰り返していきましょう。

あなたが「すごい」と思うあの人の『思考の型』を、あなたも手に入れる

想像してみてください。

あなたが「すごいなぁ」と思うXアカウントのポストを、Manusに読み込ませるだけで、その人の「思考の型」を抽出し、Skillsにできたら。


あなたが「こんな文章を書きたい」と思うブログ記事を、Manusに分析させるだけで、その文章の「構造」を学び、自分のものにできたら。

それは、まるで、「あの人の頭の中を、自分の武器にする」ようなものです。

有料エリアでは、その方法を、完全レシピ付きで公開します。


✅️試しに有料エリアで紹介するスキルで作ったポストです。

この長文スレッド式のポストが誰でも作れるようになります。

あなたは、この記事を読み終える頃には、「自分だけの最強Skillsを作る方法」を、完全にマスターしているはずです。

そして、その先には、「常に変化するトレンドの中で、自ら型を見つけ出し、応用し続けるための思考法」が待っています。


次のステージへ一緒に進みましょう。

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💡Manus（1,000クレジットが獲得できる限定招待コード）

💡AIエージェント「Felo」（月額100円引きの招待コード）

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