こんにちは！テツメモです。
「YouTubeの動画、全部見たいんだけど時間が足りない...」
「この長い論文、要点だけサクッと把握したい...」
「情報インプットのスピードをもっと上げられないかな...」
こんな風に思いながら、結局YouTubeは1.5倍速で流し聞き、PDFは斜め読みで終わらせていませんか？（私はよくやっちゃいます😅）
情報過多時代の今、質の高いインプットを効率よく行うことは、私たちの"時間を守る盾"になります。特に仕事や勉強で大量の情報と日々格闘している方には、もはや切実な問題ですよね。
今回は、そんな悩みを一気に解決してくれる画期的なAIツール「Lilys.ai（リリスAI）」をご紹介します！
韓国発の要約特化AI「Lilys.ai」は、YouTubeやPDF、音声などあらゆるコンテンツを瞬時に要約し、「要約ノート」を生成してくれるサービス。比較対象として、同じくAIリサーチアシスタントのGoogle「NotebookLM」についても触れながら、2025年5月時点での最新情報をお届けします。
| 🎙️有料コンテンツの「中身が見えない問題」、NotebookLMの音声化で解決できるか実験してみた |
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私がLilys.aiと出会ったのは、1時間の英語動画を視聴する時間がなかったとき。
「せめて要点だけでも...」と思ってLilys.aiに動画URLを放り込んだら、たった数分で美しく整理された要約ノートが出てきたんです。しかも日本語で！
さらに、英語の「スクリプト」が全文表示されて、「翻訳する」をクリックしただけで全文日本語のスクリプトに変換されちゃいました！
「これは革命だ...！」と思わず声が出ましたね（笑）。
特にOpenAI、Google、AnthropicなどAI関連の主要最新情報は英語でライブ配信されます。その最新動画URLを無料で”即”翻訳、要約できるのは、今のところ「LilysAI」だと思います。
📝OpenAI Codex登場の英語中継中でも、なぜ「リアルタイム速報」ポストが出せたのか？
テツメモ｜AI図解×検証｜Newsletter @tetumemo
これ、実はNotebookLMより凄い特徴がある無料ツール「LilysAI」を使ってます
- YouTubeURL投げる
- スクリプト全文日本語翻訳
- 詳細要約＆チャット欄で質問
これで情報整理＆発信が爆速！
詳細はリプ欄へ ↓ https://t.co/p5vg9JKwIvpic.twitter.com/3MeY8TECmQ— テツメモ｜AI図解×検証｜Newsletter (@tetumemo) May 17, 2025
💡 この記事を読むことで得られる4つのメリット
- 情報摂取時間を劇的に短縮：2時間の動画が15分で理解できる魔法のような体験
- 簡単操作で要約ノート自動生成：難しいプロンプトなし！URLを貼るだけで要約完了
- 無料から使える高機能サービス：コスパ最強の情報処理ツールの、本質的な活用方法が知れる
- 無料で使い放題の「チャット欄」をフル活用：チャット欄にとっておきのブログ記事執筆用プロンプトを入力して、無料でブログを書かせまくる方法
特に「4」の内容は、「チャット欄」の有効活用になりますので、LilysAIだけではなく、もちろんNotebookLMのチャット欄でも応用が効きます♪
この記事は、「時間は有限なのに、インプットすべき情報は無限」というジレンマを抱える全ての忙しい方へ。特に動画学習が多い方、長文を読む時間がない方、英語などの外国語コンテンツにも挑戦したい方には、革命的な時短術になること間違いなしです！
気合が入りすぎて長文になってしまいますが、どこよりもLilys.aiの可能性を深掘りしまくっています。一度に読み切るのは大変だと思いますので、ぜひブックマークして最後までお楽しみください♪
ワンポイントTip：Lilys.aiは「デジタルの要約秘書」のようなものです。秘書に「このレポートのポイントをまとめて」と頼むように、参考にしたい動画やPDFを渡すだけで、賢く要点を抽出してくれます。完璧な要約を期待するのではなく、「時間を節約しながら本質を掴む補助ツール」として使うと、驚くほど情報処理の効率が上がりますよ！
🎙️ニュースレターの内容をAI音声でキャッチアップ！
記事の内容を、有料購読エリアの概要も含めて紹介しています。
ぜひこちらも一緒にフォローしていただき、”ながら聴き”も楽しんでみてください♪
🚀 Lilys.aiの概要
みなさん、こんな経験ありませんか？
「この動画、ちょっと長いけど内容気になるな...でも今見る時間ない...」
「英語の記事、読みたいけど全部読むの大変そう...」
「この論文の要点だけサッと把握したいんだけど...」
そんな"情報消化不良"に悩む現代人の救世主として登場したのが「Lilys.ai（リリスAI）」です！
LilysAIってどんなサービス？
Lilys.aiは「消化が難しい動画・音声・ノートを、核心だけ把握しよう」をキャッチフレーズに掲げる要約特化AIサービス。
韓国で2023年にサービスを開始し、わずか2週間で1万人のユーザーを獲得するという爆発的な人気を博しました。
簡単に言うと「長くて見きれない・読みきれない情報を、AIが代わりに消化して要点だけ教えてくれる」サービスです。
LilysAI just hit $500k ARR in our first year!
Yein Kim @Yeinkim712
We’re now helping 320K monthly users with a small, four-person, bootstrapped team.
Our mission is simple: solve the “Understanding” problem for people overwhelmed by too much information.
We summarize any content quickly while…pic.twitter.com/m0BJaeouIw— Yein Kim (@Yeinkim712) January 6, 2025
どんなコンテンツを要約してくれるの？
Lilys.aiの強みは、様々なフォーマットに対応している点です。具体的には：
- YouTube動画（リンクでもファイルでもOK）
- 音声ファイル（録音やポッドキャスト）
- PDFドキュメント（論文や資料）
- ウェブページの記事
- 生テキスト
これだけのフォーマットに対応しているので、「情報のマルチプラグアダプター」といった感じです。しかもすごいのは、日本語を含む多言語のコンテンツにも対応していること。英語や韓国語の動画でも、さらっと要約してくれるんです。
私の場合、英語のウェビナーを要約してみたときは本当に感動しました。「こんなに便利なサービスがあったなんて...」と目から鱗が落ちる体験でしたね。
📝決算資料をしっかり理解するなら「LilysAI」にPDFを投げればOK
テツメモ｜AI図解×検証｜Newsletter @tetumemo
試しに、プリキュア等のアニメにAIが活用されていると話題の「東映アニメーションの決算書」を投げた
- タイムライン要約で内容を詳細に全網羅
- チャット欄に疑問をガシガシ質問し放題
- 専門用語も自動解説
詳細はリプ欄へ🧵↓ https://t.co/77EYp0Y08Dpic.twitter.com/ULLYcwH9L9— テツメモ｜AI図解×検証｜Newsletter (@tetumemo) May 18, 2025
始め方は？
Googleアカウントがあれば、手間なく始められます。
チュートリアルから基本的な使い方
LilysAIに投げる情報ソースは「AI 2027」を使います。
これは2025〜2027年にかけて超知能AIがもたらす影響を、タイムラインや目標、リスク分析を交え定量的にシナリオ予測。『緩やかな成長』と『競争加速』の2つの結末を提示している「AIの未来予測論文」です。
素晴らしい内容なのですが、全文英語で専門用語も多く、サクッと読むには体力が必要な文量と内容になっています。
📝今話題の「AI 2027」
テツメモ｜AI図解×検証｜Newsletter @tetumemo
AIに興味が少しでもあるなら、一読してほしい内容
2027年末までに人工超知能（ASI）が登場する可能性とその影響を予測する詳細なシナリオレポート
けど、全文英語…要約してもイマイチわかりにくい
という方のために、Feloでインタラクティブページ化しました
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詳細は↓🧵 https://t.co/yaLTEmTWTzpic.twitter.com/GUKT644zYe— テツメモ｜AI図解×検証｜Newsletter (@tetumemo) May 4, 2025
1.AI 2027のURLを貼り付けます
2.AI 2027のPDFバージョンもあるので、そちらでもOK
※無料ユーザーは毎月100ページまでアップロード可能
3.最初に要約言語の設定をしておきます
4.基本的に「タイムライン要約」が適用されます
※タイムライン要約は欠損の少ない綿密な要約
5.原文の引用が即確認できます。
6.「拡大鏡」ボタンで要約の深さを調整できます
※「もっと詳しく」「より簡単に」
7.要約ノート下部のチャット欄にプロンプトを入力し、様々な形式で出力できます
8.チームメンバーへの共有も簡単です
9.PDF、DOCX、JSON、Markdown形式などのエクスポートに対応
ObsidianやNotionとも相性バツグン
| メモが勝手にブログ記事になる！？がんばりすぎないObsidianとAIで実現するインプット→アウトプット革命 |
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10.ソース情報に質問し放題、今回の有料記事では特に詳しく解説します
11.WebサイトをMarkdown形式で表示できます（こちらはオリジナル）
12.Markdown形式へワンクリックで変換
13.各セクションごと「翻訳」ボタンがあり、切り替えることで即「日本語」になります
14.右上のスクラップアイコンを押すと、専門用語の解説がまとまっています
15.右側のチャット欄がかなり有効活用できます。質問がサジェストされているので、そのままクリックでOK
15.Markdown形式で回答
他にも機能は充実していますが、基本的な使い方はここまで。
詳細は別セクションでお楽しみに！
料金プランは？
Lilys.aiは4種類のプランを用意しています：
- 無料プラン：要約し放題！（ただし高度機能に一部制限あり）
- スタータープラン：月額数百円程度。基本機能＋少量の高精度処理
- ベーシックプラン：月額数千円。より多くの高精度処理が可能
- プロプラン：月額数千〜1万円未満。ほぼ無制限に高精度処理が使える
興味深いのは、どのプランでも「タイムライン要約機能」は使えること。つまり無料でも「要約し放題」なんです！
さらに私が検証した結果、ソースの情報に質問ができるチャット欄も無制限で使えました。
💡無料プラン
※チャットQ&Aはチャット欄の利用回数ではありませんので、
チャット欄への質問は無制限に利用できます
💡スタータープラン
なぜ急成長しているの？
韓国でLilys.aiがリリース後、爆発的に成長した理由は明快です。そう、「痒いところに手が届く」サービスだからです！
- サービス開始2週間で：ユーザー1万人・要約ノート1.6万件を突破
- リテンション（再訪率）：約30%という高い満足度
- その後半年で：ユーザー14万人・月間売上1,000万ウォン（約100万円超）に到達
- 2024年末には：登録ユーザー40万人超えという驚異的な成長
まさにユーザーの「時間がない」「でも内容は知りたい」というジレンマを見事に解決するサービスとして、口コミで広がっていったんですね。
「1時間の動画を5分で把握」「100ページのPDFを10分で理解」。もう「TL;DR（長いから読まない）」とため息をつく必要はありません。Lilys.aiが「TS;DR（Too Short; Did Read＝短くなったから読めた！）」の時代を作ってくれています。
📝メッチャ面白い、けんすうさんの「ご神託ラジオ」
テツメモ｜AI図解×検証｜Newsletter @tetumemo
最近はLilysAIにURLなげて、タイムライン要約を見ながら視聴してる
- 専門用語は勝手にまとまる
- チャット欄で質問し放題
- タイムスタンプで即、気になる動画へ飛べる
NotebookLMも良いですが、LilysAIも学び体験が変わります！しかも無料 ↓ https://t.co/phqapaZErMpic.twitter.com/bp6fjJUrQX— テツメモ｜AI図解×検証｜Newsletter (@tetumemo) May 17, 2025
※けんすうさんの「ご神託ラジオ」の要約に質問しながら学習できる
最近ではグローバル展開も進んでいるとのこと。まさに"圧倒的要約パワー"を武器に成長を続けています。日本でも知る人ぞ知る存在から、じわじわと広がりつつあるサービスです。
ワンポイントTip：Lilys.aiは「情報のファストフード店」というより「健康的な情報スムージー」に近いものです。栄養（重要情報）はしっかり摂取しつつ、消化にかかる時間を大幅短縮してくれます。毎日の情報摂取ルーティンに組み込むことで、より多くの知識を効率的に吸収できるようになります！
🎮 Lilys.ai主要機能とUX
みなさん、情報過多時代の今、「見たい・読みたい・知りたい」がどんどん溜まっていく感覚、ありませんか？私なんて、「あとで見る」リストが墓場と化しています（笑）。
Lilys.aiの最大の魅力は、その使いやすさと要約クオリティの高さ。いわゆる「いいとこどり」というやつです。今回は、Lilys.aiを実際に使ってみて「これは便利！」と思った機能をご紹介します。
こちらで紹介する情報ソースはOpenAIの英語動画（日本語字幕なし）を使って利便性を見ていきましょう。
🔗A research preview of Codex in ChatGPT
タイムスタンプ別の要約：動画の地図を手に入れる
しかも全部英語で日本語字幕もない...
そんなとき、Lilys.aiは動画を自動で翻訳要約してくれます。まるで「動画の目次」が手に入るような感覚です。
例えば、こんな感じ：
- 00:01:25 「プロジェクトの背景説明」🌱
- 00:12:40 「核心的な技術解説」💡
- 00:35:10 「実装例の紹介」🔧
- 01:15:30 「Q&Aセッション」🤔
各タイムスタンプには、かわいい絵文字まで付いてくるんです！これで「あ、このセクションだけ見ればいいんだ」とピンポイントで必要な部分にジャンプできます。
長い講義動画を全部見るのは、いわば「森全体を歩き回る」こと。でもLilys.aiがあれば、「森の地図と見どころガイド」を持って効率的に散策できるんです。
サクッと原文翻訳：英語だから”わからない”を解決！
OpenAI、Googleなど、AI関連の新しい情報は「英語のみ」で発信されることが多いです。特にライブ配信の動画は「英語字幕のみ」が普通です。
LilysAIなら、リアルタイムの動画でも「日本語に翻訳」することができます。
スクリプト：全文文字起こしが一瞬で完了
LilysAIでスクリプトを翻訳しても良いのですが、動画の文字起こしを元に、自分でオリジナルの加工を加えたい人も多いと思います。
そんな方は、「スクリプト」機能がオススメ！
このボタンを1回押すだけで、文字起こし全文が一瞬で取得できます。コピーもできますので、ChatGPTやClaude、Geminiに投げてグラレコ風などにまとめることも簡単にできますね。
| 【ビジネス革命】Claude 3.7 Sonnetで発見した「伝わる」喜び—プロ級グラフィックレコーディングが1分で作れる爆速メソッド |
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| 【ビジネス激変！】Gemini Canvasで実現する"爆速"AI共同作業の完全ガイド |
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さらに、スクリプトの一番下に移動すると、「翻訳する」で日本語に変換できます。
| 【時短革命】有料版ChatGPTと同等機能が完全無料！Google AI Studioで"専門家AI"を作り放題 |
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上手にAIサービスを組み合わせれば、LilysAIの良いところを組み合わせて加工し放題ですね。
チャット機能：あなた専用の「内容知り尽くし先生」
「この動画のこの部分について、もうちょっと詳しく知りたい...」
そんなときは、Lilys.aiのチャット機能が便利です。要約ノート画面の右上にある「チャット」をクリックすることで、アップロードしたコンテンツを熟知したチャットボットが登場します。
例えば：
- 「第3章の結論は？」
- 「この講義の要点を箇条書きで教えて」
- 「〇〇という用語の説明をもう少し噛み砕いて」
まるで、そのコンテンツを完璧に理解している友人に質問しているような感覚です。「復習テスト」や「理解度チェック」にも使えるので、学生さんには特に重宝するでしょうね。
ブログ記事モード：文も画像も同時にアウトプットできる要約
「箇条書きよりも、文章として読みたい...」「情報をまとめて発信したい」という方には、ブログ記事モードがおすすめ。ワンクリックで動画内容を記事調にまとめ直してくれるんです。
これが意外と便利で、例えば電車の中でサッと読み返したいときなど、「音声なしでも内容が頭に入る」形式になります。
さらにブロガーにとって最高に嬉しいのは、各セクションに最適な画像も生成してくれるのも嬉しいですね！
実際の画面では、動画プレイヤーが右側、左側にこの要約ノート（タブで切替可能）が配置され、動画を再生しながら要約を追うこともできます。まさに「字幕on解説付き」の贅沢な視聴体験ですね。
会話モード：難しい内容もポッドキャスト風に解説
NotebookLMには、ソース情報を元に対話式の音声解説に変換する機能がありますが、LilysAIでは対話式の形式で整理してくれます。
| 🎙️有料コンテンツの「中身が見えない問題」、NotebookLMの音声化で解決できるか実験してみた |
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ソースの組み合わせ：さらに深堀りしたアウトプットへ変換
一番の特徴は、複数のソースを組み合わせて要約するだけではなく、ブログ記事化、会話化など「あたらしいコンテンツ」への変換がワンクリックで完了することです。
プロンプト不要でここまで完成できるので、これはブロガーなど発信者にとって、目からウロコの情報だと思います。
UI設計の秘密：「迷わせない」が徹底されている
Lilys.aiのすごいところは、この「迷わせない」UI設計にあります。入力欄に動画URLを貼る（もしくはファイルをアップロード）→「送信する」ボタンをポチッと押す→数分で要約完了！
もう、「説明書いらず」のシンプルさ。テクノロジーが最も進化した形は「魔法のよう」と言いますが、まさにその通りです。
ある意味、「レストランで料理を注文する」ような感覚。あなたは「この情報料理を食べたい」とオーダーするだけで、AI料理人が栄養満点の要約料理を提供してくれるんです。
私も使って感じたのは、その「バランスの良さ」。要約しすぎず、詳細すぎず、原文の核心を掴むセンスが絶妙なんです。
YouTubeの解説動画を見るより、Lilys.aiの要約ノートを読む方が早く理解できることも多いです。もはや「動画は背景BGMとして流しながら、要約を読む」という新しい情報摂取スタイルが生まれているような...！
ワンポイントTip：Lilys.aiを最大限活用するコツは「先に要約ノートに目を通してから動画を見る」こと。先に全体像を把握してから詳細を見ると、理解度と記憶の定着率が格段に上がります。まさに「森を見てから木を見る」アプローチです。会議の議事録を先に読んでから録画を見るようなイメージで使ってみてください！
👥 Lilys.ai導入事例とユースケース
「ツールの真価は、実際の使われ方で決まる」なんて言いますよね。今日は、Lilys.aiが実際の生活でどんな風に活躍しているのか、想定事例をご紹介します。
私自身、最初は「ふーん、要約ツールね」くらいの軽い気持ちで使い始めたんですが、今ではすっかり「情報収集の相棒」になっています。「なくても生きていけるけど、あると生活の質が上がる」みたいな...電気圧力鍋的存在です（笑）。
学生さんのケース：「復習が苦手」を克服！
大学生のAさん、授業の録画ビデオやオンライン講義をいつも倍速視聴していました。でも、「なんとなく聞いた気になるだけで、記憶に残らない...」という悩みが。
そこでLilys.aiを使ってみたところ...
「講義スライド付きの発表動画を要約したら理解が深まった！」
特にMZ世代（ミレニアル・Z世代）の方々は「時間対効果」を重視する傾向が強いんです。「2時間かけて80点の理解」より「15分で70点の理解」を選ぶ感覚、わかりますよね。私もそうです。
ある学生さんのコメントが印象的でした： 「ノート取るの苦手で、講義中はとにかく聞くことに集中したい。でもあとから見返す時に『あれ？この先生何言ってたっけ？』ってなるんです。Lilys.aiを使うと、キレイにまとまった復習ノートができてて感動しました」
つまり、「ながら聞き」じゃなく「集中して聞く→あとでAI要約で復習」という新しい学習スタイルが生まれているんですね。
忙しいビジネスパーソンの場合：会議録作成の救世主
私もそうなんですが、一日に何件もウェビナーや会議がある...でも全部参加できない...という悩みありませんか？
あるスタートアップのマネージャーBさんは、Lilys.aiを「会議代理出席ツール」として活用しています。
「社内勉強会をLilys経由で要約配信し、社員の復習時間を大幅短縮できました。また、参加できなかった会議もリアルタイム録音から自動で要点整理ノートが届くので、もう『議事録取り役』を決める必要もなくなりました」
リサーチャー・記者の場合：情報整理が一気に効率化
「情報を扱う仕事」の人にとって、Lilys.aiは特に強力な武器になります。
例えば、調査記者のCさんは50ページの調査報告書をLilys.aiに食べさせて、わずか「3分で中身を把握」。その後「この部分の詳しい説明は？」と対話で深掘りしていきます。
「人力で全文読むと数時間かかるものが、約10分読むだけで概要を掴める効率化は革命的。特に複数の資料を比較検討する際の時間短縮効果は絶大です」
私も執筆前のリサーチでよく使います。例えば「AI倫理」について記事を書く前に、5本の英語講演をLilys.aiでザッと要約。すると「この人は規制重視、この人は自主規制派」といった立場の違いも一目瞭然！情報を俯瞰できるんですよね。
小さな習慣が大きな変化を：日常での使い方
実は、日常的な小さな使い方こそ、Lilys.aiの真価が発揮されると思います。
例えば：
- 朝の情報収集：通勤中に昨日の重要なニュース動画3本を要約
- 興味ある本のPDF要約：「買う前にざっくり内容確認」
- 英語学習：海外YouTuberの動画を要約して、語彙と内容を同時に学ぶ
- ポッドキャスト消化：溜まった未聴のエピソードを要約して「聴くべきか」判断
つまり、「見たい・聞きたい・読みたい」が無限にある現代社会で、「本当に自分の時間を使うべきコンテンツ」を選別するフィルターとしても活躍してくれるんです。
意外な活用法：創造的インプットのきっかけに
実は私、Lilys.aiを「アイデア発想のきっかけ作り」にも使っています。
長い講演や対談を要約させると、時々「おや？」という視点や切り口が現れることがあるんです。AI要約特有の「少し斜め上の解釈」が、クリエイティブな発想を促進してくれることも。
「頭をリセットしたいとき、5つくらい異なるジャンルの動画を要約させて、その要点だけサクッと頭に入れると、不思議と新しいアイデアが浮かんできます」（クリエイターのDさん）
まさに「インプット×思考の化学反応」を効率的に起こせるツールなんですね。
こうした多様な導入事例を見ていると、Lilys.aiは単なる「時短ツール」を超えて、私たちの「情報との付き合い方」自体を変えるような可能性を感じます。リテンション（再訪率）が約30%と高いのも納得です。
みなさんは、どんな情報処理に困っていますか？日々の仕事や学習で「もっと効率化できないかな」と思う場面があれば、ぜひLilys.aiを試してみてください。きっと「こんな使い方もあるのか！」という発見があるはずです。
ワンポイントTip：Lilys.aiを使うと、これまでより圧倒的に多くの情報をインプットできるようになります。ただし「情報過多」になりすぎないよう、要約後は「この情報で自分が何をするか？」を意識すると良いでしょう。私は要約読了後、必ず1分だけ「この情報からの学び・アクション」をメモする習慣をつけています。インプットとアウトプットのバランスが、真の生産性向上につながりますよ！
💰 Lilys.ai料金プランとROI
「無料で使えるの？有料だとどれくらい？結局、元取れるの？」
新しいツールを試す時、こんな疑問が湧いてきますよね。特に毎月のサブスク料金が家計を圧迫する今日この頃、「本当に必要なもの」を見極めるのは大事です。私も「これ、絶対使うぞ！」と意気込んで契約したツールが、眠ったままになっているのはナイショですが...（苦笑）
Lilys.aiの素晴らしいところは、「お試し感覚」で始められる太っ腹な料金設計。ざっくり言うと「基本使い放題の無料枠あり、もっと使いたければ月額数百円から」というフリーミアムモデルになっています。
料金プランのシンプル解説
※概要セクションで説明した内容と同じ説明の部分もあります
Lilys.aiは4種類のプランを用意しています：
- 無料プラン：要約し放題！（ただし高度機能に一部制限あり）
- スタータープラン：月額数百円程度。基本機能＋少量の高精度処理
- ベーシックプラン：月額数千円。より多くの高精度処理が可能
- プロプラン：月額数千〜1万円未満。ほぼ無制限に高精度処理が使える
興味深いのは、どのプランでも「要約機能自体」は使えること。つまり無料でも「要約し放題」なんです！
さらに私が検証した結果、ソースの情報に質問ができるチャット欄も無制限で使えました。
💡無料プラン
※チャットQ&Aはチャット欄の利用回数ではありませんので、
チャット欄への質問は無制限に利用できます
💡スタータープラン
- 高度なモデルでの要約：高精度要約の利用枠
- 動画/音声スクリプト翻訳：文字数を気にせず、英語動画を見まくる
- その他便利機能：より多くのブログ記事や会話ノート機能等の活用
「服のサイズ」みたいなもので、S・M・L・XLくらいの違いです。基本的な着心地は同じですが、余裕が欲しければ大きめを選ぶ、という感覚。
「時間をお金で買う」という発想
ROI（投資対効果）について考えてみましょう。例えば、月1,000円のプランを契約したとします。これで毎週5時間の視聴・読解時間を節約できるなら...
月20時間の節約 ÷ 1,000円 = 1時間あたり50円
自分の時間の価値を時給3,000円と考えると、なんと「60倍のリターン」になります！まるで「投資で6000%のリターン」みたいな夢の話ですが、時間という観点では現実なんです。
ある利用者はこう言っています： 「2時間の勉強動画が15分の読み物になった」 「海外の記事を読むのに翻訳＋要約で時短できた」
スタバで飲むラテ1杯我慢すれば、月に何十時間も節約できる計算になります。これぞ「賢い時間投資」ですね。
「どのプランを選べばいいの？」
よくある質問ですが、私のおすすめはこうです：
- まずは無料プランで気軽に試してみる
- 「これは便利！」と思ったら、スタータープランを1ヶ月試す
- 使用頻度や必要性に応じて上のプランに移行するか検討
私の場合、最初は無料で十分だと思っていたのですが、英語の技術講演をよく見るようになってから「正確度アップ」機能の必要性を感じてスターターに移行しました。
特に「専門用語が多い」「音質があまり良くない」コンテンツを扱う場合は、有料プランの恩恵を強く感じるはずです。
無料プランでも十分すごい！
「時々専門的な精度が必要なとき」のために有料プランがある、という考え方です。例えば：
- 普段の情報収集：無料プランで十分
- 仕事の重要プレゼン準備：完全ノートで高精度処理
- 音質の悪い古い講演：正確度アップで文字起こし強化
「すべての動画に最高精度は必要ない」というバランス感覚が大事です。
隠れたコスパの高さ
実は、Lilys.aiにはもう一つ隠れたコスパの高さがあります。それは「見なくて済む」判断ができること。
例えば、1時間の動画を要約してみて「あ、これは自分に必要な内容じゃなかった」と分かれば、残りの55分を見なくて済みますよね。この「不要な情報をスキップする」価値は計り知れません。
「情報の海で溺れそうになっている現代人」にとって、「必要な情報」と「不要な情報」を素早く仕分けてくれるフィルターの価値は、数字以上のものがあると思います。
あなたにとっての「時間の価値」はいくらですか？それを念頭に置きながら、Lilys.aiの料金プランを検討してみてください。情報洪水時代の救命ボートとして、きっと価値を感じるはずです。
ワンポイントTip：無料プランでも十分活用するコツは「最も時間を節約したいコンテンツを選ぶ」こと。例えば1時間超の動画や50ページ以上のPDFなど、通常なら消化に時間がかかるものを優先的にLilys.aiに食べさせましょう。また、有料プランに上げる前に、「正確度アップ」の1日1回無料枠を活用して、その効果を体感してみるのもおすすめです！
💪 Lilys.aiの強みまとめ
みなさん、情報の洪水に溺れそうになったことありませんか？「見たい動画」「読みたい本」「チェックしたい記事」...気づけば「あとで見る」リストが雪だるま式に膨らんでいく。この感覚、私だけじゃないはずです。
そんな情報過多時代の救世主として登場したLilys.ai。これまでいろんな角度から紹介してきましたが、「結局、どこがそんなにスゴイの？」という疑問にお答えするため、強みを整理してみました。
「時短×深理解」という矛盾を解決
私たちは常にジレンマを抱えています。「深く理解したいけど、時間がない」。
従来の解決策は二つに一つ。「速読や倍速再生で我慢する」か「諦めて情報を捨てる」か。どちらも心の奥底では「なんだか消化不良...」と感じてきたはずです。
Lilys.aiの最大の強みは、このジレンマを解消してくれること。時間を大幅に節約しながらも、コンテンツの本質を掴める。まるで「ダイエットしながら美味しいケーキが食べられる」くらいの矛盾した夢を実現してくれるんです。
なぜ他と違うの？5つの決定的差異
「要約ツールなんていろいろあるじゃん」と思うかもしれません。確かにChatGPTにURLを投げ込んでも要約はしてくれます。でも、Lilys.aiには決定的な違いがあります。
1. マルチフォーマット対応の懐の深さ
YouTubeもPDFも音声も、何でも来い！という姿勢。しかも「ファイル直アップ」もOK。
これって実は超便利。例えば、公開されていない社内の研修動画や、まだアップされていないポッドキャストの音声ファイルなども要約できるんです。「インターネット上にない情報」も処理できる点が強み。
2. 原文確認の圧倒的しやすさ
要約だけじゃ不安...。これ、みんな思ってますよね。「本当にそう言ってたっけ？」と。
Lilys.aiは要約文をクリックするだけで、その部分の原文（動画ならスクショ付き）がすぐ見られます。この「行ったり来たり」のしやすさは、実際使うとその価値がよく分かります。
私の場合、最初は「へぇ、便利だな」程度に思っていましたが、何度か使っているうちに「これなしでは生きられない！」レベルの必須機能になりました。まるで論文の「引用元ページへジャンプ」機能のような安心感があります。
3. UXの洗練された分かりやすさ
「AI疲れ」って言葉、最近よく聞きませんか？複雑なプロンプトを考えるのに疲れる...あれこれ設定するのが面倒...。
Lilys.aiは、そんなAI疲れとは無縁の存在。とにかく「リンクを貼る→ボタンを押す→待つ→要約完了」というシンプルフロー。説明書要らずのこの分かりやすさが、長く使い続けられる理由だと思います。
私のように「新しいツールを試してはすぐ飽きる」性格の人間でも、Lilys.aiだけは日常に定着しました。それだけシンプルで価値が明確だということ。
4. コスパの高さと柔軟な料金体系
「また月額サブスクか...」と嘆く前に。Lilys.aiは「無料でも要約し放題」「チャットへ質問し放題」という太っ腹設計。
有料プランは「より高精度が必要な時」のためのオプションという位置づけ。必要に応じて使い分けられるこの柔軟さは、使う側からするとありがたい。
例えば私の場合：
- カジュアルなYouTube動画：無料プランで十分
- 重要な英語講演：有料プランで正確度アップを使用
- プレゼン資料作成時：完全ノートでミスなく要約
ユースケースに合わせて「節約モード」と「ハイクオリティモード」を使い分けられる。
隠れた価値：「情報との新しい付き合い方」
Lilys.aiの本当の価値は、単なる「時短」を超えています。これは「情報との関係を再定義するツール」なんです。
例えば：
- 「見るか迷う動画」を先に要約して価値判断
- 複数の情報源を短時間でクロスチェック
- 忘れかけていた動画の「復習」に活用
- 多言語コンテンツへの障壁を下げる
こうした使い方は、単なる「要約」の域を超えて、私たちの情報リテラシーそのものを高めてくれます。
「全部見なきゃ」という強迫観念から解放されて、「必要な部分だけ深掘りする」という賢明なアプローチができるようになるんです。いわば「情報に振り回されない自由」を手に入れられる。
生活に定着する理由：小さな成功体験の積み重ね
新しいツールが生活に定着するには「小さな成功体験」が大事だと言います。Lilys.aiが多くのユーザーに支持されている理由も、そこにあります。
最初は「ちょっと試しに」要約してみたら、「おお！これは時間の節約になる！」という成功体験。それが積み重なって「もう手放せない」存在になっていく。
実際に、サービス開始2週間でユーザー1万人、半年で14万人という驚異的な成長を遂げた背景には、こうした「使ってみたら想像以上に良かった」という体験があるんだと思います。
あなたもLilys.aiを試してみませんか？情報過多時代に溺れることなく、本当に価値ある知識だけを効率的に取り込める新しい体験が待っています。最初の一歩は、ただリンクを貼るだけ。その先に広がる「時間と知識の新しい関係」を、ぜひ体感してみてください。
ワンポイントTip：Lilys.aiを使い始めるなら、まずは「絶対に見たいけど時間がなくて後回しにしていた」コンテンツから試してみましょう。「この動画、ずっと見たかったんだよね！」というポジティブな気持ちから始めると、ツールへの満足度も高まります。そして成功体験を積み重ねるうちに、「情報との付き合い方」そのものが変わっていくことに気づくはずです。情報の海で溺れるのではなく、サーフィンを楽しめるようになりますよ！
📓 Google NotebookLMの概要
さて、ここまで全力でLilys.aiの紹介をしてきましたが、このニュースレターを購読されている方は、「NotebookLM」との違いも気になるのではないでしょうか？というか、私が一番気になってます！
ということで、NotebookLMについて基本を復習しつつ、Lilys.aiとの違いや使い分けなどを紹介していきます。
もう既にNotebookLMを熟知されている方は、こちらのセクションは読み飛ばしてしまって大丈夫です。
| 🎙️有料コンテンツの「中身が見えない問題」、NotebookLMの音声化で解決できるか実験してみた |
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「もしも、あなたの頭脳のようにあなたの調べものを手伝ってくれるノートがあったら？」
そんな夢のようなツールを作ろうとしているのが、Googleの実験的プロジェクト「NotebookLM（ノートブックエルエム）」です。
Lilys.aiが「徹底した要約の天才」なら、NotebookLMは「リサーチと要約の達人」といった位置づけ。同じAIアシスタントでも、少し違った魅力を持つ従兄弟のような存在です。
NotebookLMって何者？
NotebookLMは、「信頼できる情報に根ざした」バーチャル研究アシスタント。一言で言えば「自分専用のAI研究助手」です。
もともとは「Project Tailwind」というコードネームで2023年に発表された実験的プロジェクトが発展したものなんですよ。Googleの研究所の片隅から生まれた「天才児」みたいなものですね。
その特徴は「あなたがアップロードした資料を理解し、質問に答えてくれる」こと。例えるなら...
Lilys.aiが「2時間の授業を15分で説明してくれる優秀なクラスメイト」なら、NotebookLMは「あなたの参考書や資料を全部読んで、質問に答えてくれる家庭教師」といった感じでしょうか。
どんなことができるの？
- あなたがノートに資料をアップロード（PDF、Googleドキュメント、YouTubeリンクなど）
- NotebookLMがそれらを読み込む
- その内容について質問すると、回答（引用元付き）がもらえる
- さらに要約・Q&A生成・マインドマップ作成・関連情報整理などができる
「へぇ、それってChatGPTとどう違うの？」と思った方、鋭いですね！大きな違いは「情報源の明示」にあります。
NotebookLMは「この回答はアップロードした資料のここから来ています」と必ず出典を示してくれるんです。つまり「ソース: 私の妄想です」ということがない。信頼性重視のアプローチなんですね。
Lilys.aiとの違いは？
ここで、Lilys.aiとの大きな違いを整理しておきましょう：
- Lilys.ai：単一コンテンツの要約に特化。「この動画/記事/PDFを要約して」が得意
※Lilys.aiも複数ソースの要約に対応はしています - NotebookLM：大量の複数資料の横断分析に強み。「これらの資料から〇〇について教えて」が得意
例えるなら、Lilys.aiは「速読の達人」、NotebookLMは「図書館司書」。一方は情報を素早く消化するのが得意で、もう一方は情報を整理して必要なものを探し出すのが得意なんです。
私が両方使って感じるのは、「情報摂取の入口」ではLilys.aiの手軽さが勝り、「大量の資料をじっくり調査する段階」ではNotebookLMの分析力が光る、という棲み分け。
「大いなる力には大いなる責任が...」
「へー、それじゃあNotebookLMの方が優れてるの？」
いいえ、そんなことはありません。両者はそれぞれの得意分野があります。
Lilys.aiの魅力は「気軽さ」と「スピード」。URLを貼るだけで、あっという間に要約が出来上がる手軽さは、日常的な情報収集には最適です。
一方NotebookLMは「じっくり腰を据えたリサーチ」向き。論文を書いたり、複雑なプロジェクトの調査をしたりする際の頼れるパートナーです。
どんな人に向いてる？
- 複数の資料を横断的に分析したい研究者
- レポートや論文作成に取り組む学生
- 様々な情報源から「共通点」を見つけたいビジネスパーソン
- 出典をしっかり確認しながら情報整理したい方
特に「情報の正確さ」を重視する場面では、NotebookLMの引用機能は大きな武器になります。「あなたの言ってることのソースは？」と聞かれた時、すぐに示せるのは安心ですよね。
とはいえ、「とにかく早く要約して欲しい」「手軽に使いたい」という日常的なニーズには、やはりLilys.aiの方がフィットするでしょう。
まだまだこれからの進化が楽しみなNotebookLM。次のセクションではその独自機能について、もう少し掘り下げていきますね。
ワンポイントTip：NotebookLMとLilys.aiは「ライバル」というより「相互補完的」なツールです。例えば、Lilys.aiで複数の動画やPDFを要約した後、その要約をNotebookLMにアップロードして横断分析する...という使い方も可能。「速読」と「深読み」、両方のスキルを持つスーパー研究者になれると思えば、二つのツールを使い分ける価値は十分にありますよ！
🔮 NotebookLM主要機能と進化
「よーし、今日はあの論文まとめるぞ！」と意気込んで資料を広げ、3時間後...。気づけば検索の迷宮にハマり、メモは散らかり、結局何が重要だったか分からなくなる—この経験、心当たりありませんか？（私は頻繁に陥るパターンです😅）
NotebookLMは、そんな「リサーチの迷子」状態から私たちを救い出してくれる道しるべのような存在。単なるノートアプリではなく、AIをまとった「あなた専用の研究パートナー」なんです。
3ペイン設計：リサーチの「三位一体」体験
NotebookLMを開くと、画面が3つに分かれています。これが思考プロセスに寄り添ってくれる秘密。
左側には「資料リスト（Sources）」、中央に「AIチャット画面（Chat）」、右側に「メモ・生成コンテンツ（Studio/Notes）」。この3つが連携して、あなたの思考を増幅させるんです。
私にとって、これは「散らばった脳内を整理してくれる3つのお部屋」みたいなもの。資料を読みながら「これってどういう意味？」と問いかけ、AIの回答をメモに残す...この流れが、まるで頭の中の整理整頓を手伝ってくれる感覚なんですよね。
特に複数のPDF論文を眺めながら「この2つの研究は矛盾してない？」なんて質問できるのは、複数の本を同時に読みながら、隣に専門家が座っているような贅沢体験。
「この著者の主張は何？」と質問→AIが回答（引用付き）→それを自分のノートにドラッグしてメモする...このスムーズさは、一度体験するとやみつきになります。
ワンクリック要約・生成機能：「面倒くさい」を撃退
「整理するのめんどくさいなぁ...」—研究者あるあるの叫びですよね。
NotebookLMの魅力は「ワンクリックでプロの仕事」ができること。選んだ資料に対して「要点をまとめて」「Q&Aを作って」「時系列に整理して」「ブリーフィング文書を作って」などワンポチで実現。
私の体験では、学会のプロシーディングス（50ページ超）をアップロードして「共通論点をまとめて」とお願いしたら、5分後に美しく整理された要約が。「うわ、これ手動だと3時間くらいかかるやつだ...」と感動したのを覚えています。
アイデアスケッチからレポート下書きまで、いわゆる「0→1」のしんどい部分をサポートしてくれるので、あなたは「1→100」の価値追加に集中できるんです。
音声概要 (Audio Overview)：「ながら学習」の新境地
「情報収集しながら、家事したい...」 「満員電車で論文は読めないけど、内容知りたい...」
こんな願いを叶えてくれるのが、NotebookLMのAudio Overview機能。テキスト形式の資料をAIナレーション付きの音声解説に変換してくれるんです。
これ、朝の通勤時間に昨日アップロードした資料の要点をささっと耳から仕入れられるので、本当に便利。しかも2024年末のアップデートで、音声再生中にマイクで質問できるようになりました！
例えばAIガイドの「この論文では3つの主要な発見が...」という解説に対して「最も重要な発見は？」と聞き返せる。まるでポッドキャストのホストと会話してるみたいな没入感があります。
私の「生産性向上の小さな勝利」としては、Audio Overviewを聴きながらジョギングすることで、運動時間が「ただの汗かき時間」から「学びの時間」に変わったこと。これぞ一石二鳥！
📝例えばこの記事が ↓
| 【時短の極意】YAML形式で実現！画像や図解の簡単アレンジから、リサーチ→執筆→サムネまで自動化する方法 |
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🎙️NotebookLMのチカラでこうなります ↓
🎙️NotebookLMについての過去記事もこのとおり↓
資料発見 (Discover Sources)：「知らないことを知る」体験
「きっと良い資料があるはずなんだけど、どこを探せばいいのか分からない...」
2025年4月のアップデートで追加された「Discover Sources」は、そんなもどかしさを解消してくれる新機能。ノートのトピックを文章で入力すると、AIがインターネット上から関連資料を自動収集してくれるんです。
例えば「再生可能エネルギーの最新動向」というテーマで調査を始めると、AIが数百件の候補を調査し、関連性の高い上位10件を要約付きで提示。気に入った資料はボタン一つでノートに追加できるので、検索エンジンを叩いて何十ページもスクロールする苦労から解放されます。
私はこれを「知の探検のGPS」と呼んでいます。未知の領域を探索するとき、「どっちに進めばいいか」の方向感覚をくれるんですよね。
おもしろいのは「おまかせ検索（I'm Feeling Curious）」ボタンもあって、ランダムなお題でソース発見AIの実力を試せること。ボタンを押したら「フィンランドの幸福度の秘密」なんて意外なトピックが出てきて、思わぬ学びに導かれることも。
マインドマップ：「頭の中の地図」を視覚化
「この分野って、全体像がつかみにくくて...」という困りごとに応えるのが、マインドマップ機能。複数資料のキーワードをつなげた概念マップを自動生成し、「このトピック全体の構造」が一目で分かるんです。
これが意外と脳の整理に役立ちます。「あ、この概念とこの概念がつながっていたんだ！」という発見が、新たな理解を促してくれるんですよね。
Gemini 2.5Flashの威力：「文脈理解力」が違う
NotebookLMの根幹には、Googleの強力な言語モデル（Gemini 2.5Flash）があります。そのパワーを象徴するのが、処理できるテキスト容量。1ソースあたり最大50万単語（約1000ページ相当！）までアップロード可能で、複数ソースも1ノート50件まで保持できるんです。（有料は300件）
これ、例えるなら「分厚い専門書10冊をパラパラめくりながら質問に答えられる天才友達」がいるようなもの。しかも回答には必ず参照元が示されるので、「それ、どこに書いてた？」という不毛な探し物時間からも解放されます。
進化の軌跡：少しずつ賢くなる研究パートナー
NotebookLMは2023年のProject Tailwind時代から着実に進化してきました。
- 2023年：プロトタイプ公開（資料アップロード＋質問応答の基本機能）
- 2024年前半：Gemini搭載で理解力アップ、Audio Overviewの追加
- 2024年後半：音声対話機能の追加、チーム共有機能の強化
- 2025年春：Discover Sources（ウェブ検索）機能の追加
これらの進化は「人間の研究フローに寄り添う」方向性に一貫しています。単に「賢くなる」だけでなく、「使いやすく、役立つ」ように進化してきたことが伝わってきます。
私、実は新しいツールを使うのが苦手な方なんですが（設定画面を開くだけで心が折れる😅）、NotebookLMはそんな私でも「あ、これ便利かも」と思えるユーザー体験でした。複雑な機能を「当たり前のように」使えるようになっている...これこそが優れたUI設計の証だと思います。
次のセクションでは、実際のユースケースを通じて、NotebookLMがどのように私たちの調査・研究・学習を変えるのか、具体的な事例を見ていきましょう。
ワンポイントTip：NotebookLMを使うコツは「完璧を求めすぎない」こと。AIの回答を「完成品」と思わず「思考の材料」と捉えましょう。質問→回答→さらに質問...というように対話を重ねることで、理解が深まります。また、NotebookLMを使う前に「今日は何を明らかにしたいのか」という問いを自分に投げかけておくと、より焦点の定まった調査ができますよ！
👨💻 NotebookLM活用シーンと実例
「わかった気になってる…」「頭の中がごちゃごちゃ…」「資料の山、どうやって整理しよう…」
こんな思考の迷路にハマったことありませんか？私はよくあります。たとえば先日、あるプロジェクトのリサーチをしていて、気づいたら20個のタブが開き、ノートは断片的なメモで溢れ、そして肝心の「自分は何が言いたいんだっけ？」という状態に…（笑）
今日は、そんな「情報迷子」状態から私たちを救い出してくれるNotebookLMが、実際にどんな場面で活躍するのか、様々な想定事例をご紹介します。
学生・研究者の強い味方：「レポート作成、楽になりませんか？」
大学院生のAさん（28歳）は、環境政策に関する論文を書いていました。3本の関連論文PDFをNotebookLMにアップロードしたところ…
「横断的な要約と各論文の重要点Q&Aが自動生成されて、文献レビューが驚くほど楽になった！」
特に便利だったのは、「これらの論文の共通する結論は？」「論拠の異なる点は？」といった高度な質問にもAIが答えてくれること。
「以前は論文10本の要旨をまとめるのに丸一日かかったけど、NotebookLMを使ったら2時間で終わった。そして、理解の質も上がった気がする」
従来の読解法：「全文を読む→重要そうな部分にマーカー→手書きでメモ→要点を整理→比較」
NotebookLM流：「資料をアップロード→AIが要約と横断分析→疑問点を質問→整理されたノートを編集」
「時間短縮」だけじゃなくて「理解の深さ」が増すのが嬉しいポイント。私も論文読むとき「あー、なんか難しいこと言ってるな」でスルーしがちですが（笑）、NotebookLMなら「この部分の意味を詳しく」と突っ込めるので、難所を回避せずに進めます。
ビジネスパーソンの秘密兵器：「会議前の速攻インプット」
マーケティング部門のBさん（35歳）は、競合分析のために業界レポートとニュース記事を集めていました。それらをNotebookLMに読ませておくと…
「重要トレンドのブリーフィング資料やFAQが自動生成され、短時間で業界理解の概略を掴めた！」
特に便利なのが、NotebookLMの「共有機能」。
「同じNotebookを部署内で共有し、チームメンバーが追加質問を投げかけたり、メモを残したりできるのが素晴らしい。まるで全員が同じ資料を読んで議論しているような一体感が生まれる」
私の場合、クライアントとの打ち合わせ前に彼らの過去の資料をNotebookLMに突っ込んでおくと、「あの資料に書いてあった◯◯について詳しく」と聞かれても即答できる安心感があります。まさに「頼れるデジタル部下」という感じ。
趣味や個人的な探究心を満たす：「楽しい調べもの革命」
旅行好きのCさん（42歳）は、フランス旅行を計画中。ガイドブックやブログ記事をNotebookLMに入れておいたところ…
「AIが見どころリストやスケジュール案を提案してくれて、行きたい場所のリストが完成！さらに『子連れにおすすめの場所は？』と質問したら、キッズフレンドリーなスポットだけピックアップしてくれた」
特にNotebookLMの「Discover Sources」機能を使って「パリ 穴場 カフェ」と探すと、AIが選んだ現地ブログ記事から観光客があまり行かない素敵なカフェを発見！
「旅行の計画を立てるのがこんなに楽しいとは思わなかった。情報収集じゃなくて『発見の旅』みたいで、旅行前から旅が始まっている感じ」
私も読書リストを整理するのにこれを使います。「積読」になっている本の内容（Kindleハイライト）をNotebookLMで要約してもらい、「本当に今の自分に必要な本はどれか」の判断材料に。奥さんには「また本買って…」と言われなくなりました（笑）。
意外な使い方：「家族の歴史をAIで整理」
ちょっと変わった例では、Dさん（50代）のケース。
「祖父の残した手記やインタビュー記録をNotebookLMに入れて、家族史をまとめようとしたんです。すると、年代順に出来事を整理してくれただけでなく、繰り返し出てくるテーマ（戦後の苦労や家族の価値観など）も抽出してくれました」
自分史や家族史の整理って、膨大な資料からどう糸口を見つけるか迷いがちですよね。NotebookLMは「このエピソードとこのエピソードは似ているね」といった意外なつながりも見つけてくれるので、新たな視点が得られるようです。
「祖父の人生観について質問すると、複数の記録から関連する発言を拾い集め、人となりが見えてくる。まるで祖父と会話しているような不思議な体験でした」
NotebookLMの使い方：「こんな場面でこう使う」
実際の使い方をもう少し具体的に見てみましょう。
- 朝の情報収集ルーティン：昨日の業界ニュースをアップロード→Audio Overview機能で通勤中に聴く→オフィスについたら重要ポイントを質問
- 会議の準備：関連資料を全部NotebookLMに入れる→「これらの資料から重要な論点を5つ挙げて」→生成された要点を会議資料に利用
- 学習の深化：オンラインコースの資料をアップロード→「この概念について具体例を3つ挙げて」→理解を確認するための質問を生成してもらう
- 複雑な意思決定：複数の選択肢に関する情報をアップロード→「これらのオプションのメリット・デメリットを比較して」→AIの分析を参考に判断
- 創作のリサーチ：特定のテーマに関する資料を集める→「この時代の生活様式の特徴は？」→創作の背景情報として活用
私の使い方で一番気に入っているのは「質問の連鎖」です。例えば「この技術の基本原理は？」→「それをビジネスに応用する方法は？」→「似たような事例は？」と掘り下げていくと、思考の整理と発展が同時に起きるんですよね。一人でブレストしているような、でも相手が超賢い友達みたいな。
NotebookLMとLilys.aiの使い分け：「武器を使い分ける戦略」
さて、ここで「結局、NotebookLMとLilys.aiはどう使い分ければいいの？」という疑問にお答えしましょう。
私の使い分けの基準はこんな感じです：
- Lilys.ai：一つのコンテンツを素早く理解したいとき（「この動画の内容知りたい」「この記事の要点は？」）
- NotebookLM：大量の複数情報を統合して何かを作りたいとき（「これらの資料から新しいアイデアを生み出したい」「様々な視点から物事を理解したい」）
例えるなら、Lilys.aiは「レストランのメニューを読み上げてくれるウェイター」、NotebookLMは「材料から新しい料理を一緒に考えてくれるシェフ」といった感じでしょうか。
どちらが優れているというより、目的によって使い分けるのがベスト。実際、私は「Lilys.aiで要約したコンテンツをNotebookLMに投入して深掘りする」というコンボ技も使っています（笑）。
大事なのは、これらのツールを「自分の思考の代行者」ではなく「思考の増幅器」として使うこと。最終的な判断や創造性は私たち人間の仕事であり、AIはその「思考のスペースを広げてくれる相棒」なんだと思います。
みなさんも、自分の情報処理スタイルに合わせて、ぜひNotebookLMを試してみてください。きっと「あ、これ便利かも」というポイントが見つかるはずです！
ワンポイントTip：NotebookLMを使うなら、まずは「単一の質問」から始めず、「対話の連鎖」を楽しみましょう。例えば「この概念について教えて」→「実際の応用例は？」→「日本での事例は？」→「将来の展望は？」と段階的に掘り下げていくと、思考が整理されながら広がっていく不思議な体験ができます。私はこれを「思考のらせん階段」と呼んでいます。一つの質問から始めて、少しずつ高みへと上っていく感覚です！
💲 NotebookLM料金プラン
「無料で使えるの？」「課金するとどんな機能が増えるの？」「そもそもコスパ良いの？」
新しいAIツールを試すとき、こういう疑問が浮かびますよね。特に毎月のサブスク料金が増え続ける昨今、「本当に必要なもの」だけを選ぶ目が必要です（私の場合、使わないままのサブスクがいくつあることか...月額を合計すると泣けてきます😭）。
そこで今回は、NotebookLMの料金プランについて、財布と相談しながら考えてみましょう。
基本は無料！でも上限あり
NotebookLM (無料版)
NotebookLM Plus (有料版)
利用可能ノート数
100冊 / ユーザー
500冊 / ユーザー
1ノートのソース数上限
50件（各最大50万語まで）
300件 / ノート
AIチャット質問回数/日
50件 / 日
500件 / 日
Audio要約生成回数/日
3件 / 日
20件 / 日
共有機能
ノート全体の共有（閲覧・編集権限）
チャットのみ共有モード対応ノート閲覧分析（誰が何回見たか等）
チャット回答のカスタマイズ
デフォルト（Guideスタイル）
回答スタイル指定（ガイド風、アナリスト風など）回答長指定（要約/詳細）
料金
無料
月額20ドル（Google One AIプラン）
嬉しいことに、NotebookLMは基本的にGoogleアカウントがあれば無料で利用できます（2025年5月現在ベータ版）。
ふつうのGoogleアカウントでサインインするだけで、すぐに使い始められるんです。お試し感覚で「これ、自分に合うかな？」と探れるのは大きなポイント。
ただし、無料版にもちゃんと上限があります：
- 作成できるノート数：100冊 / ユーザー
- 1ノートで扱えるソース数：50件（各最大50万語まで）
- AIチャット質問回数：50件 / 日
- Audio要約生成回数：3件 / 日
- 共有機能：ノート全体の共有のみ（閲覧・編集権限）
これだけあれば、「個人の調査用途」なら十分足りちゃうんですよね。例えば、大学生なら卒論1本分のリサーチ、ビジネスパーソンなら中規模プロジェクト1つ分くらいなら、無料枠で余裕で賄えます。
私も最初は「無料でこれだけできるなら十分じゃない？」と思っていました。でも使い込むほどに「もうちょっとパワーが欲しい...」と思うようになるんですよね。人間の欲望って際限ないですよね（自戒）。
NotebookLM Plus：パワーユーザー向けの選択肢
より本格的に使いたい場合は「NotebookLM Plus」という有料プランも存在します。これは何かというと...
Google Oneプレミアム（2TBプラン）の追加特典として提供されているもの。料金はGoogle Oneプレミアム込みで月19.99米ドル（約2,600円）です。
「え、高くない？」と思うかもしれませんが、ちょっと待ってください。これはGoogle One（クラウドストレージ）の2TBプランに含まれる特典なんです。つまり「2TBのストレージ＋NotebookLM Plus機能」のセットと考えると、意外とコスパ良いかも？
では、Plusプランでは何が増えるのか？
- 利用可能ノート数：500冊 / ユーザー（5倍！）
- 1ノートのソース数上限：300件 / ノート（6倍！）
- AIチャット質問回数：500件 / 日（10倍！）
- Audio要約生成回数：20件 / 日（約7倍！）
- 共有機能の強化：チャットのみ共有モード対応、閲覧分析機能追加
- カスタマイズ機能：回答スタイル指定、回答長の調整
特に注目したいのは「ソース数上限」と「Audio要約生成回数」です。
例えば、Deep Researchをした場合、その情報ソースが数十を超えることが多々あります。その際無料版の50件では少なさを実感します。
1ソース300件もあれば、かなり深堀りしたDeep Researchのソース数でも難なく登録できますね。
そして「Audio要約生成回数」機能は、複数のソース情報をまとめて対話式の音声要約にしてくれる機能です。これはハッキリ言って一度使えばクセになる機能です。
小難しい論文、関連ニュースのまとめ、決算資料なと、読むのに多大な時間を要する資料集でも、音声要約をしてもらえば数分で概要をキャッチアップできます。
実は、私が今月から開始したSpotifyの番組、これ、全部NotebookLMの音声だけです
詳しくはこちらの記事で徹底解説していますので、ぜひ読んでみてください。
| 🎙️有料コンテンツの「中身が見えない問題」、NotebookLMの音声化で解決できるか実験してみた |
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無料とPlusの使い分け：どっちがいいの？
結局のところ、どちらを選ぶべき？これは「どう使うか」次第なんです。
私のおすすめはこんな感じ：
無料版向きのユーザー：
- 個人的な学習や調査が主目的
- 1人で使う
- それほど頻繁には使わない（週に数回程度）
- 特殊な設定にこだわらない
Plus版向きのユーザー：
- チームでの共同研究や業務利用
- 大量の資料を扱う必要がある
- 毎日のように使う（日常ワークフローに組み込む）
- Google One 2TBも欲しいと思っている
面白いのは、Google OneプレミアムはAI機能だけでなく、2TBのストレージも付いてくること。実はGoogle Driveの容量不足で悩んでいる人には、「ストレージ増量＋NotebookLM強化」の一石二鳥な選択肢かもしれません。
「あ、写真のバックアップ用にGoogle Oneは契約しようと思ってたんだよね」という人は、Plusへの切り替えも検討の余地あり、といった感じでしょうか。
Lilys.aiとの料金比較
ここで、Lilys.aiとの料金比較も簡単にしておきましょう。
- Lilys.ai：フリーミアム（無料で要約し放題、高精度機能は有料）。月額数百円〜。
- NotebookLM：基本無料。高機能版はGoogle One込みで月額約2,600円。
単純比較すると、Lilys.aiの方が「ちょっと試してみるか」というハードルが低いですね。要約機能だけ欲しいなら、Lilys.aiの無料版か格安プランで十分かもしれません。
一方、「本格的なリサーチツール＋大容量ストレージ」がほしいなら、NotebookLM Plusもアリ。使い方と予算に合わせて選びましょう。
ROI（投資対効果）の視点で考える
「結局、お金を払う価値あるの？」という疑問。
これはあなたの「時間の価値」をどう考えるかによります。例えば：
- 週に5時間のリサーチ時間を2時間節約できる
- その時間で新たな価値を生み出せる（or単に休息できる）
- 月2,600円の投資で月8時間の節約＝時給325円で「時間を買っている」計算
自分の時給が325円より高いなら、コスパは良いと言えるかもしれません。
ただ、「必要以上の機能に投資する」のはもったいない。まずは無料版でじっくり試して、「これは自分の作業フローに合う！もっとパワーが欲しい！」と思ったら、Plus版を検討する...というステップを踏むのが賢明です。
何事も「いきなりフル装備」より「必要に応じて拡張」の方が身につきますからね。筋トレも、いきなり重たいウェイトから始めると挫折するのと同じです（経験談）。
あなたはどちらを選びますか？まずは無料版から始めて、自分の使い方を探っていくのがおすすめですよ！
ワンポイントTip：最大限お得に使うなら、Googleのキャンペーンをチェックしましょう。時々「Google One 3ヶ月無料」みたいなプロモーションをやっています。そういうタイミングでお試しして、「これは！」と思ったら継続、イマイチなら解約...という戦略も賢い選択。私はよく「無料期間アラーム」をスマホに設定して、うっかり課金が続くのを防いでいます（苦笑）。賢い消費者は、お試し期間を味方につけるのです！
🔍 Lilys.ai vs NotebookLM 差別化ポイント比較表
「結局どっちがいいの？」「私の用途にはどっちが合ってるの？」
ここまで読んでくださった方は、きっとこんな疑問が浮かんでいるはず。私も新しいツールを選ぶとき、いつも「比較表が欲しい病」を発症します。スマホを買うときだって「性能比較表」を見ながら悩むタイプです（そして結局、見た目で決めたりする...笑）。
というわけで今回は、Lilys.aiとNotebookLMの決定的な違いを、「これさえ見れば分かる！」比較表にまとめてみました。さあ、どちらがあなたの情報処理スタイルにフィットするか、一緒に見ていきましょう！
「一目で分かる」主要機能比較
比較ポイント
Lilys.ai
NotebookLM
キャッチフレーズ
「見るの大変な動画も、サクッと要約！」
「複雑な調査も、AIと一緒に整理！」
使い方一言
URLを貼るだけで要約完了
資料をアップして対話しながら理解
こんな人向き
時間がなくて効率重視の人
じっくり調査して深く理解したい人
日常での例え
忙しい朝の「時短朝食」
休日の「じっくり料理」
なんとなく、イメージ湧きましたか？Lilys.aiは「急いでるときの心強い味方」、NotebookLMは「じっくり考えたいときの頼れるパートナー」という感じです。
詳細機能比較 —「違いが分かる大人に」
もう少し具体的に、機能面での違いを見ていきましょう。
機能
Lilys.ai
NotebookLM
主な用途
単一コンテンツの「速攻要約」
複数資料の「横断分析」と「体系的理解」
入力対応
YouTube動画、音声ファイル、PDF、Web、テキスト
PDF、Googleドキュメント、YouTube、テキスト（画像は要埋込）
出力形式
要約ノート（タイムスタンプ区切り）＋原文リンク
チャットQ&A対応、ブログ形式も選択可
チャット対話（引用付き）＋ノート作成機能
要約/FAQ/ブリーフィング/音声ガイドなど
AIモデル
GPT-3.5相当（無料）、GPT-4相当（有料）
独自チューニングで要約特化
Google Geminiなど超大規模LM
大容量コンテキスト処理が可能
引用機能
要約文クリックで元スクリプト表示
（ただし回答自体には引用マークなし）
AI回答内に引用元を明記（リンク付き）
常に根拠提示で信頼性高め
複数ソース
基本は1コンテンツずつ要約
（一括処理機能なし）
複数資料を横断分析可能
（例：複数PDFの共通点を質問）
資料発見機能で関連情報自動収集
ユニーク機能
・タイムスタンプ付き要約
・スクショ付き原文表示
・音声認識精度向上機能
・Kakao連携で手軽さ抜群
・音声概要＋対話機能
・AI検索で関連資料自動発掘
・チーム共有・分析機能
・引用付きコンテンツ生成
価格
フリーミアム（基本無料、高精度機能は有料）
月額数百円〜の段階別プラン
基本無料、Plus機能はGoogle One込み月$20
日本語対応
UI英語/韓国語だが日本語処理可能
日本語コンテンツも高精度処理
UI英語のみだが日本語資料処理OK
日本語での質問・回答も可能
使いやすさ
★★★★★（超シンプルUI）
★★★★☆（やや準備必要）
分析の深さ
★★★☆☆（要約が主目的）
★★★★★（深い理解と分析）
「へぇ、こうやって比べると違いがはっきりするね！」と思いませんか？私自身、この表を作りながら「なるほど、だからLilys.aiは手軽に感じるんだな」と納得したりして。
日常シーンでの選び方 —「あなたの"情報の食べ方"診断」
少し違った角度から、日常的なシーンごとにどちらが向いているかを考えてみましょう。
シーン
おすすめツール
理由
YouTubeの未視聴動画が20本溜まっている
Lilys.ai
素早く全体像を把握して「見るべきか」判断できる
自分の研究テーマについて深く調べたい
NotebookLM
複数の論文を比較分析しながら新しい発見ができる
英語のウェビナーを理解したい
Lilys.ai
言語の壁を越えて内容を素早く把握できる
業界動向をチームで共有分析したい
NotebookLM
関連資料を一箇所に集約し、皆で質問・分析できる
通勤電車で情報収集したい
Lilys.ai
短時間で効率的に要点を理解できる
休日にじっくり調査レポートを書きたい
NotebookLM
資料を体系的に整理し、引用付きで文章生成できる
溜まった会議録を整理したい
Lilys.ai
録音から素早く要点を抽出できる
特定テーマの包括的な理解を深めたい
NotebookLM
関連資料を自動収集し、横断的な見識を得られる
あなたの日常パターンはどこに近いですか？「あ、これ私だ！」というシーンがあれば、そのツールから試してみるのがいいかもしれませんね。
「使い方の天才」たちの併用テクニック
実は、上級ユーザーたちは「どっちか一方」ではなく、巧みに「併用」しているんです。
例えば：
- Lilys.aiで一次情報処理 → 重要な動画/PDFを素早く要約
- NotebookLMで二次加工・分析 → Lilys.aiの要約をNotebookLMに投入し、横断分析
まるで「下ごしらえはフードプロセッサー、本調理はじっくり手作業」みたいな感じでしょうか。情報処理の流れを作業工程に分けて、効率化しているんですね。
私も最近は「未読の長い記事や動画はまずLilys.aiで要約→興味あるものだけNotebookLMで深掘り」という2段階アプローチを試しています。これが意外と相性良くて、「情報洪水に溺れない」効果を実感中です。
「結局どっちがいいの？」への答え
「で、結局どっちを選べばいいの？」
正直な答えは...「両方試してみれば？」です。両方とも基本無料なので、実際に触ってみるのがベスト！
でも、もし「最初の一歩」に迷っているなら、こんな指針はどうでしょう：
- 手軽さ重視 → Lilys.ai
- 深掘り重視 → NotebookLM
- 日本語UI必須 → Lilys.aiの方が操作シンプル
- 予算重視 → 基本機能なら両方無料。高度機能はLilys.aiの方がリーズナブル
- チーム利用 → NotebookLMの共有機能が便利
どちらを選んでも、きっと「もっと早く知りたかった！」と思うはず。情報との付き合い方が変わる体験になるでしょう。
最後に言えるのは...「情報ツールは、筋トレ器具と同じ」ということ。どんなに良い器具も、使わなければ効果はありません。まずは気軽に始めて、少しずつ自分の情報筋肉を鍛えていきましょう！
ワンポイントTip：新しいツールを試すときは「21日チャレンジ」がおすすめです。3週間、毎日少しずつ使ってみる習慣をつけると、自然と使いこなせるようになります。「今日はこの動画を要約してみよう」「今日はこの資料をアップロードしてみよう」という小さなステップから始めてみてください。習慣化こそが、最強の生産性向上術です！
❓ FAQ：よくある質問と答え
みなさん、新しいツールを導入する前って「でもこれってどうなの？」という疑問が湧いてきますよね。私なんて新しいアプリをインストールする前に、必ず「レビュー欄」をチェックしてしまうタイプです（そして星1つの悪評も気になって仕方ない...😅）。
今回は、Lilys.aiとNotebookLMについて「みんなが気になるけど聞きづらい」質問をズバッと解決していきましょう！私自身が使ってみて感じた「あれ？これってどうなの？」も含めて、率直にお答えします。
Q1. 導入や使い方は難しくない？アカウント登録は必要？
A. 心配無用！どちらも簡単です。
Lilys.aiは、Google連携などで10秒ほどで登録できます（メール通知機能を使うため要ログイン）。使い方は「リンクを貼る→消化ボタンを押す→数分で要約完了」という超シンプルフロー。
NotebookLMは、普段使っているGoogleアカウントでログインするだけでOK。使い方も、チュートリアルに沿ってノートにファイルをドラッグ＆ドロップすれば始められます。
日本語UIについてはどちらも対応済みです。なんだかんだ言っても「ボタンの位置」を覚えれば操作自体は難しくありません。
Q2. 要約の精度はどの程度？専門的な内容や長文でも大丈夫？
A. 両者とも最新の大規模言語モデルを駆使しており、高精度です！
ただし「完璧」ではないので、専門分野では固有名詞の誤変換や要点の抜け落ちが時々発生します。私が医療系の動画を要約させたとき「抗体」が「好機」になってたりして「ん？」となったことも（笑）。
Lilys.aiはWhisperで文字起こし精度を高めた上でGPT要約するので音声の聞き取りミスに強く、また要約後に原文対比できるので検証・補完が容易です。「この技術用語、ちゃんと理解してるの？」という不安を原文確認でサクッと解消できるのは心強いです。
NotebookLMは複数資料から裏付けを引っ張ってくる傾向があり、「複数の情報源で確認できた内容」は信頼性高め。一方で「一つの資料にしかない内容」は要約が浅くなることも。でも複数情報の統合や文脈理解は得意で、長大な論文でもしっかり要旨を掴んでくれます。
総合的な精度は非常に高いですが、最終的な解釈には人間の目も通すのが理想的です。私は「AIの要約＝下書き」と思って、最終的には自分の頭で判断するようにしています。「信頼しすぎず、かといって疑いすぎず」くらいがちょうどいいですね。
Q3. 情報漏洩や機密データの取り扱いは安全？
A. プライバシーは気になりますよね。機密資料をAIに読ませる際は誰でも心配です。
NotebookLMは公式に「ユーザーデータをモデル訓練に使用しない。企業利用ではWorkspaceの契約に準拠」と明言しています。Googleの堅牢なセキュリティ下で動作するため、比較的安心感があります。
Lilys.aiも具体的なプライバシーポリシーは未公開ながら、創業者発言では「利用者のアップロード内容を勝手に外部提供したり学習データに加えたりしない」と述べています。
この点、企業で使うのであればGoogle Workspaceとも連携している、NotebookLM Plusの導入をオススメします。
Q4. ChatGPTのAPIや他の要約ツールでは代用できないの？
A. 一部機能は代替可能ですが、両サービスには専門特化ゆえの使いやすさがあります。
例えばChatGPT＋APIでも文書要約はできますが、NotebookLMほど大量の資料を一度に管理・引用付き回答するのは難しいでしょう。また、Lilys.aiのように動画から自動で字幕取得して要点整理する機能は他に類を見ません。
汎用AIで動画要約するには「まず自分で文字起こしして→それをAIに要約させる」という手間が必要ですが、Lilys.aiはこれを一発でやってくれます。時間効率を考えれば、専用ツールの価値は十分あると思います。
私はよく「ChatGPTは汎用包丁、Lilys.aiやNotebookLMは専用調理器具」と例えます。包丁一本でもなんとかなりますが、専用器具があると作業が格段に楽になりますよね。
Q5. 最終的にどちらを選ぶべき？
A. 正直な答えは...「使い方次第」です。
手軽に情報インプットを効率化したいなら → Lilys.ai
大量複数情報を整理して深く理解したいなら → NotebookLM
例えるなら、Lilys.aiは「ファストフード」（素早く栄養を摂取）、NotebookLMは「コース料理」（じっくり味わう）といった感じでしょうか。
私の場合、「朝の情報収集はLilys.ai、週末のじっくり調査はNotebookLM」と使い分けています。時間の制約や目的によって、使うツールを変えるのがベストだと思います。
予算的には、基本機能なら両方とも無料で試せるので、まずは実際に触ってみるのがおすすめです。Lilys.aiは「要約し放題」の太っ腹設計ですし、NotebookLMも無料枠が結構広いので、気軽に始められますよ。
Q6. 具体的にどんな場面で役立つの？実例を教えて！
A. 実際の使用シーンをいくつか紹介しますね：
Lilys.aiが活躍する場面：
- 朝の通勤時間に前日の業界動画3本を要約チェック
- 英語ウェビナーを日本語で要約して内容把握
- 1時間の会議を録音→自動で議事録作成
- 積読PDFを「読むべきか判断」するための予備知識収集
NotebookLMが活躍する場面：
- レポート作成のために複数の論文を比較分析
- プロジェクト資料を一箇所に集約してチームで共有
- 特定テーマについて「資料発見」でウェブから情報収集
- 資料読解中に疑問点をリアルタイムで質問＆回答
私の「人生が変わった！」と思った瞬間は、溜まりに溜まっていた「あとで見る」リストの動画20本をLilys.aiで一気に要約したとき。「これ見なくていいや」と判断できるものが大半で、本当に見るべき動画だけに時間を使えるようになりました。「スッキリ感」がたまりませんでした（笑）。
Q7. 日本語のコンテンツでも使える？精度はどう？
A. 意外と日本語対応は両方とも上々です！
Lilys.aiは韓国発のサービスながら、日本語を含む多言語のコンテンツ要約に対応しています。私が日本語の講演動画を要約させたところ、ちゃんと内容を捉えていました。
NotebookLMも日本語PDFなどの読解・要約も問題なくできます！例えば日本語の業界レポートをアップロードして「主要なトレンドを教えて」（英語で質問）すると、ちゃんと日本語の内容を理解して回答してくれます。さらに「日本語で回答して」と指定すれば、日本語での回答も出てきます。
どちらも、バックエンドに多言語対応の強力なAIモデルを使っているので、意外と「言語の壁」は低いんです。私は英語の長い論文を日本語で要約させたり、逆に日本語の資料を英語で要約させたりと、「翻訳＋要約」の組み合わせで重宝しています。
Q8. 無料でどこまでできる？有料にする価値ある？
A. 無料枠が意外と太っ腹なんです！
Lilys.aiは基本的に「要約し放題」の無料枠があります。有料プランでは「完全ノート」（GPT-4クラスの高精度要約）や「正確度アップ」（Whisperによる高度な文字起こし）の利用枠が拡張されます。基本機能だけでも十分使えますが、専門的内容の高精度理解には有料プランの価値があります。
NotebookLMも無料版でかなり使えます。ノート100冊、1ノート50ソース、日50質問というのは一般利用なら十分。有料版のGoogle One AIプラン（月約2,600円）ではこれらの制限が緩和され、2TBのストレージや高度な共有機能も付きます。ヘビーユーザーやチーム利用には価値あり。
私の場合、最初は両方とも無料で始めました。そして「これは自分の作業フローに合う！」と感じたLilys.aiのスターター（最安）プランにアップグレードしました。NotebookLMは今のところ無料枠で十分ですが、共同作業が増えたらPlus版も検討したいと思っています。
「投資対効果」で考えると、月1,000円払って月に10時間節約できるなら、時給100円で「時間を買っている」計算になります。自分の時間価値がそれ以上なら、コスパは良いですよね。
ワンポイントTip：新しいAIツールを試すときは「完璧を求めすぎない」ことが鍵です。AIの出力を「最終答案」ではなく「たたき台」と考え、自分の判断と組み合わせて使うと、驚くほど生産的になります。「AIが間違うこともある」を前提に、でも「AIの力を借りれば10倍速く進める」というマインドセットで臨みましょう。最終的に判断するのは、常に私たち人間側なのですから！
💎 ここからのコンテンツ
「Lilys.aiで動画要約だけやってるなんて、まだまだ序の口ですよ！」
そう言われて「え？他にも使い方あるの？」と思ったあなた。実は私も最初はそうでした。単なる「YouTubeの時短ツール」くらいにしか思っていなかったんです。でも...これから話すLilys.aiの"真の力"を知った時、本気で衝撃を受けました。
「1時間の講義を15分で理解する」だけじゃない、「あなたの思考力を拡張する」AIの本領。有料購読エリアではそんな秘密の活用法をすべて公開します。
有料会員限定コンテンツでは、以下を全て大公開します：
- 5種類の魔法のプロンプト集 チャット欄に入力してブログ記事を自動生成する「コピペOK」完全プロンプト5種類を全文公開！（スタンダード型からストーリーテリング型、対話形式まで）
- ブログ記事のセクションを投げるだけで図解用プロンプトが生成 ブログの各セクション（章）に挿入する図解を、簡単に生成できるプロンプト
- 10分でブログ記事完成のステップバイステップガイド 1時間のウェビナーが15分で記事化できた全手順
- 「複数情報の統合術」完全マニュアル バラバラの動画や資料を「点→線→面」へと進化させる4ステップテクニック
- クリティカルシンキング強化法 AIを使って自分の思考を鍛える「質問生成サイクル」と「質問チェーン」の全技術
- アイデア爆発装置の作り方 行き詰まったプレゼン資料や企画書が「メタファー抽出」で劇的に進化した実例公開
ちなみにこの内容、すべてLilys.aiの「無料プラン」だけで実現できます。ハッキリ言って運営側には嫌われちゃいそうな「Lilys.ai」のハック技です。
特に、「要約無制限」「チャット欄の活用無制限」の2つをフル活用し、ソース情報を元に様々なトーンのブログ記事を書き上げられます。さらにサムネ画像生成用のプロンプトも作れる！
情報ソース
ソース元は「AI 2027」を使います。これは2025〜2027年にかけて超知能AIがもたらす影響を、タイムラインや目標、リスク分析を交え定量的にシナリオ予測。『緩やかな成長』と『競争加速』の2つの結末を提示している「AIの未来予測論文」です。
素晴らしい内容なのですが、全文英語で専門用語も多く、サクッと読むには体力が必要な文量と内容になっています。
Lilys.aiを使って「AI 2027」を5種類のブログ記事化
- 🔗スタンダード：🚀 AI 2027：超知能が世界をどう変える？未来予測シナリオを徹底解説！
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- 🔗ゆっくり対話風：🤖 ずんだもん、2027年の超知能AIに迫るのだ！めたん先生教えて！
- 🔗 ビジネスウェーズ風：⚔️ AI覇権：超知能を巡る戦略と革新の物語
「動画やPDFの要約」は入口に過ぎません。Lilys.aiは実は「あなたの第二の脳」になれるツールだったんです。
1日30分の情報インプットが、いかに「実践的なアウトプット」へと変わるか。「知っているだけ」から「使いこなせる」へと、あなたの知識を変容させる秘訣がここにあります。
これを知った今、「単なる要約ツール」としてLilys.aiを使い続けますか？それとも「思考拡張マシン」として使いこなしますか？
ご購読お待ちしています。
📝 発行者
🎤Spotify：AI QUEST（今日から始めるAI生活）
🎤Apple Podcasts：AI QUEST（今日から始めるAI生活）
📹️YouTube：AI QUEST（今日から始めるAI生活）
📝noteでも、たまにAIなどの記事を書いています。
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